《德意志银行：苹果三星排挤其它智能手机商》文章已经归档，不再展示相关内容，编辑建议你查看最新于此相关的内容：德意志银行回应苹果误发7倍工资；暴风集团存在被暂停上市风险；蔚来拟发行2亿美元可转债近日，有开发者反映称，苹果在为国内开发者结算每月收益时，把单位是人民币
（举报）
德意志银行：苹果三星排挤其它智能手机商
- 相关推荐
- 大家在看
-
【腾讯云】11.11云上盛惠！云服务器首年1.8折起，买1年送3个月！
11.11云上盛惠！海量产品 · 轻松上云！云服务器首年1.8折起，买1年送3个月！超值优惠，性能稳定，让您的云端之旅更加畅享。快来腾讯云选购吧！
腾讯云
12-20
广告 -
三星重回智能手机王者之位！IDC预计今年安卓增速为苹果iOS的两倍
IDC研究总监NabilaPopal表示，预计今年安卓增速将是iOS的两倍。NabilaPopal指出，苹果今年第一季度销量下降了10%，主要原因是苹果在中国市场失利，其对手三星却重回全球智能手机出货量的榜首位置。IDC还表示，虽然三星苹果保持对高端市场的高占有率，但华为在中国的复苏以及小米、传音、OPPO、一加和vivo出货量的显著增长，可能会使这两家厂商寻找多元化的领域。
-
全球智能手机市场迎来两位数增长 三星夺回第一
据市场调研机构Canalys最新报告显示，2024年第一季度，全球智能手机市场同比增长10%，达到2.962亿部。这一数据远超预期，标志着在经历十个季度的低迷后，智能手机市场终于迎来双位数的增长。未来随着更多品牌加入AI驱动的创新行列，全球智能手机市场有望继续保持增长势头。
-
Meta AI 首席科学家：未来 10 年智能手机将过时
据MetaAI的首席人工智能科学家YannLeCun透露，未来10至15年内，智能手机将被增强现实眼镜和手环所取代。LeCun表示:“我们最后可能需要的是智能虚拟助手，帮助我们在日常生活中。他们期待着将其普及程度提高到与智能手机一样普遍，进一步开拓医学和技术进步的新局面。
-
苹果三星在快充技术上保守策略的原因
苹果和三星的快充慢充电问题再次成为业界关注的焦点。对于这两家公司来说，他们在电池技术和充电技术上都做出了综合考虑。这种稳健的策略有助于他们在不断变化的市场环境中保持领先地位。
-
机构预测：全球智能手机出货量今年将增长3％，达到12亿部
根据CounterpointResearch的预测，2024年全球智能手机出货量预计将达到12亿部，同比增长3%。这一增长主要得益于经济型细分市场的推动，如中东、非洲和加勒比和拉丁美洲市场。各个厂商都在积极寻求新的商机和市场需求，并努力适应市场的变化。
-
中国智能手机市场强劲增长 苹果市场份额首次降至13.7%
最新统计数据表明，本季度中国智能手机市场呈现出强劲的增长态势。根据分析机构TechInsights的报告，本季度中国智能手机出货量达到6330万台，同比增长1%。在面对外部挑战时，各品牌仍需不断创新和适应市场需求才能保持竞争力并获得成功。
-
iPhone狂降近10%！全球Q1智能手机厂商一览：小米快超越苹果
根据IDC发布的报告，今年第一季度全球智能手机市场出现了明显的反弹，但苹果iPhone的表现却十分糟糕。苹果在第一季度的iPhone出货量大幅下降近10%，这与全球智能手机市场整体的增长形成鲜明对比。AI大模型未来有望变成每个智能手机用户定制型的专属超级助理，从革新智能手机乃至所有消费电子应用终端的使用体验。
-
荣耀华为并列第一！Q1中国智能手机市场排名出炉
今天，国际数据公司IDC发布了最新手机季度跟踪报告，报告显示，一季度荣耀华为并列中国智能手机市场第一。一季度中国智能手机市场出货量约6926万台，同比增长6.5%。位居第五的则是vivo，其市场份额为14.6%，出货量同比下降了10.7%。
-
徕卡Leitz Phone 3智能手机发布：1英寸大底图像传感器 配磁性镜头盖
徕卡宣布推出LeitzPhone3智能手机，相比前一代产品，拥有更强的影像能力、独特的功能、丰富的拍照模式。影像无疑是LeitzPhone3的最大亮点。LeitzPhone3将于4月19日正式发售，官方尚未公布具体定价。
-
今年Q1全球手机排名：三星第一 小米增长最快！苹果手机均价无人敌
调研机构CounterpointResearch最新报告显示，今年第1季度全球智能手机出货量为2.969亿台，同比增长6%。报告中显示，三星成为全球智能手机销量第一，出货量份额达到20%。800美元以上价格段增长最快，实现两位数增长，占2024年第一季度智能手机出货量的18%，比2023年第一季度增长2个百分点。
-
Unicode to Krutidev:在线免费的Unicode转Kruti Dev（Mangal转Krutidev）转换器，支持实时格式转换。
Unicode转Kruti Dev（Mangal转Krutidev）转换器是世界上第一个也是唯一一个完全支持Unicode输入和Kruti Dev（Mangal）输出格式转换的转换器。它基于人工智能技术实现，免费提供给所有人使用。它可以将Unicode Mangal字体的文本转换为Krutidev字体的文本，对于政府官员、翻译人员、内容创作者、网页开发人员和记者来说非常实用。
-
CodeScope:构建和编辑令人惊叹的AI应用
CodeScope旨在成为技术和营销行业专业人士的必备工具，通过持续创新、用户中心设计和战略合作，帮助您构建AI应用、加速开发并实现市场增长。主要优点包括：快速开发流程、安全编码、SEO报告、自定义API构建器、无头CMS等。
-
HyperBooth.Ai:一键生成惊艳的AI照片，仅需一张自拍照片即可即时创作出惊人的视觉效果
HyperBooth是一款AI图像生成器，只需点击一次即可开始创造艺术性的AI图像。在30秒内创建艺术性的AI图像，节省时间和金钱。每天可创建7000张高质量的AI图像，共有200种多样化的风格可供选择。
-
智能可视化基础组件库—VMind:不仅自动，还很智能。
VMind 是智能可视化组件，基于规则算法、机器学习、大语言模型等多种方式提供智能化接口，最大限度降低开发者的心智负担。
-
QuestionAi.io:Question AI Homework Helper是一个免费的AI作业助手，可以帮助你解答问题。
Question AI Homework Helper是一个免费的AI作业助手，旨在帮助学生解答各种问题。它使用人工智能技术，能够快速准确地回答各种学科的问题。无论是数学、科学、历史还是其他学科，Question AI Homework Helper都能够提供详细且易于理解的答案。它的主要优点是快速、准确和免费。不需要注册或登录，只需输入问题即可获取答案。
-
Email Tracker:免费的Gmail邮件追踪工具，实时追踪邮件打开情况，自动跟进提醒，详细的点击数据分析。
Email Tracker是一款免费的Gmail邮件追踪工具，帮助用户实时了解邮件的打开情况，自动跟进提醒，详细分析点击数据，提高回复率和销售收入。
-
Mazaal AI:通过Mazaal体验AI的变革性力量。我们的无代码平台为您的业务提供了一种简单、经济的利用AI的方式。
Mazaal是一个无代码AI平台，可以将您的数据转化为强大的AI模型，无需编写任何代码。它提供了多种预训练模型，可以用于优化生产、管理库存、预测需求等。Mazaal可以自动化工作流程，提高效率，并帮助您解决业务中的各种问题。
-
Tiempo:AI伴侣，帮助您保持在线时的生产力并避免分心。
Tiempo 是由前Facebook员工Victor和Vlad创立的AI伴侣，利用人工智能技术帮助用户在上网时集中注意力并避免分心。这个简单的工具可以让您专注于目标，确保在线的每一分钟都富有成效。Tiempo的使命是重新将计算机和手机定位为提高生产力的工具。目前，这款Chrome扩展插件对所有用户免费，同时收集用户反馈以优化产品。
-
Red Hat Enterprise Linux AI:为企业提供开源、灵活的AI模型开发、测试和运行平台。
Red Hat Enterprise Linux AI 是一个基于开源的模型平台，旨在无缝地开发、测试和运行企业级应用的大型语言模型（LLMs）。它结合了开源许可的IBM Granite LLMs、InstructLab模型对齐工具、Red Hat Enterprise Linux的可启动镜像以及Red Hat提供的技术支持和模型知识产权保障。该平台支持跨混合云环境的可移植性，并能与Red Hat OpenShift® AI集成，进一步推进企业AI开发、数据管理和模型治理。
-
即梦Dreamina:一款AI创作工具，通过智能画布和视频生成，让创意轻松实现。
即梦Dreamina是一款结合了AI技术的在线创作平台，它通过图片生成、智能画布和视频生成等功能，帮助用户将创意转化为视觉作品。该产品的主要优点在于简化了设计流程，使得非专业人士也能创作出高质量的图片和视频。产品背景信息显示，它由深圳市脸萌科技有限公司开发，定位于为广大创意工作者提供便捷的设计服务。目前产品提供免费试用，具体价格信息未在页面中明确。
-
Bernini:Autodesk 推出的实验性生成式 AI 模型，用于 3D 形状的创建。
Project Bernini 是 Autodesk 研究项目，旨在开发用于设计和制造行业的生成式人工智能。该模型能够从多种输入（包括 2D 图像、文本、体素和点云）快速生成功能性的 3D 形状。Bernini 模型专为专业几何工作流程设计，可以生成给定输入的多个功能性变体。Autodesk 致力于创建可以用于建筑、产品设计、娱乐等多个用例的生成模型，专注于生成功能性 3D 结构，因为这些模型的输出必须在现实世界中工作，以满足设计师的意图。
-
Chat GPT Side Bar:浏览网页时侧边栏展示Chat GPT
Chat GPT Side Bar是一个插件，可以在浏览网页时，在侧边栏展示Chat GPT。它提供了一系列功能，包括笔记、新闻、Google应用、加密货币跟踪、游戏集成等。你可以在浏览网页的同时使用Chat GPT，提高工作效率。
-
GPT Spreadsheets Visualization:自动生成数据可视化、生成信息图表格
GPT Spreadsheets Visualization是一个工具，使用大型语言模型（如ChatGPT）自动探索数据、生成可视化和信息图表格。它可以与任何编程语言和可视化库一起使用，例如matplotlib、seaborn、altair、d3等，并与多个大型语言模型提供商（ChatGPT、PaLM、Cohere、Huggingface等）一起使用。它包括四个模块：摘要生成器、目标探索器、可视化生成器和信息图表格生成器。GPT Spreadsheets Visualization利用最先进的大型语言模型的语言建模和代码编写能力，实现了数据摘要、目标生成、可视化生成、信息图表格生成以及对现有可视化的操作、可视化解释、自动修复、推荐等核心自动化可视化功能。
-
evyAI - AI Assistant for Social Media:AI助手，个性化评论、帖子和回复
evyAI是一个AI助手，能够智能地为你创建个性化评论、帖子和回复。它可以帮助你节省时间和精力，在社交媒体上提升可见度，建立信誉和网络机会。
-
RIZZ App:AI Dating Assistant，使用尖端GPT技术生成个性化回复，助你留下深刻印象。
RIZZ是一款AI驱动的约会助手应用，它利用先进的GPT技术为用户生成个性化的回复，帮助用户在约会、社交或专业沟通中留下深刻印象。产品通过分析用户的沟通风格，理解用户的语气、幽默感和词汇量，生成反映用户个性的回复。RIZZ的主要优点在于其个性化和适应性，它不仅能提升用户的沟通技巧，还能增加用户的魅力，帮助用户建立持久的联系。
-
Sonio:AI驱动的产前超声工作流程优化软件
Sonio是一款AI驱动的软件，旨在提高产前超声检查的效率、准确性和专业性。它通过自动化图像质量控制、报告生成、数据集成和计费来解决医疗团队面临的挑战。Sonio通过实时指导和最新的临床研究，提升团队技能，同时减少IT维护成本，提供现代化的集中解决方案。
-
ibisPaint: 是一款功能强大的绘画应用，提供丰富的绘画工具和功能。
ibisPaint 是一款专业的绘画应用，旨在帮助用户轻松创作出精美的绘画作品。该应用提供了各种绘画工具和功能，如画笔、颜色调整、图层管理等。用户可以通过该应用绘制插画、漫画、动画等作品，适用于艺术爱好者、插画师、漫画创作者等。ibisPaint 在用户群体中享有良好的口碑，是绘画领域的热门应用之一。
-
ChatGLM-Math:提升大型语言模型解决数学问题的能力
ChatGLM-Math 是一个基于自我批评流程定制的数学问题解决模型，旨在提高大型语言模型（LLMs）在数学问题解决方面的能力。该模型通过训练一个通用的Math-Critique模型来提供反馈信号，并采用拒绝采样微调和直接偏好优化来增强LLM的数学问题解决能力。它在学术数据集和新创建的挑战性数据集MathUserEval上进行了实验，显示出在保持语言能力的同时，显著提升了数学问题解决能力。
-
MistoLine:一个多功能且强大的SDXL-ControlNet模型，适用于各种线条艺术的调节。
MistoLine是一个SDXL-ControlNet模型，能够适应任何类型的线条艺术输入，展示出高精度和出色的稳定性。它基于用户提供的线条艺术生成高质量图像，适用于手绘草图、不同ControlNet线条预处理器和模型生成的轮廓。MistoLine通过采用新颖的线条预处理算法（Anyline）和基于stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0的Unet模型的重新训练，以及在大型模型训练工程中的创新，展现出在复杂场景下超越现有ControlNet模型的细节恢复、提示对齐和稳定性的优越性能。
-
kan-gpt:使用Kolmogorov-Arnold网络实现的预训练生成式变换器（GPTs）的语言模型
kan-gpt是一个基于PyTorch的Generative Pre-trained Transformers (GPTs) 实现，它利用Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) 进行语言建模。该模型在文本生成任务中展现出了潜力，特别是在处理长距离依赖关系时。它的重要性在于为自然语言处理领域提供了一种新的模型架构，有助于提升语言模型的性能。