回顾苹果在去年的 WWDC 上承诺推出的一系列 AI 功能，一年过去了，苹果似乎比去年 6 月时还要更加落后于竞争对手了。
说苹果的“Apple Intelligence”计划发布得一团糟，实在算是轻描淡写。不过，我仍然抱有希望：再过几周，我们或许能看到一些新的功能（或者至少是某种战略方向），能让人感觉苹果还有机会迎头赶上。
1：谷歌的 Notebook LM
谷歌的 Notebook LM 支持自定义指令，最近还加入了多语言功能，其中的“音频摘要（Audio Overviews）”功能已经成为我阅读复杂的机器学习论文时不可或缺的一部分。
每次用这个功能时，我都会想，如果 Safari 有一个类似的内建音频概览功能该多好啊（或者 Apple Notes 能整合类似 Notebook LM 的功能也不错）。
从自动生成每天的“稍后阅读”音频摘要，到快速朗读 Safari 当前页面内容的智能概览，其实，苹果有大量机会在浏览器中加入比简单总结工具更智能的 AI 能力。
2：Anthropic 的 MCP（模型上下文协议）
去年，Anthropic 发布了“Model Context Protocol（MCP）”，这是一个开放标准协议，能让大型语言模型（LLM）通过统一接口安全、无缝地与外部工具、API 和平台互动。
你可以看到 Claude（Anthropic 的AI）直接与 Blender 配合，根据用户指令创建 3D 场景。
如今，OpenAI、Zapier、Google DeepMind、Replit、微软、Block 等众多企业都已支持 MCP，它有望成为类似于 Web 的 HTTPS 或数据库的 SQL 那样的平台级标准。
考虑到苹果早已有 Siri Intents 和 Shortcuts 框架，我们更有可能在下个月看到苹果推出自家版本的 MCP 协议，而不是直接采用 MCP。
但不管怎样，这种功能将对用户极为有利。比如，哪怕只是让 Siri 帮你从 Pages 文档生成一整套 Keynote 演示文稿，对很多用户尤其是依赖无障碍工具的人来说，这种功能简直像科幻一样。
3：OpenAI 的屏幕共享
目前，苹果推出了“视觉智能（Visual Intelligence）”功能，用户可以长按图片进行操作，比如查找餐厅详情、翻译文字、总结信息、朗读文本、识别植物和动物等。
但它依然缺乏一个关键功能 —— ChatGPT 用户从去年就能使用的“屏幕/视频共享”。
虽然将通过照片实现的“视觉智能”也是有帮助的，但相比于打开相机实时讲解或与 ChatGPT 对话分析手机屏幕内容，苹果这种“拍照后处理”的工作流就显得有点“原始”了。
试想一下，在点餐时翻菜单、用 ChatGPT 询问过敏原的建议，你就能体会这种实时交互的强大。
虽然这几年大家对 AI 的讨论不断，但现实是，大多数普通用户依然停留于在 ChatGPT 上随意输入几条提示的程度，完全不知道这些 AI 技术该怎么真正融入日常生活。
要让 AI 真正变得有用，关键在于让它出现在用户所处的“场景”里，而不是强迫他们在不同 App 之间来回切换。当然，这其中很多功能可能涉及服务端对敏感数据的处理 —— 但这本就是产品开发的一部分。
只要用户知道系统在做什么，他们就有权选择要不要使用某个功能。相反，因为“隐私挑战”就放弃开发这些功能，已经不再是一个可行的选项。
你最希望苹果在 iPhone 或 Mac 上原生支持哪些其他 AI 功能呢？
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