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今日上午9点，小米SU7的改配服务正式开放。此次改配服务将持续至明日上午9点，为那些希望调整订单配置的用户提供了难得的机会。如果你对之前选择的小米SU7配置有所犹豫或改变主意，不妨抓住这次难得的机会，重新提交你的配置选择。
蔚来发布了智能驾驶运营月度报告，其中数据显示当前智能驾驶总用户数已超过30万，而用户行驶总里程已达8.49亿公里。智能驾驶端云算力方面，3月份新增了11.5 EOPS，总算力已达232.21 EOPS。具体数据显示，智能驾驶总用户数为307,783人，其中3月新增用户11,816人，而全域领航辅助NOP 总用户数为193,174人。智能驾驶实际道路验证总里程为6,343.6万公里，其中3月新增
小米汽车官方宣布，其新款车型SU7在上市短短24小时内，便创下了惊人的大定成绩，成功突破88898台！这一令人瞩目的销售表现，无疑证明了小米汽车的市场竞争力和消费者的高度认可。小米汽车SU7，21.59万元起，你定了没？
24小时大定88898辆，小米SU7确实太火了。北京东方新天地购物中心的小米门店店员透露，店内人潮涌动，忙得不亦乐乎。希望大家理解，在锁定配置前请慎重选择。
快科技4月16日消息，根据中国核能行业协会发布的《中国核能发展报告2024》蓝皮书，截至目前，我国在建核电机组26台，总装机容量3030万千瓦，继续保持世界第一。2023年，我国新核准5个核电项目，新开工5台核电机组。2023年，我国核电发电量继续增长达到4333.71亿千瓦时，位居全球第二，相当于减少燃烧标准煤超过1.3亿吨。目前，中国已形成自主化三代压水堆国产化品牌华龙一号”国和一号”，具有四代特征的高温气冷堆、快堆，以及小型模块化反应堆等先进核电技术，并进入批量化建设阶段。华龙一号”在国内外已有5台机组投入商运，13台机组在
一批汽车圈大佬决定跟着雷军学营销，成为中国企业通过社交网络构筑数字化内容资产的先锋队伍。24小时大定88898台!最近，造车萌新小米汽车的新车销售数据明显刺激到不少汽车圈大佬。小米SU7上市后，雷军的首场直播会聊些什么?或许汽车老板们已经排排坐好，准备学习更多的“雷军营销小妙招”。
感谢网友雨雪载途的线索投递。OPPOK12手机将于4月24日14:30正式发布，官方预热了其续航表现。一加NordCE4手机已经上市销售。
鸿蒙智行官方今日宣布，问界新M5开启预售。到今日晚间，预售仅12小时，问界新M5的累计订单就已突破10000台，成功预定爆款身份。问界新M7发布后大获成功，预定量一度超过10万台最新到来的问界新M5，也有望复刻问界新M7的销量神话。
AI领域的突破性进展，让人们真切感受到科幻片并不遥远。AI，也正开启一个全新的时代，既影响千行百业，又渗透日常生活。海信电视U7N除了极高的画质表现，更像一个全能王者，在众说AI的时代，真正让AI体验“飞入寻常百姓家”。
如今的汽车圈有多卷?不仅卷价格，连车企老板也陆续开直播，亲自带货自家产品，做营销，车企大佬们开始组团做网红。在一众车圈大佬中，雷军称得上网红级人物，据新榜旗下数据工具统计，近30天雷军的个人社交账号在抖音、小红书、B站分别涨粉405万、20万、26万，全网累计涨粉超451万。雷军将于4月18日在抖音开播，这是小米SU7上市后雷军的首场直播，将和大家分享SU7上市后的一些事情。
Suno Ai提示词生成器是一个基于人工智能的音乐创作辅助工具，它能够根据用户的喜好和需求生成歌词和歌曲描述。产品通过提供丰富的音乐构成元素选项，帮助用户克服创意障碍，提高创作效率，并定制化音乐作品。它适用于各种音乐项目，包括电影配乐、游戏音乐、表演作品等，是音乐创作者和爱好者实现音乐愿景的得力助手。
星尘智能（Astribot）研发的S1机器人，是一款新一代AI机器人，能够模仿学习，执行多项对人有用的复杂任务。S1机器人的设计理念是让数十亿人拥有AI机器人助理，帮助人们完成枯燥、困难或危险的任务。产品通过大模型测试，预计在2024年内完成商业化。
Foundy是世界上第一个全流程人工智能买卖企业平台，帮助创始人、收购者和M&A顾问相互找到并完成收购交易，效率比传统M&A流程高出3倍。我们的市场覆盖数以百亿计的收购预算。
Unbody是一个简化AI应用开发流程的平台，支持多种AI模型和数据格式，提供从私有数据到AI应用的无缝转换。它通过一个API端点和一行代码，即可实现从生成搜索到创建私人聊天机器人等功能，大大简化了AI的使用过程。
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IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术，它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程，解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验，将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项，利用现有丰富的3D物体数据进行训练，有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外，该技术还开发了一种从粗到细的训练策略，利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束，从而获得更稳定和准确的结果。
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