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腾讯云
12-20
腾讯混元正式开源新一代多语言翻译模型Hy-MT2,同步上线腾讯Hy翻译小程序,iOS与安卓APP即将推出,支持端侧本地推理。 Hy-MT2包含1.8B、7B、30B-A3B三种规格,均支持33种语言互译及5种民族语言/方言互译,在通用翻译、专业领域、真实场景与指令遵循能力上全面提升。
腾讯混元宣布开源其翻译模型1.5版本,包含1.8B和7B两个模型。该版本支持33种语言互译,涵盖5种方言,包括多种小语种,应用范围广泛。1.8B模型针对移动设备优化,仅需1GB内存即可流畅运行,端侧部署实现离线实时翻译,性能超越多数商用API。7B模型为WMT25比赛冠军模型的升级版,翻译准确率显著提升,实用性增强。两模型可协同部署,提升效果一致性与稳定性。目前模型已在官网及GitHub、Huggingface等平台上线,为开发者提供便利。
本期AI日报聚焦行业动态与产品更新。Meta以数十亿美元收购AI初创公司Manus,强化通用AI代理技术。腾讯混元发布1.5版开源翻译模型,端侧部署性能提升。上海16部门联合发文推动“AI+消费”,将发放算力券、模型券等支持工具。微软Copilot全线升级GPT-5.2,免费开启“专家级”工作流。Zara利用AI技术数字化编辑模特照片以削减成本,引发行业讨论。Plaud Note Pro AI录音笔凭借超薄离线和隐私保护设计,成为专业用户首选。OpenAI更新手机版ChatGPT,用户可调节AI思考深度。Claude Code可视化工作流编辑器发布,通过拖拽节点即可构建AI自动化流程。
昇思MindSpore开源社区将于2025年12月25日在杭州举办昇思人工智能框架峰会。届时,MindSpore Lite团队将分享基于MindSpore Lite的端侧AI推理优化技术实践,重点介绍CPU混合精度推理方案在鸿蒙翻译模型部署中的应用。该方案通过混合精度子图调度、IO免拷贝等关键技术,将鸿蒙内置翻译模型的推理内存优化至66MB,相比原始100MB以上显著降低,支持模型在鸿蒙6.0上线部署。文章还详细阐述了MindSpore Lite的模型转换流程、推理API及性能验证方法,展示了其在降低内存、提升性能方面的优势,为开源模型的商用部署提供技术保障。
腾讯混元翻译模型Hunyuan-MT-7B登顶Hugging Face趋势榜首位,并在ACL WMT2025比赛中以30项第一的成绩领先。该模型支持33种语言,包括5种汉语言方言互译,在Flores200评测中表现卓越,超越同尺寸模型,与超大模型效果相当。腾讯提出完整训练范式,覆盖预训练到强化学习全链条,实现业界最优翻译效果。
抖音宣布正式上线地方方言自动翻译功能。创作者可以使用该功能,“一键”将多种方言视频转化出普通话字幕,方便公众观看。本次上线的地方方言自动识别及翻译功能由火山引擎技术团队提供技术支持,采用了自研的自监督预训练模型和多语言翻译模型,实现了极少量标注数据条件下识别方言的能力,且训练效率提升一倍,有效有效提升了多语言翻译的性能,同时大幅降低了模型训练的资源消耗。
8月23日,全球社交、科技巨头Meta在官网宣布,开源多语音、语言,翻译、转录大模型SeamlessM4T。据Meta介绍,SeamlessM4T是首个一体化AI翻译大模型,支持100种语音、语言翻译,可执行语音到文本、语音到语音、文本到语音和文本到文本的多模式翻译任务。Meta还显着提高了所支持的中低资源语言的性能,并保持了高资源语言的强劲性能。
周二,Meta宣布推出SeamlessM4T,一种用于语音和文本翻译的多模态人工智能模型。作为一种能够处理文本和音频的神经网络,它可以执行文本到语音、语音到文本、语音到语音和文本到文本的翻译,支持「最多100种语言」,Meta表示,它的目标是帮助说不同语言的人更有效地交流。关于SeamlessM4T如何运作的更多技术细节可以在Meta的网站上获得,其代码和权重可以在HuggingFace上找到�
Meta发布了一种多模态语音翻译模型SeamlessM4T,可以无缝地在语音和文本之间进行翻译和转录。该模型支持近100种语言的自动语音识别、语音到文本翻译、语音到语音翻译、文本到文本翻译以及文本到语音翻译等任务。Meta还提供了SONAR、stopes和fairseq2等工具和库,用于数据挖掘、多模态数据处理和序列建模。