快科技3月28日消息，特斯拉官方今日宣布，旗下Cybercab无人驾驶出租车将于2025年6月在美国得州奥斯汀投入运营，相比原计划2026年的发布时间有所提前。
特斯拉Cybercab发布于2024年10月，其车辆成本预计低于3万美元（约合人民币21.8万元）。
该车外观设计简洁，延续特斯拉家族风格，配备贯穿式灯带和剪刀门，车尾采用流线型设计，配备贯穿式LED尾灯，全封闭式轮辋有助于提升空气动力学性能和续航表现。
车内取消了方向盘和踏板，配备大尺寸中央显示屏，左侧显示车辆信息，右侧显示行程信息。
特斯拉已在得克萨斯州超级工厂建立Cybercab生产设备，计划于今年夏季投产，新车或配备低于50千瓦时的电池组，续航里程约300英里（482.8公里）。
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特斯拉CEO马斯克宣布，公司计划年底前推出面向个人用户的全自动驾驶功能，并预计明年下半年实现数百万辆汽车完全自动驾驶。特斯拉已实现从生产线到停车场的全程自主驾驶，展示其自动驾驶技术积累。同时，特斯拉正扩展业务模式，包括为客户和工厂提供基于AI技术的自主机器人Optimus。预计年底前数千台Optimus将投入工厂工作，助力生产自动化。公司计划到2029或2030年实现Optimus年产量达100万台，开启机器人技术新纪元。
快科技4月4日消息，近日有博主又晒出了一段视频，有车主驾驶车辆时拿辅助驾驶当全自动驾驶。从视频中可以看出，司机拿辅助驾驶当全自动驾驶，不仅双手离开方向盘，司机都不在座位上。这也引发了网友的热议，不少人直言，如果这样，这个技术就先撤下来。或者可以通过技术锁死。”还有博主直言，建议这种可以直接吊销驾照。 加上以危险方法威胁公众安全罪指控。对于这样的情况，国家应急管理部公开表示，目前市售智驾车辆最多只属于L2级，所以大家千万别过于相信和神话自动驾驶。依据我国的《汽车驾驶自动化分级》国标，自动驾驶技术根据自?
特斯拉近日在海外市场推出了Cybertruck长续航后轮驱动版车型。新版本的Cybertruck在续航能力上达到了563公里，相较于之前发布的AWD版本提升了40公里，显著增加了车辆的实用性和吸引力。随着特斯拉宣布Cybertruck首次进军中东市场，长续航后轮驱动版也同步上线当地官网，成为该车型的全球首发市场，预计将于2025年底交付。
快科技3月29日消息，在今日举办的中国电动汽车百人会论坛2025上，中国电动汽车百人会副理事长、中国科学院院士欧阳明高发表了演讲。他预测，2030年，基于先进的端到端大模型的L4级全自动驾驶乘用车在中高级乘用车规模商业化。欧阳明高深入剖析，多模态大模型作为端到端算法的核心支撑，将为高阶自动驾驶技术注入强大动力。然而，他也指出，确保大模型的安全性与可靠性，仍是当前亟待攻克的关键课题。他同时指出，L3自动驾驶需要尽快解决相关法律法规问题，L4级自动驾驶需要积累经验循序渐进，暂时不宜提全民自动驾驶。据了解，L4级无人驾?
苹果今天凌晨正式宣布，第36届全球开发者大会将于北京时间6月10日至14日举行。这次依然以线上为主，向全球开发者免费开放。爆料还提到所有能够运行iOS18的设备均可升级至iOS19，其中包括iPhoneXR、iPhoneXS系列。
快科技4月15日消息，据报道，特斯拉或将在4月22日公布一季度财报后披露全新入门车型的详细信息。而当前，这款被称为Model Q”最便宜的特斯拉车型假想图已流出，车辆采用Model Y同款贯穿灯，车身更为圆润，车身长度也有所缩短。此前报道显示，特斯拉首席财务官Vaibhav Taneja今年1月29日明确表示，这款经济型电动车仍按计划推进，预计2025年上半年正式推向市场，有媒体猜测发
在全球数字经济蓬勃发展的浪潮中，金融行业数字化转型的步伐持续加速。账户盗用、信息泄露以及资产安全等网络安全威胁也在与日俱增。ATFX将继续以科技创新为强劲引擎，为数字经济时代的金融安全保驾护航，助力金融行业稳健前行。
据特斯拉官网，FSD驾驶套件被更名为智能辅助驾驶功能”，售价没变是6.4万元。Autopilot自动辅助驾驶套件目前已更名为辅助驾驶套件，FSD智能辅助驾驶改为智能辅助驾驶。各方都在积极推进相关进程，一旦准备就绪，便会尽快推送给大家。
4月1日晚间，特斯拉官方微博转发了其全球副总裁陶琳于3月31日发布的微博内容。陶琳在文中重申了特斯拉在汽车设计和制造过程中对于安全的重视，并分享了特斯拉在智能汽车安全领域的努力和成就。与前一交易日相比，特斯拉的市值一夜之间增加了299亿美元，折合人民币约为2174亿元。
文章主要讲述了AI技术在医疗领域的应用与影响。AI被用于诊断、治疗、研究和预测，提高了医疗系统的效率和准确性。AI能够快速分析大量数据，辅助医生做出更精准的诊断，同时在药物开发、病理分析和个性化治疗方面展现出巨大潜力。文章指出，AI技术在医疗领域的发展虽然面临隐私和伦理挑战，但也为患者带来了更个性化的服务和治疗方案。整体而言，AI在医疗领域的应用仍然受到传统医疗体系的制约，但其优势在于能够处理大量复杂信息，促进医学研究的深入发展。
