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9月24日，ComStar资金交易管理系统数据库信创项目上线汇报总结会在上海召开。中电科金仓与ComStar团队共同见证项目成功落地，围绕系统性能提升、数据库在金融核心系统应用等议题深入交流。项目验证了金仓数据库在金融交易场景下的技术领先性，部分场景效率提升近三倍，彰显国产数据库支撑金融核心业务的硬核实力。双方达成深化战略合作共识，未来将共同推动金仓数据
9月25日，月之暗面旗下智能助手Kimi上线付费会员服务，分为三档：免费版Adagio提供有限使用次数；49元/月的Andante含适量使用次数及API兑换券；99元/月的Moderato支持更多次数和并发功能。此前打赏用户开通会员可获等值权益。同时推出的OK Computer为全新Agent模式，用户下达需求后，Kimi可操作虚拟电脑完成复杂任务。
快手发布KAT系列代码大模型，腾讯推出“混元图像3.0”实现多模态突破，苹果研发类ChatGPT应用升级Siri，谷歌更新Gemini 2.5 Flash Lite提升效率。苹果还推出Manzano图像模型，YouTube Music测试AI音乐主播功能，VideoFrom3D框架简化3D视频生成，Moondream 3.0在多项基准测试中超越GPT-5等顶尖模型，展现强大性能。
卡萨帝厨电联合宝洁JOY发起“隐藏行家+寻味生活烟火气——煲遍中国味”全国巡展活动，推出全球首个可移动厨房快闪“煲煲巴士”，于9月21日在广州启动首站。活动通过透明车厢展示AI科技与高端厨电的融合，如全嵌全隐烟机搭载AI防溢锅技术，实现“千汤不溢”；搭配宝洁JOY洗碗凝珠，简化清洗流程。巡展打破传统静态展示，让用户亲身体验一站式烹饪与清洁便捷，未来将登陆长沙、福州等城市，挑战八大菜系，推广智能烹饪新体验。
AI日报栏目聚焦人工智能领域最新动态。美团推出高性能推理大模型LongCat-Flash-Thinking；阿里开源Wan-Animate模型革新AI视频生成；字节跳动发布豆包翻译模型，支持28种语言互译；华为与浙大联合推出安全大模型DeepSeek-R1-Safe；阿里云即将发布跨模态模型Qwen3-Omni；xAI推出计算成本降低98%的Grok4Fast模型；YouTube发布多项AI创作辅助功能；IBM推出轻量级文档处理模型Granite-Docling-258M；中科院发布类脑大模型SpikingBrain实现百倍速度突破；OpenAI将推出仅限Pro用户的计算密集型新功能。
知名网络基础设施服务商DNS.COM今日宣布战略调整，定位升级为“全球化一站式基础设施安全服务商”。此次转型标志着公司从传统DNS服务向综合性安全服务迈进，创新提出“一站式安全”架构，将安全能力深度融入DNS解析、云计算等基础设施层面。新战略以智能DNS解析、全球安全节点部署、专业服务保障为三大支柱，通过AI驱动技术提升威胁防护能力，最高支持6T级DDoS防护。公司计划2026年前在全球部署超100个安全节点，助力企业降低安全管理成本，推动行业向主动安全治理演进。这一调整有望为数字化转型中的企业提供更高效、全面的安全解决方案。
TCL在2025年柏林国际电子消费品展览会（IFA）上以冬奥为主题，展示其领先的显示技术、AI科技及全品类智能终端产品。重点推出QD-Mini LED电视、AI空调、环保材料TCL ECORA™等创新方案，并发布全球最大115英寸X11G Max电视及首款彩墨护眼手机。TCL通过AI与显示技术突破，结合可持续设计理念，重新定义智慧生活体验，展现其全球创新实力。
StarRocks Connect 2025峰会圆满落幕，聚焦AI Native时代的数据分析未来。活动汇聚全球开发者与行业专家，分享StarRocks在复杂业务场景中的实践，探讨技术演进方向。从性能引擎到AI原生平台，StarRocks 4.0将支持多智能体协作框架，提升数据分析效率。多家企业展示应用案例，覆盖电商、金融、旅游等领域，验证了其高性能与成本优势。开源精神推动技术创新，共同探索数据智能的无限可能。
9月23日，美团LongCat团队发布全新高效推理模型LongCat-Flash-Thinking。该模型在保持极致速度的同时，性能更强大、更专业，在逻辑、数学、代码、智能体等多个领域的推理任务中达到全球开源模型最先进水平（SOTA），部分任务性能接近闭源模型GPT5-Thinking。它增强了智能体自主调用工具能力，扩展了形式化定理证明能力，成为国内首个结合深度思考、工具调用与非形式化、形式化推理的大语言模型。在数学、代码、智能体等高复杂度任务上表现尤为突出，多项基准测试成绩领先开源及闭源顶尖模型，已在HuggingFace、Github全面开源。
OpenAI宣布推出新一代AI编程模型GPT-5-Codex，其最大亮点是创新的动态时间分配系统。 不同于传统AI追求秒级响应”，该模型可根据任务复杂度灵活调整处理时长，从数秒到7小时不等，以更接近人类专家的决策方式优化代码质量。 GPT-5-Codex产品负责人亚历山大恩比里科斯解释称，传统模型在任务初期即固定计算资源，而GPT-5-Codex能实时评估需求：动态决定加速推进、暂停语法核�
