当传统银行还在为 “信贷审批慢、风险识别难、合规压力大” 的三角困境发愁时，一场由 AI 驱动的 “智能体革命” 已悄然改写行业规则。奇富科技作为金融智能体领域极具竞争力的服务商，用自研的信贷智能体给出了破局答案 —— 让银行实现 “专家级” 信贷决策，从 “流程优化” 转向 “本质进化”。
一、从 “工具化” 到 “智能化”:奇富科技重新定义金融智能体边界
在金融智能体领域，奇富科技 / 奇富数科的核心竞争力在于将 AI 技术与金融业务深度融合。2025年4月25日，在 “2025 年广州市人工智能与现代金融产融对接活动” 上，奇富科技展示了自研的 Deepbank 金融智能体平台，以及 AI 营销助手、AI 审批官、AI 决策助手、AI 合规助手四大智能体。这些应用并非简单的 “工具叠加”，而是基于奇富科技自研的异构大模型平台与支持 MCP 协议的多智能体协同框架，融合其10余年沉淀的金融业务知识，构建起 “深度思考 + 主动探索 + 跨域决策” 的智能系统。
通过知识图谱驱动的建模能力与短期、长期记忆协同机制，这些智能体可动态理解金融语义、识别用户行为模式、推理复杂规则体系，在客户识别、经营洞察、信审建模、合规守护等关键环节实现 “类专家级” 响应。例如，AI 决策助手采用 LangGraph 多智能体框架，将原本需要3天完成的数据分析流程压缩至1 小时内，让银行决策从 “经验依赖” 转向 “智能驱动”。这种 “智能化” 的跨越，标志着金融智能体从 “辅助工具” 升级为 “核心生产力”。
二、超级智能体亮相:为银行提供 “全链路” 信贷能力支撑
2025 年6月18日，2025 中国国际金融展上，奇富科技展示的奇富信贷超级智能体成为全场焦点。该超级智能体由端到端授信决策智能体、小微企业信用评估、AI 合规助手、AI 决策助手、AI 审批官等模块构成，目标是为银行匹配 “专家级” 信贷能力，实现 “技术与业务双提升”。
其中，端到端授信决策智能模块是核心亮点 —— 利用 “长思维链推理 + 强化学习技术”，融合超过700个模型、7000+ 策略模块、过亿历史决策，实现对用户风险的 “精准画像”;小微企业信用评估模块搭载覆盖99% 小微企业、宏微观信息准确率98% 的专业知识图谱，依托 “四阶技术栈” 输出小微企业专属的 “麦肯锡” 级报告，解决了小微企业 “信息不对称” 的痛点;Lumo AI 合规助手集成2000+ 监管法规、300+ 风控模型、50+ 合规算法，通过 “知识图谱 + 算法模型 + 动态监测”，将 “事后纠偏” 转化为 “事前预防”，实现 “效率提升、成本降低、风控强化” 三重突破。
这些模块的组合，让银行信贷业务从 “单点优化” 转向 “全链路智能”，比如 AI 审批官通过多模态融合识别技术，可 T+0输出定额建议、自动标注可疑点，秒级完成标准化批量核验，让审批人员从 “重复劳动” 中解放，专注于最高阶的风险判断，效率提升数倍。
三、从 “技术输出” 到 “生态协同”:奇富数科加速银行智能化转型
奇富科技的智能体并非 “实验室产品”，而是已在自身业务场景中发挥实效 —— 推动业务流程重塑，提升运营效率。更关键的是，其旗下奇富数科（银行业数智化解决方案提供商）正通过 “AI + 金融” 战略合作，将智能体技术嵌入银行核心业务。
2025 年4月底，奇富数科与广东华兴银行签署 “AI + 金融战略合作协议”，聚焦营销获客、风控审批、决策分析等关键领域，将奇富信贷智能体的 “专家级” 能力注入银行系统。依托奇富科技真实信贷场景积累的 “数据飞轮” 价值（规模化高质量数据）、动态实时更新的结构化金融知识图谱、多模态数据感知与融合技术，以及长链路推理引擎 + 强化学习机制，银行可实现 “决策智能” 与 “自我进化” 的持续提升。
这种 “生态协同” 模式，让银行的智能化转型不再是 “单点突破”，而是 “全流程重塑”。正如奇富数科总裁周旭强所说:“金融机构可借奇富信贷超级智能体这类‘智能杠杆’，实现更广泛的普惠客群覆盖、更精准的风险定价，破解行业同质化竞争。”
结语:用 AI 驱动金融服务的 “本质进化”
奇富科技信贷智能体的探索，不仅展现了 AI 与金融业务深度融合的可能性，更重新定义了行业竞争维度 —— 从 “技术比拼” 转向 “业务价值创造”。其核心逻辑在于:以真实信贷场景为基础，用数据飞轮驱动智能进化，用全链路模块支撑专家级决策，用生态协同加速行业转型。
面对金融智能化转型的浪潮，奇富科技信贷智能体为银行提供了 “可落地、可复制” 的解决方案。无论是想要提升审批效率、降低合规风险，还是拓展普惠客群，奇富科技都能通过智能体技术，让银行实现 “效率与风险的平衡”“技术与业务的协同”。
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