近日，阿里巴巴达摩院与浙江省肿瘤医院合作，发布了全球首个针对早期胃癌的影像筛查 AI 模型 ——DAMO GRAPE。这个模型的问世标志着医学影像技术的一次重大突破，它利用平扫 CT 影像，能够有效识别早期胃癌病灶，为早期诊断提供了全新的可能。
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根据国家癌症中心的数据，我国每年新发的胃癌病例高达36万例，死亡人数更是达到26万，胃癌已经成为导致癌症死亡的第三大原因。如果能够在早期进行发现和干预，患者的五年生存率将从30% 大幅提升至90% 以上。
DAMO GRAPE 模型的研发团队通过与全国20家医院的合作，开展了近10万人的大规模临床研究，显著提高了胃癌的检出率。研究的成果在国际顶级期刊《自然・医学》上发表，标志着这一技术的科学性和有效性得到了广泛认可。
传统上，平扫 CT 被认为不适合检查胃肠道等空腔脏器，但该团队通过构建国际最大规模的胃癌平扫 CT 影像数据集，成功克服了胃部形态变化和早期病灶识别等挑战。研究数据显示，DAMO GRAPE 模型的敏感性和特异性分别达到85.1% 和96.8%，相较于放射科医生的表现，敏感性提升了21.8%，特异性提升了14.0%。这使得平扫 CT 与 AI 结合，成为早期胃癌筛查的有效手段。
在对高风险人群的模拟筛查中，该模型的胃癌检出率高达24.5% 和17.7%，其中约四成为无症状患者。这一成果不仅为胃癌的早期筛查提供了有力支持，也为未来的多癌种筛查开辟了新路径。
DAMO GRAPE 模型的推出，是医学领域的一项重大进展，为解决胃癌防治难题提供了新的解决方案。研究表明，借助 AI 技术对腹部 CT 进行初筛，并结合胃镜检查，将有效提高早期胃癌的发现率。
划重点:
- 🎯 阿里巴巴与浙江省肿瘤医院联合推出全球首个胃癌影像筛查 AI 模型 DAMO GRAPE。
- 📈 该模型在近10万人的研究中显著提高了胃癌检出率，敏感性和特异性分别达到85.1% 和96.8%。
- 🏥 模型的应用使得平扫 CT 结合 AI 技术，成为胃癌早期筛查的有效手段，推动医学影像技术的进一步发展。