微软Windows Live新加坡刚刚推出了一个独立版本的 Windows Live Web Messenger，开发代号被称为“messidog”，之前它曾是一个Web组件，被嵌入Hotmail的Web界面中。这个独立版的Web Messenger不仅仅在新加坡可用，在其它国家一样可以登录，并且使用效果不错，有兴趣试试看
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随着AI搜索普及，传统SEO面临挑战，用户获取信息从点击链接转向接收AI总结，数字营销进入GEO（生成引擎优化）时代。文章指出品牌需精准掌握在AI搜索中的可见度和声誉，并介绍AIBase平台的GEO品牌监控工具，通过广泛AI模型覆盖、精准竞争洞察、实时热点追踪及端到端优化指导，帮助品牌确保在AI生成内容中的领先地位，为数字营销策略提供科学数据支持。
本文介绍AI搜索时代品牌面临的新挑战：官网流量被AI工具分流，传统SEO工具无法监测AI平台曝光情况。作者推荐使用AIBase GEO工具，它能监控品牌在豆包、DeepSeek等五大国产AI平台的曝光数据，通过总检测次数、推荐数、曝光数、曝光率四个核心指标量化表现。文章详细演示了设置监控任务、分析数据、针对性优化官网内容的完整流程，强调工具需配合高质量内容持续优化，帮助
OpenAI的动作比所有人想象的都要快。 上周二，OpenAI完成重组。其中一个重要变化是:彻底取消了与微软的排他性协议，结束了Azure长达六年的云服务独占模式。此前，OpenAI所有模型的训练、推理与部署都必须优先选择Azure，微软还享有优先购买权。 宣布与Azure“分手”后不到一周，OpenAI便火速宣布了与AWS的战略合作——双方达成一项价值380亿美元的云计算协议，OpenAI将全面接入
随着生成式AI成为主流信息入口，GEO（生成引擎优化）成为企业品牌曝光的关键。其核心是让品牌信息成为AI生成答案的首选引用源，而品牌AI搜索监控正是落地GEO策略的关键抓手。AIBase平台提供品牌监控服务，帮助企业精准追踪AI搜索可见性、解析GEO指数，实现数据驱动的优化。通过多平台覆盖、核心指标追踪和竞品对标分析，让品牌在AI生态中精准占位，提升权威性与可见性�
随着AI搜索普及，品牌竞争转向生成引擎优化（GEO）新战场。传统SEO依赖网页排名，但AI模型直接生成答案，导致品牌在AI回答中的曝光陷入盲区。AIBase推出GEO品牌监控工具，实时追踪品牌在主流AI模型的提及情况，提供可见性分析、竞品对比及用户问题挖掘，帮助品牌优化内容策略，提升AI搜索存在感，让AI更倾向主动推荐。
在AI回答取代点击的时代，你的品牌若未被AI提及，就意味着在数字世界中不复存在。 你是否发现，传统搜索引擎的流量正在下滑?这不是你的错觉，而是用户行为发生了根本性转变:越来越多人不再点击搜索结果，而是直接向ChatGPT、豆包、DeepSeek等AI平台提问，并直接采纳AI给出的答案。 当用户问“推荐一款好用的项目管理软件”时，如果AI没有提及你的品牌，你就失去了一个�
文章探讨AI时代品牌在ChatGPT等平台可见度的重要性。某SaaS品牌发现其产品从推荐列表中消失，凸显品牌在AI生态中可见度变化难以察觉。数据显示71%美国用户用AI研究品牌，而LLM每次仅引用2-7个域名。建议通过三个维度监控品牌引用：推荐场景、频率排名、竞品对比。提出建立监控体系，重点关注推荐型、对比型、场景型问题，使用AIBase等工具覆盖国内主流平台，持续优化内容形成闭环，确保品牌在AI推荐中保持竞争力。
AI搜索时代，品牌可见性从搜索结果页转向AI回答结果。AIBase的GEO品牌监控工具通过追踪品牌在主流AI模型中的曝光表现，量化AI搜索可见性，帮助品牌优化GEO指数。核心功能包括：监测品牌提及频率与语义倾向、对比竞争对手表现、分析各平台曝光趋势、挖掘用户查询热点。使用流程简单直观，支持品牌实时掌握AI生态中的声量，以数据驱动策略优化，确保在AI搜索时代保持竞争力。
随着生成式AI普及，用户正从传统搜索引擎转向ChatGPT等AI助手提问。品牌可见性不再依赖搜索排名，而取决于AI是否准确提及品牌。但AI模型知识来源不透明，存在品牌被错误引用、替代甚至忽略的风险。AIbase推出的GEO品牌监控服务，通过多平台监测、情感分析、竞品对比等功能，帮助企业实现“可见、可信、可控”的AI声誉管理，用数据驱动品牌在AI搜索时代的战略升级。
随着用户习惯向AI助手直接提问，品牌竞争已从传统搜索引擎转向AI生成答案的“主动提及率”。生成式AI驱动的搜索变革催生了GEO（生成引擎优化）新赛道——谁能被AI精准记住并优先推荐，谁就能抢占用户心智。文章提出通过AIBase的监控服务量化品牌在AI生态中的表现，并给出“添加-分析-优化”三步实操路径，帮助品牌实现从“被搜索”到“被推荐”的升级。
