豆包疯了。我感觉他好像真的想一统江湖了。今天我打开豆包，本来只是想让它帮我识别几个表格图片。结果发现他们更新了一个功能，直接推荐到我的首页来了。这个功能我用了一下，给我整不会了，就是下面那个加上了"应用创造1.0"标识的AI编程。我用完只有一个想法。不是，豆包这是要疯
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悄然间，专业级无线音视频行业走到了一个关键的十字路口。 一方面，技术升级明显加快。5G通讯、星闪（SparkLink）等前沿技术普及，将低延时、稳定性、传输效率竞赛推向高潮;AI端侧落地，则为降噪、声源定位、画质增强等场景找准突破口。 另一方面，市场需求持续爆发，从传统影视业到直播、短视频等新兴行业都积极拥抱无线化、智能化的生产工具。以无线麦克风为例�
9月18日，河南一名7岁男孩用打火机点燃氢气球引发爆炸，导致头发被烧焦、面部红肿。氢气易燃易爆，遇明火或静电易发生爆燃，此前已发生多起类似事故。建议家长选择更安全的氦气球，氦气为惰性气体不易燃，但成本较高。
全国首辆小米SU7+出租车在青海德令哈完成喷漆后正式投入运营，为当地出租车市场带来新意。司机王师傅因个人喜爱该车型并希望提升游客体验而选择此车。运营首日即遭同行举报并被踢出司机群，但王师傅强调车辆手续合法合规。该车投入后生意红火，预约量增加，但也引发同行非议，被指“太卷”。王师傅坦然面对，更看重为乘客提供优质服务。
OpenAI宣布推出新一代AI编程模型GPT-5-Codex，其最大亮点是创新的动态时间分配系统。 不同于传统AI追求秒级响应”，该模型可根据任务复杂度灵活调整处理时长，从数秒到7小时不等，以更接近人类专家的决策方式优化代码质量。 GPT-5-Codex产品负责人亚历山大恩比里科斯解释称，传统模型在任务初期即固定计算资源，而GPT-5-Codex能实时评估需求：动态决定加速推进、暂停语法核�
AI日报栏目聚焦人工智能领域最新动态。美团推出高性能推理大模型LongCat-Flash-Thinking；阿里开源Wan-Animate模型革新AI视频生成；字节跳动发布豆包翻译模型，支持28种语言互译；华为与浙大联合推出安全大模型DeepSeek-R1-Safe；阿里云即将发布跨模态模型Qwen3-Omni；xAI推出计算成本降低98%的Grok4Fast模型；YouTube发布多项AI创作辅助功能；IBM推出轻量级文档处理模型Granite-Docling-258M；中科院发布类脑大模型SpikingBrain实现百倍速度突破；OpenAI将推出仅限Pro用户的计算密集型新功能。
文章介绍了作者使用豆包App的Seedream4.0功能对自家小狗照片进行AI编辑的体验。通过精准指令编辑，成功为小狗添加华丽首饰并更换背景，还原度极高。文章对比了Seedream4.0与Nano Banana在图像生成、细节还原和光影处理等方面的表现，认为前者在真实感和用户友好度上更胜一筹。最后指出这类AI工具降低了创意门槛，让人与AI的关系从博弈转向合作。
如今，AI赋能业务已非遥不可及，而是切实帮助企业降本增效的新方案。文章以获客、销售、服务、办公四大场景为例，说明AI如何替代重复性工作：营销人员可借助AI工具快速生成高质量素材；销售可将客户跟进、资料更新等琐事交给AI，专注高价值沟通；售后AI能24小时响应基础问题，提升服务效率；办公场景中，AI还能辅助招聘筛选、邮件撰写等日常任务。通过引入具备理解、推理、执行能力的智能工具，企业能以更少人力、更高效率实现业务优化，未来率先布局AI的企业将更具竞争优势。
“我们这么小团队做的‘小东西’真的可以吗?” 当得知自己作品《小怪物》入围釜山电影节时，黎晓薇的第一反应是“难以置信”，因为就在几个月前她才开始正式接触AI工具。 和黎晓薇一样幸运的，还有徐文君、小文和MANYMANY团队，这些来自中国的AI创作者们分别带来了《一目五先生》《权利童话》和《九宵》三部作品。 “未来影像计划”由即梦AI联合火山引擎、上海电�
360创始人周鸿祎在访谈中表示，公司正推动AI与工作结合，要求员工坚持使用AI，即使效果不佳也要持续尝试。他强调，拒绝使用AI的员工可能面临裁员，并称“不是公司淘汰你，而是AI时代淘汰你”。周鸿祎认为，与其担忧哪些岗位被替代，不如思考如何利用AI提升能力。他还透露将亲自挑战完成一场新产品发布会，测试6月11日发布的纳米AI超级搜索智能体。此前他曾提出裁撤市场部以节省成本，此次言论进一步凸显其对AI应用的强硬态度。
Reviews.ai是一个消费者反馈聚合平台，帮助品牌将客户评论转化为可执行的洞察。该平台专注于评论分析，通过AI驱动功能（如按需报告、主题分类和智能代理）提升产品与服务。近期从Review Monitor更名后，团队迁移至DigitalOcean云平台，解决了原有专用服务器架构的扩展瓶颈。迁移过程在合作伙伴Aquazeel支持下高效完成，仅用数周，成本降低近30%。新架构采用Droplets、托管数据库和负载均衡器，支持灵活扩展。未来计划利用GPU Droplets增强AI能力，进一步优化大型语言模型处理效率。
