12月1日晚7点，在伯苓楼一楼报告厅举办了“股城杯”第五届大学生模拟炒股大赛开幕式。南开大学经济学院党委书记张秀珍老师，经济学院院长马君潞教授，经济学院党委书记、副院长、学生党支书记魏占玲老师悉数到场。赞助商股城网总经理赵海洋，华泰证券营业部总经理闫尔艳
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九月开学季，超千万大学新生涌入校园，这群承载着未来消费潜力的群体瞬间点燃各大平台的战火:有的狂撒优惠券，有的推出专属服务，有的拉来明星种草……平台和品牌扎堆下场，开学季营销战打得热闹非凡。 在这场抢人大战中，凭借对校园场景的深度渗透和生态优势，淘宝跳出了传统的框架，把工夫下在了更懂新生的地方:从一杯戳中社交刚需的奶茶免单，到一站式服务�
近日，广州体育职业技术学院东校区举办“为爱出发·安全相伴|文明骑行+反诈同行”公益活动，由交警、派出所、校方与九号电动车联合主办。近千名学生通过讲座、互动等形式提升安全防护意识。活动聚焦电动自行车校园普及带来的安全隐患，结合案例分析骑行规范与电池使用风险，并设置反诈宣传环节。警方与校方表示将推动校园安全宣传常态化，九号公司称将持续参与安全科普进校园活动，助力智能出行与安全保障同步升级。
绿源电动车推出专为大学生设计的Moda60电动摩托车，主打个性化与实用性。产品支持DIY透明车窗和面板更换，提供多种配色选择，满足审美需求。配备液冷电机、TCS防侧滑系统等核心部件，续航达70公里，安全耐用。智能系统支持远程操控、实时定位等功能，并配备15L储物空间和USB接口。以中等价位提供高端配置，成为校园出行新宠，重新定义校园交通方式。
在人工智能技术迅猛发展的今天，联想推出“青春有AI”教育计划，助力大学生掌握AI应用能力。该计划通过购买、服务与成长三大权益体系，降低学生获取AI设备与技能的门槛，并提供实践平台与职业发展机会。9月22日，联想与复旦合作举办校园活动，结合产品体验、专家分享及互动环节，推动学用结合，强化AI技术在实际学习与创新中的应用。活动还展示了多款AI终端设备，如拯救者笔记本、Y700平板等，构建完整的多端协同生态，让学生沉浸式体验智能科技如何提升效率、激发灵感。联想将持续赋能青年成长，为行业人才培养提供坚实支撑。
9月16日，联想在北京航空航天大学举办“超能AI校园行”活动，探讨AI与人类关系。活动强调AI并非取代人类，而是增强个人能力的伙伴。联想天禧个人超级智能体3.0支持多设备无缝切换，提供从课堂到求职的全周期辅助功能，践行“AI为友”理念。未来该系列活动将走进更多高校，推动AI从“可用”走向“好用”，助力大学生成为技术主宰者。
《大学生消费图鉴2025》报告显示，00后大学生的消费选择已从传统“手机、笔记本电脑、平板电脑”三件套升级为智能消费“五大件”，新增智能手表和电动自行车。其中，电动自行车因校园面积扩大、出行需求增加，成为74%学生的首选交通工具。消费观念以实用主义为主导，近半数学生坚持“按需购买”，同时重视性价比。情绪消费中，旅行打卡占比最高，达84%，远超潮玩追星。此外，知识付费和AI工具使用率显著，71%学生为软件会员付费，25%已购买AI工具，体现对成长投资的重视。整体来看，新一代大学生更注重产品的实用价值与长期体验，消费行为趋于理性。
第十四届“中国软件杯”大学生软件设计大赛在苏州圆满落幕。作为国家一类赛事，该大赛自2012年创办以来，始终以推动产教融合、培养软件人才为核心使命，已成为连接高校创新力量与产业实践需求的重要桥梁。本届大赛聚焦人工智能、工业软件、信息技术应用创新等前沿领域，吸引了全国800余所高校的5604支队伍参赛，最终379支队伍晋级全国总决赛。大赛不仅搭建了校企对接平台，更通过“以赛促学、以赛促练、以赛促就业”的闭环人才培养模式，有效促进了高素质软件人才的培养和产业创新发展。
中国高校消费市场潜力巨大，但品牌与Z世代沟通存在“次元壁”障碍。掌上大学发布《2025高校蓝皮书》，指出Z世代消费动机具有情感与理性双重性，偏好情绪消费与社交验证。报告提出AISPS决策链路模型，强调需从流量投放转向社群经营，通过校园KOC实现精准触达。品牌需结合区域差异与场景细分，构建信任链，实现价值共鸣，超越传统营销模式。
9月19日，海尔空调全球创新大赛首站活动在江南大学成功举办。海尔团队在校方陪同下参观校园并展开交流，随后在创新论坛与学生面对面互动，为校企协同创新奠定基础。论坛上，海尔分享了“以用户为中心”的产品企划体系及爆款实践案例，如“风洞空调”天樽，通过超67万用户交互整合全球资源，解决空调病等痛点。大赛以“AI无界·冷暖新境”为主题，面向全球征集创新方案，优秀提案可获得奖金、研发支持及实习机会，助力学生职业发展。此次活动强化了海尔与高校的共创机制，为产品创新和大赛推进夯实基础。
量子计算机因量子比特并行处理能力，在优化、模拟和大数据分析等领域潜力巨大，但受限于量子比特数量。微算法科技提出基于子图同构的多模拟器协同算法，将大型量子电路分解为多个子电路，利用分布式和并行计算提升执行效率。该算法通过优化和纠错技术，确保结果一致性，突破量子比特数量限制，为量子计算的实际应用提供新路径。
