今日块讯(Chinaz.com) 6 月 15 日消息据Bitdays消息，迪拜阿里巴巴币基金(Alibabacoin Foundation)已发布了名为“阿里巴巴钱包(Alibabacoin Wallet)”的虚拟货币钱包应用，该钱包支持BTC、ETH等十余个主流币种。
据悉，iOS、Android、Windows等多个平台均可下载该钱包，该基金表示将对下载用户返现 100 个阿里巴巴币(Alibaba/ABBC)。
值得一提的是，此前阿里巴巴曾在美国法院指控“阿里巴巴币基金会”涉嫌侵犯其商标权，阿里巴巴表示，该基金“突出、重复和故意误导”使用其商标，让消费者误以为“阿里巴巴币”与中国电商巨头相关或得到其支持。要求被告停止进一步的侵权行为，以及进行相应的赔偿。
不过阿里巴巴的起诉遭美国法院驳，法官认为阿里巴巴集团没有证据证明拥其有管辖权，因为还未有迹象表明“阿里巴巴币基金会”的网站被用来与纽约的客户进行交易。
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据报道，近日，阿里巴巴董事会主席、联合创始人蔡崇信接受了一次投资人的播客专访。蔡崇信在访谈中，分享了自己的成长经历和在阿里巴巴的工作体验。人们可以更深入地理解阿里巴巴，并不会仅仅将其视为一家试图用廉价的中国产品充斥市场的公司。
阿里巴巴集团发布公告，宣布计划以37.5亿美元收购菜鸟网络的少数股东股份和员工股权，并撤回其上市申请。这一举措旨在将菜鸟更紧密地融入阿里巴巴的核心业务，进一步加强电商与物流的协同发展。在过去的几个月里，菜鸟对中国和国际电商业务进行了深入评估，得出的结论是必须通过实现菜鸟运营与集团电商业务之间的深度融合，来提供最具竞争力的消费者体验。
快科技3月26日消息，据媒体报道，3月20日，小鹏汽车在美国证券交易委员会提交的文件显示，阿里巴巴旗下淘宝中国控股有限公司计划出售3300万份小鹏汽车ADS。总价值约3.14亿美元，相当于约22.61亿元人民币。3月22日，淘宝中国控股有限公司完成了所持小鹏汽车3300万份ADS的出售，其持股比例由原来的9.23%降至4.94%。对此，小鹏汽车回应称:阿里的减持行为是基于其自身资产管理目�
近日，在西安举行的世界互联网大会数字丝路发展论坛上，《世界互联网大会跨境电商实践案例集（2024年）》对外发布。阿里巴巴国际站“发挥B2B跨境电商平台全球数字网络优势，帮助中小企业出海”案例被写入案例集。据了解，多年来阿里国际站持续帮助当地企业精准匹配买家、找准细分行业、找到新的增长点，让传统“老外贸”变为跨境电商“新势力”，其中不乏转型外�
随着BTC现货ETF的通过，全球各大机构和个人都在不断加码对BTC的持仓，BTC价格也随之上升，目前已上升至全球市值排名前十的资产。在本轮市场周期中，BTC铭文和BTC扩容是两个被市场高度关注的细分赛道。HTXVentures是最活跃的基金中基金投资者之一，携手Bankless、IVC、Shima、Animoca等全球区块链基金共同建设区块链生态。
4月15-17日，HTX独家赞助于迪拜举办的BlockchainLife2024峰会注册处，并以峰会蓝宝石赞助商身份亮相展区。作为全球领先的头部交易所，HTX致力于推动区块链技术的创新与发展。HTX将持续积极与行业建联，共同探讨如何通过创新、合作，推动加密货币在全球范围内的广泛接受和应用，塑造一个更加开放、互联的Web3生态系统。
在百度智能云GENERATE全球生态大会上，百度智能云发布千帆大模型一体机，从算力资源角度分为通用版、昇腾版、昆仑芯版三个版本，为企业私有化部署大模型提供解决方案。千帆大模型一体机预置了百度自研的文心大模型，以及Llama、Baichuan、ChatGLM等十余个主流开源大模型。过去6个月，百度智能云生态伙伴的数量增长了5倍，伙伴们开发的300多款应用通过千帆应用商店”进入市场。
阿里终于开始反思自己了。阿里巴巴联合创始人、董事局主席蔡崇信对外表示，过去几年里，阿里落后了，淘天集团的问题在于忽视用户体验，整个集团已经为此进行了重组。在经过二十多年的发展后，电商市场最激烈的竞赛已经拉开序幕。
阿里的通义千问，终于拼齐了1.5系列的最后一块拼图——正式开源Qwen1.5-32B。直接来看“成绩单”。GQA的引入就降低了注意力计算的数量，从加速了推理时间。
快科技3月26日消息，今天阿里巴巴披露的权益变动报告显示，阿里已出售其持有的全部B站（哔哩哔哩）股份。此前，阿里巴巴相关人士曾表示，出售主要基于阿里自身的资本管理目标，不会影响双方业务上的合作，阿里旗下相关业务会继续加强与B站在各领域的合作。公开资料显示，阿里巴巴与B站结缘于2018年。2018年12月，B站与淘宝宣布在内容电商以及B站自有IP的商业化运营方面达成战略合作。2个月后，阿里巴巴通过淘宝中国购入B站1360万股普通股和1000万股ADS，持股比例占B站总股本约8%。2021年3月，B站在港交所正式上市，招股书显示，B站董事长?
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CharAI是一个创新的AI角色创作平台，它利用先进的人工智能技术，帮助用户快速创建和定制个性化的虚拟角色。该平台的主要优点在于其高度的灵活性和易用性，用户可以轻松地调整角色的外观、动作和表情，以满足不同的设计需求。CharAI的背景信息显示，它是由一群对AI和角色设计充满热情的专业人士开发的，旨在为用户提供一个简单、高效的创作环境。目前，该平台的价格定位尚未明确，但考虑到其创新性和潜在的市场价值，可能会有一定的收费模式。
Neta Art XL V1.0是一款易于使用的SDXL动漫模型，它在角色视觉叙事中提供了更好的稳定性和解剖学准确性。它支持广泛的CFG范围（5 - 20），并具有很好的正交风格，可以轻松结合创造新风格。此外，该模型在维持稳定性、提示跟随能力和解剖学准确性方面表现出色，即使在具有挑战性的姿势或摄像机角度下也是如此。
Instant Refactor 是一款编程辅助工具，旨在帮助开发者提高代码重构的效率。它通过自动化的方式识别代码中的模式，并提供重构建议，从而减少手动重构的时间和精力消耗。该工具支持多种编程语言，具有用户友好的界面，可以帮助开发者更快地进行代码优化和维护。
Hyper-SD是一个创新的图像合成框架，它通过轨迹分割一致性模型和低步数推理的优势，实现了高效的图像合成。该框架结合了ODE轨迹保留和重构的优势，同时通过人类反馈学习进一步提升了性能，并通过分数蒸馏技术增强了低步数生成能力。Hyper-SD在1到8步推理步骤中实现了SOTA性能，特别适合需要快速且高质量图像生成的应用场景。
Unsloth 是一个旨在提高大型语言模型（LLMs）训练和微调速度的平台。它通过手动推导所有计算密集型数学步骤并手写GPU内核，实现了无需硬件更改即可显著加快训练速度。Unsloth 支持多种GPU，包括NVIDIA、AMD和Intel，并提供开源版本供用户在Google Colab或Kaggle Notebooks上免费试用。它还提供了不同级别的定价方案，包括免费版、Pro版和企业版，以满足不同用户的需求。
有言是一站式 AIGC 视频创作平台，提供上千个高质量的 3D 虚拟人角色选择，无需真人出镜。用户无需拍摄、剪辑，一键生成场景、灯光、动画、运镜和镜头，还集成了智能镜头剪辑、高质量视频后期包装。价格分为免费和付费订阅两种模式，定位于帮助用户简单快速地制作高质量视频。
蝉镜是一个在线数字人视频创作平台，利用 AI 简化视频创作过程，提供 AI 数字人播报、短视频制作、分身定制等服务。广告营销、跨境电商、短视频口播等领域的用户可以在此提升创作效率、降低成本。
SC-GS是一种新型表示技术,将动态场景的运动和外观分别用稀疏控制点和密集高斯函数表示。它使用少量控制点学习紧凑的6自由度变换基,这些基可通过插值权重在局部插值,得到3D高斯函数的运动场。它采用变形MLP预测每个控制点的时变6自由度变换,降低学习复杂度,增强学习能力,实现时空连贯的运动模式。同时联合学习3D高斯函数、控制点的规范空间位置和变形MLP,重建3D场景的外观、几何和动态。在训练过程中,控制点的位置和数量会自适应调整以适应不同区域的运动复杂度,并采用尽可能刚性的损失函数强制运动的空间连续性和局部刚性。由于运动表示的显式稀疏性和外观分离,该方法实现了用户控制的运动编辑,同时保留高保真度外观。大量实验表明,该方法在新视图合成和高速渲染方面优于现有方法,并支持新的保留外观的运动编辑应用。
XTuner是一个为大型模型（如InternLM, Llama, Baichuan, Qwen, ChatGLM）设计的高效、灵活且功能齐全的微调工具包。它支持在几乎所有GPU上进行LLM和VLM的预训练和微调，能够自动调度高性能操作，如FlashAttention和Triton内核，以提高训练吞吐量。XTuner与DeepSpeed兼容，支持多种ZeRO优化技术。它还支持各种LLMs和VLM（如LLaVA），并设计了良好的数据管道，能够适应任何格式的数据集。此外，XTuner支持多种训练算法，包括QLoRA、LoRA和全参数微调，使用户能够选择最适合其需求的解决方案。
Neta是一个结合了AI技术的网站，用户可以自定义虚拟角色的服装，并通过AI技术让角色栩栩如生。用户可以与这些虚拟角色一起踏上冒险旅程，探索奇妙的世界，培养深厚的情感联系。Neta提供了一个充满想象力和创造性的平台，让用户在虚拟世界中体验不同的生活和情感。
VideoGigaGAN是一款基于大规模图像上采样器GigaGAN的视频超分辨率(VSR)模型。它能够生成具有高频细节和时间一致性的视频。该模型通过添加时间注意力层和特征传播模块，显著提高了视频的时间一致性，并使用反锯齿块减少锯齿效应。VideoGigaGAN在公共数据集上与最先进的VSR模型进行了比较，并展示了8倍超分辨率的视频结果。
Llama3-8B-Chinese-Chat 是一个专为中文优化的聊天模型，基于 Meta-Llama-3-8B-Instruct 模型并通过 ORPO 进行微调。该模型显著减少了中文问题英文回答以及回答中中英文混合的现象，同时减少了回答中表情符号的使用，使得回答更加正式。
SAM是一个先进的视频对象分割模型，它结合了光学流动和RGB信息，能够发现并分割视频中的移动对象。该模型在单对象和多对象基准测试中均取得了显著的性能提升，同时保持了对象的身份一致性。
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