琅琊榜乱入三国志13该是怎样一番光景！下面为大家带来玩家们分享的《三国志13》自创武将梅长苏，并附琅琊榜靖王势力数据参考，一起来看看吧。
梅长苏（苏哲）
我先说说为啥我四维给这样！ 我定位为文官！
统率我给95！十三岁即上战场，是奇兵绝谋，纵横往来有不败威名的少年将军！现在化身为苏哲肯定和以前已经没法比了！所以我个人就下降为95！但就不能说他就不会领兵打仗了！本事还是在的。纯属个人见解！武力就不说了感觉10就差不多了！后期变为苏哲 报仇上我感觉属于政治斗争！所以给了100最高！为啥我给的智力比政治低。个人认为电视剧刻画报仇比打仗多，但是报仇也需要头脑而且我记得他偷偷给霓凰出过不少计策！
我感觉他就像诸葛亮般的人物！所以战法给了这个！ 下面点的特技个人喜好点的！点多了又太完美了！点少了又委屈了！
我也只是追了电视剧 没看小说！个人见解创作的！还需要替换各种头像！！
本人最满意的一次！！需需要的拿走！下载地址：点击进入
全部设定好了 下完直接导入就行！放几张欣赏下！
靖王势力参考
想新建一个势力，但是建史实势力还有武将总感觉怪怪的，于是小建了个穿越的势力
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12-20
9月30日晚间，中国电竞国家集训队以2-0的战绩击败中国香港队，成功获得亚运会《梦三国2》项目的金牌。这是中国电竞国家集训队在本届亚运会中获得的第二枚金牌。中国代表队已经获得111枚金牌，位居金牌榜和奖牌榜总数首位。
10月1日消息，日前，在杭州亚运会电子竞技项目《梦三国2》决赛中，中国队以2:0的成绩战胜中国香港队，顺利摘下亚运金牌，这也是中国队在本届亚运会中取得的第2枚电竞金牌。《梦三国2》项目中国代表队运动员为程龙、程虎、付豪杰、郭润民、姚兴、周珂和教练张迪。据了解，在9月27日至9月30日的比赛中，中国队在四分之一决赛2:0击败老挝队，在半决赛中以2:0的成绩击败越南队。在总决赛中，与中国香港队角逐冠军，最终中国队夺得杭州亚运会电子竞技《梦三国2》项目金牌。在本届亚运会七个电竞项目里，《梦三国2》是唯一本土国风电竞IP，也是?
日前，有消息称，华为光产品线总裁靳玉志已于近期接任智能汽车解决方案BUCEO一职余承东担任智能汽车解决方案BU董事长一职。华为知情人士称上述消息属实。公开资料显示，随着上述变更，目前华为智能汽车解决方案BU部分管理架构包括：华为终端BGCEO、智能汽车解决方案BU董事长余承东、华为光产品线总裁、智能汽车解决方案BUCEO靳玉志、华为智能汽车解决方案BUCSO王军以及华为智能驾驶解决方案产品线总裁、智能驾驶领域总经理李文广。
办公室里的编辑妹妹小文看上去有点“奇怪”，两眼顶着黑眼圈，但是时不时就会突然笑出声来。在观察了几天后，我忍不住问了问她缘由……不问不知道，原来她最近在AI聊天软件里捏了个“查理苏”!小文很大方地让我看看她和“查理苏”的聊天记录，一开始她也不相信AI能模仿“查理苏”，因为他太特别了AI很容易人工智障。当你在好说AI里建立起和AI查理苏对话的那一刻，只属于你俩的爱情萌芽正悄然生长。
SSD等存储要涨价了，所以你要提前准备采购了吗？据TrendForce集邦咨询集邦咨询研究显示，由于供应商严格控制产出，NANDFlash第四季合约价全面起涨，涨幅约8~13%。当下的新增订单大多基于涨价预期，即NAND闪存客户选择提前囤货。
古代文明的谜团又有了新的突破，一项名为“维苏威挑战”的研究项目取得了令人振奋的成就。一篇科技新闻报道了来自肯塔基大学的学者，他们通过人工智能成功解读了埋藏在维苏威火山灰下的古代卷轴，这些卷轴已经被掩埋了近2000年。这一突破将继续为考古学家和历史学家提供更多关于古代文明的见解。
纷纷发布最新市场分析，预计未来5G手机市场将出现增长趋势。TechInsights公布了对全球5G手机市场前景的展望，预计2024年全球5G智能手机市场将实现增长，苹果仍将在销售额上保持第一。这一趋势可能会影响苹果的竞争地位和业绩表现。
在9月份的时候，小米在欧洲推出了小米13T和小米13TPro两款高端旗舰。不止是在欧洲市场，小米13T、13TPro旗舰也在尼日利亚、智力等市场上架。除了无徕卡标识外，小米13T、13TPro尼日利亚、智力版本基础规格保持不变，包含1.5K直屏、天玑芯片、5000万像素主摄等等。
9月27日拳头正式公布英雄联盟S13全球总决赛主题曲为《登神》，那么这首歌是谁唱的，歌曲MV中又有什么梗或彩蛋呢?下面就给大家带来LOLS13主题曲《登神》的详细介绍。随着英雄联盟S13总决赛的临近，拳头官方也正式公布了今年的全球总决赛主题曲《登神》，根据拳头以往的习惯，本次曝光只有一个封面和一小段演唱，不过从歌词来看应该是在讲述选手从平反到成为“GOD”的一段励志经历，目前网上爆料如下："MV将跟随职业选手Deft的故事，看他如何从高中邂逅.《英雄联盟》，直到2022年在全球总决赛中不可思议的旅程。组合名“NewJeans”表达了成为时代偶像的愿望，就像每天都能找到并且任何时候都不会厌倦的牛仔裤，也包含了成为“NewGenes”的决心。
今天又是周一，外媒GSMArena公布了最新一期的热门手机排行榜。该网站始建于2000年，主要面向全球用户发布相关的信息，其热门手机榜单也是根据一周的用户关注量来进行排名。iPhone15及iPhone15Pro同样跌出了此次榜单，不知道这一排名在下周又将会有什么新变化。
CodeQwen1.5是一个基于Qwen语言模型的代码专家模型，拥有7B参数，支持92种编程语言，最长支持64K的上下文输入。它具备代码生成、长序列建模、代码修改和SQL能力等，旨在提高开发人员的工作效率，简化软件开发流程。
PixArt-Sigma是一个基于PyTorch的模型定义、预训练权重和推理/采样代码的集合，用于探索4K文本到图像生成的弱到强训练扩散变换器。它支持从低分辨率到高分辨率的图像生成，提供了多种功能和优势，如快速体验、用户友好的代码库和多种模型选择。
InstantMesh是一个基于LRM架构的前馈框架，用于从单张图像高效生成3D网格。它支持低内存GPU环境，并能生成具有纹理映射的3D网格模型。
MagicClothing是一种基于潜在扩散模型（LDM）的新型网络架构，专门用于服装驱动的图像合成任务。它能够根据文本提示生成穿着特定服装的定制化角色图像，同时确保服装细节的保留和对文本提示的忠实呈现。该系统通过服装特征提取器和自注意力融合技术，实现了高度的图像可控性，并且可以与ControlNet和IP-Adapter等其他技术结合使用，以提升角色的多样性和可控性。此外，还开发了匹配点LPIPS（MP-LPIPS）评估指标，用于评价生成图像与原始服装的一致性。
FireCrawl 是一款由 Mendable.ai 开发的开源项目，它能够无需站点地图即可抓取任何网站的所有可访问子页面，并将这些内容转换为干净、格式化的Markdown文档。它特别适合数据科学家、机器学习工程师、内容创作者和市场分析师使用，以从网站内容中提取有价值的信息。FireCrawl 能够处理使用JavaScript动态渲染的内容，提供API服务，支持自托管，并与多种开发者工具和框架集成。
Atlas是波士顿动力公司开发的一款先进的人形机器人，它结合了数十年的研究和实际经验，旨在解决当今工业领域中最艰巨的挑战。新一代的Atlas机器人是全电动的，比以往的液压版本更强大，动作范围更广，能够更高效地完成各种任务。Atlas机器人配备了新的AI和机器学习工具，如强化学习和计算机视觉，以确保它们能够适应复杂的现实世界情况。此外，Atlas将与波士顿动力公司的Orbit™软件集成，该软件提供了一个集中的平台来管理整个机器人车队、站点地图和数字化转型数据。
Stable Diffusion 3是一款先进的文本到图像生成系统，它在排版和提示遵循方面与DALL-E 3和Midjourney v6等顶尖系统相匹敌或更优。该系统采用新的多模态扩散变换器(MMDiT)架构，使用不同的权重集来改善图像和语言的表示，从而提高文本理解和拼写能力。Stable Diffusion 3 API现已在Stability AI开发者平台上线，与Fireworks AI合作提供快速可靠的API服务，并承诺在不久的将来通过Stability AI会员资格开放模型权重以供自托管。
奇布塔是基于人工智能生成技术的绘本创作平台，提供各种风格的有声绘本创作功能，帮助用户创作优质的绘本内容。定价灵活多样，定位于绘本创作者和儿童阅读者市场。
VASA-1是由微软研究院开发的一个模型，专注于实时生成与音频相匹配的逼真人脸动画。该技术通过深度学习算法，能够根据输入的语音内容，自动生成相应的口型和面部表情，为用户提供一种全新的交互体验。VASA-1的主要优势在于其高度逼真的生成效果和实时响应能力，使得虚拟角色能够更加自然地与用户进行互动。目前，VASA-1主要应用于虚拟助手、在线教育、娱乐等领域，其定价策略尚未公布，但预计将提供免费试用版本供用户体验。
Stable Diffusion 3是Stability AI推出的最新创新，为创造性图像生成带来突破性的AI。它提供了改进的文本到图像生成算法、多模态能力和用户友好的许可证，免费使用SDXLTurbo.ai。革新设计、动画、游戏等领域，提升文本到图像生成、多模态能力和用户友好的许可证。探索、创造、转化。
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ZeST是由牛津大学、Stability AI 和 MIT CSAIL 研究团队共同开发的图像材质迁移技术，它能够在无需任何先前训练的情况下，实现从一张图像到另一张图像中对象的材质迁移。ZeST支持单一材质的迁移，并能处理单一图像中的多重材质编辑，用户可以轻松地将一种材质应用到图像中的多个对象上。此外，ZeST还支持在设备上快速处理图像，摆脱了对云计算或服务器端处理的依赖，大大提高了效率。
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