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Moka AI 探索实践:七年技术深耕,从单点突破到招聘全流程闭环

2025-03-31 10:43 · 稿源: 站长之家用户

作为人力资源领域的长期革新者,Moka 自 2015 年成立以来,持续以技术创新,推动让全员体验更好。

Moka 的 AI 技术探索始于2018 年——随着 AI 团队成立,首先版简历解析正式上线。2019 年到 2020 年间,Moka 相继推出并升级人才推荐、简历查疑功能,以及覆盖职位、公司、学校、行业和技能的招聘知识图谱服务。 2022 年,人才库搜索全面改版,在优化排序算法的基础上增加了搜索维度,进一步提升搜索效果。在传统模型时代,Moka 始终坚持探索用 AI 驱动招聘升级。

进入 2023 年,Moka 的 AI 发展也进入了大模型研发与应用的阶段。同年夏天, Moka 正式发布行业头个AI 原生 HR SaaS 整体解决方案,并上线员工 Chatbot 、对话式 BI 、AI 写 JD、智能简历初筛等功能。2024 年,Moka 开始构建自有的业务场景大模型测评库,其可快速验证各模型在人力资源领域不同场景的有效性,并以此迅速切换至最适配的大模型,让每个业务场景都能得到更好落地。同时,Moka Eva 持续深入智能招聘场景,新增「智能面试纪要」功能,不仅让每一次面试评估都有迹可循,还支持面试官提问分析和生成候选人评估报告,以数据助推招聘质量提升。伴随企业全球化进程加速,Moka Eva 亦上线了集合海外招聘业务理想实践的功能「SmartPractice」,支持中国企业海外招聘合规。

今年,Moka Eva 新增 「AI 面试」能力,通过千人千问、智能追问与多模态测评技术,将 AI  面试准确度提高 95% 以上。Moka 逐步覆盖从简历智能初筛、能力评估到入职决策的“寻-筛-评-服”智能招聘全流程闭环。

升级后的 Moka Eva 智能招聘解决方案,在精度、效率与体验层面实现突破:

1. 精度突破:万级结构化数据沉淀,面试准确率提升

基于覆盖多行业的万级结构化面试数据,结合智能追问、防作弊等技术,沉淀出覆盖通用能力、专业技能、行为特质等考核维度的高精度题库,多维准确评估候选人潜力,有效提升面试准确率。

2. 效率跃迁:全流程自动化记录分析,面试效能倍增

全程数字化记录,有助于招聘团队科学客观评估候选人。自动记录、即时智能分析与评分建议,动态优化面试内容,辅助面试官评估决策。通过形成的结构化面试记录,招聘团队得以快速回溯候选人表现,减少因信息传递误差导致的决策偏差。

3. 体验升级:关注每个关键节点,全员体验更好

· HR:简历智能初筛与人才库智能匹配,大幅减少重复事务工作量;

· 面试官:自动分析候选人回答,匹配人才画像引导面试官面试,提升面试质量;

· 候选人:Chatbot 7*24 小时为候选人提供有温度的应答关怀,有效提升候选人面试体验。

Moka 致力于让 AI 技术贯穿招聘决策的每个关键节点,持续践行着“让全员体验更好”的长期承诺。

目前,Moka Eva 智能招聘解决方案已深度服务互联网、智能制造、零售快消、在线教育等多个细分领域,不断验证人效提升价值。

七周年是技术深耕的新起点。未来,Moka 将进一步探索 AI 技术与人力资源全场景的融合边界,助力企业实现可持续的组织能力进化。

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