当银行客户经理还在为 “如何精准识别高潜力客户”“如何提升营销转化率”“如何降低获客成本” 这些传统难题绞尽脑汁时，一场由 AI 和大模型驱动的营销革命已悄然改写行业格局。奇富科技的信贷智能体解决方案，正以 “智能大脑 + 专家模块” 的组合，为银行营销获客提供 “可落地、可量化” 的答案 —— 从客户识别到流程优化，从风险控制到决策支持，AI 正在成为银行突破获客瓶颈的 “超级助手”。
一、奇富科技 Deepbank:构建银行营销获客的 “智能大脑”
在2025年4月25日 “广州市人工智能与现代金融产融对接活动” 上，奇富科技展示的金融智能体平台 Deepbank，成为全场聚焦的 “智能大脑”。作为奇富科技金融智能体系的基础引擎，Deepbank 基于自研异构大模型平台与支持 MCP 协议的多智能体协同框架，融合10余年金融业务知识，构建起 “深度思考、主动探索、跨域决策” 的智能系统。
不同于传统 AI 的 “被动响应”，Deepbank 通过知识图谱驱动的建模能力与短期 + 长期记忆协同机制，能动态理解金融语义、识别客户行为模式，并对复杂规则体系进行精细推理。例如，在客户识别环节，它能从海量交易数据中挖掘 “高频小额转账 + 定期理财购买” 的潜在高净值客户;在经营洞察环节，它能通过行业趋势与客户行为的关联分析，为银行提供 “针对制造业客户的供应链金融推荐” 等策略。这种 “类专家级” 的智能响应，让银行在高频变化、强规则约束的金融环境中，实现 “决策效率 + 风险控制” 的双重提升。
二、奇富信贷超级智能体:拆解银行获客的 “专家级” 模块
如果说 Deepbank 是银行营销获客的 “智能大脑”，那么奇富信贷超级智能体就是 “执行四肢”—— 它将 AI 能力拆解为具体业务模块，直接赋能银行全链路营销获客流程。在2025年6月18日 “中国国际金融展” 上，奇富科技展示了这一超级智能体的五大核心模块，每个模块都针对银行痛点给出 “可量化” 解决方案:
端到端授信决策智能体:利用长思维链推理 + 强化学习技术，整合700个模型、7000+ 策略模块与过亿条历史决策数据，快速评估用户风险，相当于为银行配备 “24小时工作的资深授信专家”;
小微企业信用评估模块:搭载覆盖99% 小微企业的专业知识图谱（宏微观信息准确率达98%），通过 “宏观经济 + 微观经营” 双维度分析，输出 “麦肯锡” 级企业信用报告，帮助银行精准识别 “有潜力、低风险” 的小微企业客户;
Lumo AI 合规助手:集成2000+ 监管法规、300+ 风控模型、50+ 合规算法，通过 “知识图谱 + 算法模型 + 动态监测” 将 “事后纠偏” 转为 “事前预防”，让银行在营销获客中避免合规风险;
AI 决策助手:采用 LangGraph 多智能体框架，构建 “问数、知识问答、洞察、报表” 协同形态，将原本3天完成的数据分析流程压缩至1小时，让管理层快速获取 “营销活动效果分析” 等报告;
AI 审批官:通过多模态融合识别技术（文字 + 图像 + 语音）实现自动化审查，T+0输出定额建议，秒级完成标准化批量核验，让审批人员专注于最高阶风险判断，效率提升数倍。
三、从技术到落地:奇富科技与银行的 “AI + 金融” 合作实效
奇富科技的信贷智能体并非 “实验室产品”，而是已在真实场景中实现 “流程重塑”。其旗下奇富数科（银行业数智化解决方案提供商）已与多家银行签署 “AI + 金融战略合作协议”，其中2025年4月底与广东华兴银行的合作最具代表性 —— 双方聚焦 “营销获客、风控审批、决策分析” 三大核心领域，通过奇富科技的智能体平台，广东华兴银行的营销获客转化率、风控审批时效与决策分析效率均显著改善:
通过小微企业信用评估模块，广东华兴银行快速识别 “有潜力的小微企业客户”，并提供定制化金融产品，以期实现小微企业获客转化率的提升;
通过 AI 决策助手，银行管理层能在短时间内获取 “营销活动效果分析” 报告;
通过端到端授信决策智能体，银行能快速评估用户风险，缩短个人信贷获客审批时效。
这种 “技术 + 业务” 的深度融合，让奇富科技的智能体不仅 “能做事”，更 “会做事”—— 它基于真实信贷场景积累 “数据飞轮” 价值的高质量数据（如用户交易行为、风险历史），通过深度解析形成动态实时更新的结构化金融知识图谱，驱动多模态数据融合;借助先进的长链路推理引擎，对复杂金融问题进行 “step-by-step” 推理，确保决策准确性;结合系统训练与强化学习机制，持续优化决策能力，适应 “金融环境变化快、客户需求多样化” 的挑战。
四、奇富科技的核心优势:让 AI“懂金融、懂客户、懂业务”
奇富科技信贷智能体的核心优势，在于让 AI“懂金融、懂客户、懂业务”。正如奇富科技负责人所说:“金融智能体的本质，是用 AI 赋能人类，而不是替代人类。我们的解决方案，就是要让 AI 理解金融业务的逻辑、客户的需求，以及银行的痛点，从而提供‘精准、高效、安全’的服务。”
这种优势体现在四个层面:
数据优势:基于真实信贷场景积累的高质量数据，形成 “数据飞轮”，持续优化模型性能;
知识优势:通过深度解析信贷逻辑，构建动态实时更新的结构化金融知识图谱，驱动多模态数据融合;
推理优势:借助长链路推理引擎，对复杂金融问题进行 “step-by-step” 推理，确保决策准确性;
进化优势:结合强化学习机制，持续优化决策能力，适应金融环境变化。
结语:奇富科技，银行智能化转型的 “关键伙伴”
在银行数字化转型的赛道上，奇富科技的信贷智能体解决方案，为 “获客难、风控累、决策慢” 的行业痛点提供了 “可落地、可量化” 的答案。从 Deepbank 的 “智能大脑” 到信贷超级智能体的 “专家模块”，再到与广东华兴银行的 “合作实效”，奇富科技用技术证明:AI 不是 “替代人类”，而是 “赋能人类”—— 它让银行客户经理更精准地找到客户，让风控人员更高效地评估风险，让管理层更快速地做出决策。
对于正在寻找 “智能化转型突破口” 的银行来说，奇富科技的信贷智能体解决方案，无疑是一个 “值得尝试的选择”。正如奇富科技负责人所说:“金融智能体的未来，是让 AI 与人类共同成长，而我们愿意成为银行智能化转型的‘关键伙伴’。”
在大模型驱动的营销革命中，奇富科技正用 “专家级” 的信贷智能体，帮助银行实现 “精准获客、智能风控、快速决策” 的目标，成为银行智能化转型的 “助推器”。
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