继小鹅通企微助手作为继知识店铺后的又一拳头产品，重磅上线。在面世短短不足一个月的时间里，已经有很多商家使用小鹅通企微助手来布局自己的私域运营，结识各行各业新朋友的同时，小鹅通企微助手也迎来了全新2. 0 版本的高速迭代！本次迭代，我们针对引流获客、转化留存、员工&客
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打开手机里的AI应用，常陷入这样的窘况:想查资料时点开Agent助手，问完就关;刷到AI生成的表情包，存完就忘;偶尔拉朋友一起用AI规划旅行，还得反复在不同App间复制粘贴需求…… 而行业喊了一年多的“AI社交”，大多时候只是把AI塞进聊天框当工具人，并没有真正改变自己和朋友互动的方式。 最近，各大厂AI产品密集上线AI社交功能，直到1月26日腾讯元宝派
本期AI日报聚焦多款AI产品动态：MiniMax发布Expert 2.0与云端助手MaxClaw，降低专业AI Agent开发门槛；DeepSeek V4细节曝光，具备万亿参数与原生多模态能力；肯德基接入通义千问推出AI点餐助手“小K”；华强北AI眼镜在美销量暴涨；Perplexity发布通用AI代理Computer，集成多模型协同工作；三星Galaxy S26系列手机AI功能全面升级；三七互娱“小七大模型”深度落地游戏出海等场景。整体呈现AI
本文聚焦APP开发与运营团队如何选择移动统计工具，指出选型核心在于“选哪款”而非“要不要选”。文章对比了友盟U-App、神策数据、GrowingIO、百度统计四款代表性产品，从移动端生态支持、核心功能实测、典型业务场景落地、安全合规能力四大维度进行横向对比与深度解析。同时，文章分析了企业在选型时普遍面临的痛点，如埋点成本高、多端数据不统一、分析洞察浅层化、运营动作无法闭环等，并给出了分场景选型建议，旨在帮助不同规模的团队快速找到能真正落地、驱动业务增长的移动统计分析平台。
今日，爱奇艺发布截至2025年12月31日未经审计的第四季度及全年财报。 财报显示，爱奇艺2025年全年总收入272.9亿元，Non-GAAP（非美国通用会计准则）运营利润6.4亿元，连续四年运营盈利。 其中会员服务收入168.1亿元，在线广告服务收入51.9亿元，内容发行收入25.0亿元，其他收入27.9亿元。
目前，拥有12亿用户的微信生态已成为流量争夺的主战场。然而，微信主要是完成C端用户之间的连接关系，其无法将企业、员工、用户三者的管理逻辑进行串联，所以也就难以满足企业的品牌营销、客户关系等诸多B2C商业化场景。但企业微信的出现，解决了微信生态内B2C的连接难题，其与微信协同互补，相互打通，组建起连接人、内容和服务的互联网基础设施。所以，在企业微信展开“体验对内让工作协同高效，对外连接12亿微信用户”这面旗帜?
特斯拉于8个月前在奥斯汀推出的Robotaxi无人出租车服务，现阶段运营数据远未达到马斯克此前的承诺。其在奥斯汀地区的服务可用率仅为19%，多项核心运营指标均未达标。马斯克此前承诺的完全无人监管乘车服务，实际落地后不仅有追踪车辆跟随，且仅在小范围区域试行，目前该服务已从追踪系统中消失。
随着AI搜索工具逐渐取代传统搜索引擎，生成式引擎优化（GEO）已成为品牌营销的关键。面对众多服务商，企业应如何选择？本文分析了行业公认的GEO头部公司，并重点推荐GEOBase（AIBase）作为当前最值得使用的AI品牌监测与优化工具。文章指出，许多企业GEO效果不佳，源于无法监测AI引用、盲目堆砌内容及缺乏量化工具。GEOBase能提供全平台品牌曝光监控、深度竞品分析及AI引用�
导语：目前，拥有12亿用户的微信生态已成为流量争夺的主战场。目前，拥有12亿用户的微信生态已成为流量争夺的主战场。然而，微信主要是完成C端用户之间的连接关系，其无法将企业、员工、用户三者的管理逻辑进行串联，所以也就难以满足企业的品牌营销、客户关系等诸多B2C商业化场景。但企业微信的出现，解决了微信生态内B2C的连接难题，其与微信协同互补，相互打通，组建起连接人、内容和服务的互联网基础设施。所以，在企业微信展?
各国的人工智能人才都非常稀缺，人工智能公司ElementAI发布的《 2019 年度全球AI人才报告》指出，全球人工智能人才的数量不断攀升，但人才仍然供不应求...近两年自动驾驶、机器人、AR整个行业风口来临，对应企业人才需求猛增，对高性价比、高实操性AI课程的需求变得越来越强烈...“作为技术开发人员，我深深知道自己开发一套工具的成本和难度，但是选择小鹅通我能够用最低的成本，去做更有价值的事情，服务更多的人......
生成式AI正重塑商业流量格局，企业获客策略从传统搜索引擎优化向生成式引擎优化迁移。面对变革，企业需确保品牌信息在AI生态中被准确理解与优先推荐，将技术红利转化为可持续业务增长。Gartner预测，到2026年超30%企业将生成式AI优化纳入核心营销预算。本文构建多维度评测矩阵，对市场主要参与者进行横向比较，旨在帮助企业精准识别具备综合技术实力与长期服务价值的合作伙伴，优化其数字营销资源配置决策。
