今天日子是2025年3月26日。OpenAI又是临时发了一个直播预告。凌晨2点要发东西。我:??????????当熬到2点看完了直播以后，我人都恍惚了，我怎么好像去年5月的时候，见过这个东西?怎么感觉特娘的我时间穿越回到1年前了?翻了一下，果然。。。2024年5月13号，GPT4o正式发布
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最近gpt-4o的风吹得特别的大，生图功能让一大批设计师纷纷直呼要失业了。大家夸得那么玄乎，小编不仅也心痒痒的想去试试。那还不快用起来，快到秒出设计官网使用吧！
OpenAI创始人兼CEO萨姆�阿尔特曼直播发布了GPT-4o图像生成功能，作为多模态模型的GPT-4o补齐了图片生成这一重要拼图。GPT-4o图像生成可以遵循指令生成更准确的图像，OpenAI还为其挂载了固有知识库，可以根据知识库或上下文帮用户生成、编辑图像。文心一言生成的4张图片之一豆包生成的4张图片之一目前看来是有些差距。
HiDream是一款由国内团队开发的AI模型，擅长生成复杂的图片与多种风格的艺术作品。它在多个测试中表现出对细节、材质、光影控制以及创意概念的良好理解，尤其在人物动态、精细绘画等方面效果显著。HiDream支持输出4K高清图片，并兼容多种应用领域，包括商业用途。尽管在某些特定要求下还需提升表现，但其潜力和实际效果已受到关注。
研究显示，GPT-4o在图像理解和推理上表现出色，能生成精美图片，但在基础逻辑测试中表现欠佳，暴露出理解、推断及多步骤逻辑处理的不足。例如，被要求画一只猫时，它先画了狗然后改为猫，但仍存在错误判断。这表明当前AI更像“精确指令机器”，需进一步优化以实现更精细的图像理解和复杂任务处理。
复旦大学与美团研究者提出UniToken框架，首次在统一模型中实现图文理解与生成任务的"双优表现"。该方案融合连续和离散视觉编码，有效解决了传统多模态建模中的"任务干扰"和"表示割裂"问题。通过三阶段训练策略（视觉语义对齐、多任务联合训练、指令强化微调），UniToken在多个基准测试中性能超越专用模型。其创新性体现在：1）统一的双边视觉编码
有图有真相的时代恐怕要彻底过去了，我们离“AI生成现实”越来越近了。注意看:这是一张印着伦敦某高档融合餐厅名的小票，菜单里有龙虾、牛排、Barolo酒，总金额£1500有服务员名字、小费、日期时间。也许最终答案不是彻底“防伪”是建立一个允许AI生成内容存在，但不能让其随意伪装的内容生态。
GPT-4o玩家太疯狂，奥特曼紧急呼吁别再生成图片了:OpenAI团队为此一直在熬夜。为什么需要熬夜呢，自原生图像生成推出以来，必须一直有人守着才能保持服务器在线。OpenAI乃至整个AI行业，在处理版权问题，避免法律风险上还有很长的路要走。
距离OpenAI正式发布GPT-4o生图功能，已经过去两周多了。这段时间里，“ChatGPT-4o颠覆了AI图像生成的逻辑”这句话大家应该都听腻了。现在早上一睁眼，先看有没有更新，看看自己有没有落后。
为什么我们会被吉卜力刷屏?原来是OpenAI故意放宽限制。OpenAI革新的GPT-4o图像功能给大家带来了不少乐趣，各路社交媒体都被「吉卜力」风格的图像、视频刷了屏。如果你有更合理的猜想，欢迎在评论区留言。
GPT-4o，被击败了?最近大伙都被GPT-4o生成的各种“整活”图像刷屏了吧，各种动漫油画风格改图、经典影视复现、漫画设计改图……新的玩法每天都在涌现，大有“AI一日，人间一年”之势。甚至OpenAICEOSamAltman都累了:“收手吧，我们需要休息!”但就在GPT-4o火遍全球之际，一个来自初创团队的新模型ReveImage，却凭借其在特定图像生成领域的出色表现，悄然赢得了用户和专业榜单的
