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近期很多车主和媒体拿到SU7后进行了各种测试，包括硬核拆解、赛道实测等等。需要注意的是，小米官方今天发文强烈提醒：小米SU7Max是城市用途的高性能豪华科技轿车，请勿轻易尝试专业赛道等极限驾驶。不要轻易尝试小米SU7赛道驾驶挑战。
今天小米汽车官方再次更新了网友们集中提出的问题，并给出了官方答复。对于小米SU7标准版的智驾方案，后期可能升级支持城市NOA吗？硬件差异导致SU7Pro/Max可以支持高速领航辅助、代客泊车辅助、城市NOASU7标准版则不支持城市领航辅助。
小米汽车首款车型小米SU7将于3月28日正式上市发布，目前，官方正在为上市做最后的准备。继昨日小米汽车App在苹果AppStore上架后，该App今日正式上线小米应用商店，小米手机用户目前已可下载体验。雷军在微博上表示，目前主要忙三件事情，其中就包括尽快提升工厂产能，确保发布后尽早交付。
小米汽车SU7将于明日9点开启24小时限时改配，小米汽车官方发布了详细操作流程指引。打开小米汽车App首页点击去申请”点击申请改配”申请成功后点击完成”返回首页；点击修改配置”点击弹窗确定”进入选配器选择心仪配置并提交阅读并确认协议内容及配置点击确认更改配置”。改配后提车时间相较原本会大大增加，且改配后不可反悔，各位一定要谨慎。
小米众筹上架了新品：小米67W桌面快充插座Pro。7W桌面快充插座Pro，众筹期间价格为185元，零售价定为199元。随着众筹活动的开展，相信这款产品将在市场上取得良好的反响。
今日上午10:00，小米67W桌面快充插座Pro在小米有品、小米商城开启众筹，建议零售价199元，众筹价185元。小米67W桌面快充插座Pro集七大接口于一身，具体如下：3个AC供电接口，总功率2500W，支持10A生活电器；USB-C1快充接口，支持手机、平板、超级本等；USB-C2全功能接口，支持充电、数据传输、音视频扩展；USB-A扩展接口，支持数据传输及小功率设备充电；HDMI扩展接口，支持显示器、电视等。小米67W桌面快充插座Pro内置过压保护、过流保护、过功率保护、防干扰保护、欠压保护、静电保护等八重安全防护。
据爆料人MarkGurman透露，预计iPadPro2024将在5月的第二周亮相，这将是苹果历史上最强大的iPad。全新的iPadPro2024首次采用OLED屏幕，它采用了双串联OLED面板，这种屏幕结构具有两个发射层，相较于单层OLED面板，双层结构的屏幕亮度可提升2倍，使用寿命可延长4倍。值得一提的是，本次发布会将同步推出两款配备M2芯片的全新iPadAir机型、适用于iPadPro的全新妙控键盘以及新的ApplePencil。
快科技4月17日消息，有预定小米SU7的车主好奇，锁单后可以跟销售沟通不按照APP预计交付时间提车吗？对此，小米汽车官方进行了回复：建议大家收到提车通知后，按照约定时间前往交付中心，避免影响用车，也有助于整体交付进展，让所有等待提车的车主受益。据了解，小米SU7订单锁定后，将会进入生产序列，此过程不能更改。交付专员会在交付前与用户联系提前办理相关前置手续，方便用户提车。小米汽车工厂目前正处于生产爬坡阶段，已动员全部供应伙伴，正全力提高产能，加快交付效率！官方会在锁单时APP显示的预计交付周期内安排提车，请大家?
身处美国的法拉第未来创始人贾跃亭通过微博，针对小米汽车发表了独到见解。贾跃亭首先给予小米汽车正面的评价。只有当变革文化成为主流，原创精神深深植根于创业者的内心，伟大的企业家不断涌现，科技产业的领军企业成为开创者，建立全球价值观以征服全球市场，才能真正推动中国科技的进步，引领全球产业的变革。
今天晚上小米汽车的上市发布会，都看了吧。现在正在疯狂码字的我，手掌已经拍到疼得不行，喉咙已经喊到话都说不出来。这次上市发布会成没成功，我觉得，应该不用我多说了。
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Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展，它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态，通过插件和系统整合，轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成，提供代码段的重写功能，并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合，使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
