快科技2月24日消息，YY公司正式宣布已接入DeepSeek，并推出了低延时、不卡顿的YY-DeepSeek R1-满血版（简称YYDS”）。旗下YY直播、YY语音等产品现已上线该产品的入口。
YYDS”这一名字恰好也是网络流行语永远的神”的缩写，YY公司此举可谓别出心裁。
据YY公司相关负责人介绍，YYDS是YY为顺应用户需求而推出的AI大模型产品。
它不仅全面支持DeepSeek V3的联网功能和R1深度思考模式，还通过服务器优化改进，成功解决了DeepSeek存在的卡顿、响应迟缓等问题，为用户提供了低延时、不卡顿的顺畅使用体验。
YY公司方面表示，未来将继续与DeepSeek进行深度合作，共同推出具有DeepSeek功能的智能体社区，打造智能体官频及频道内智能体组件。
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今天下午，DeepSeek发布了《关于AI生成合成内容标识的公告》。 公告中称，Deepseek始终高度重视AI的安全问题，已在平台内对AI生成合成内容添加标识，并明确提醒用户相关内容由AI生成。 此举为贯彻落实《人工智能生成合成内容标识办法》（2025年9月1日起施行）及《网络安全技术 人工智能生成合成内容标识方法》等国家标准的相关要求，防止AI生成内容可能引发的公众混淆、�
DeepSeek V3.1于2025年8月21日发布并开源，腾讯地图率先完成接入。新版AI助手“AI叮当”在三大核心能力显著提升：思考效率更高，响应更快；上下文理解更强，支持多轮连贯对话；智能体调用更精准，尤其在中文网页理解和跨领域搜索方面表现突出。依托升级，AI叮当可提供个性化行程规划、周边推荐及景点知识问答等智能出行服务，让导航升级为全程智能生活陪伴。
大模型选择能力已成为AI时代企业核心竞争力。文章提出“能力-成本-场景”三维评估框架，强调需超越单一指标崇拜，基于客观数据和实际需求进行理性选择。通过Qwen2-Plus与DeepSeek-V3的对比分析，展示不同模型在特定场景下的差异化优势。建议企业建立科学选型流程，采用专业工具进行多维度评估，通过三阶段验证策略确保决策既数据驱动又经实践检验。最终目标是选择最适合业务场景的模型，而非盲目追求流行模型。
AI日报栏目聚焦人工智能领域最新动态。DeepSeek V3.1发布，大幅增强长文档分析和代码理解能力；企业微信5.0集成智能搜索、总结和机器人功能；快手Klear-Reasoner模型数学推理准确率超90%；谷歌Docs新增AI语音朗读功能；Firecrawl完成1450万美元融资并推出V2版本API；Meta上线AI语音翻译功能；微软Excel集成Copilot实现一键数据分析；Claude桌面客户端推动AI编程可视化；苹果Xcode将原生集成Cl
开发者分享模型选择心路历程：从盲目试错到数据驱动。曾因追求低价模型导致成本飙升，后通过AIbase平台对比Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3，基于价格、上下文长度和代码能力等数据，最终选择更适合代码生成任务的DeepSeek-V3。强调没有“最好”的模型，只有“最适合”的模型，建议开发者善用专业工具进行数据驱动决策，避免隐性成本。
AI日报栏目每日更新AI领域热点内容，聚焦开发者需求。本期重点包括：阶跃星辰发布端到端语音大模型Step-Audio2 mini，在多项基准测试中表现优异；9月1日起AI生成内容需强制标识；美团推出开源大模型LongCat；上海AI实验室发布多模态大模型InternVL3.5；腾讯ARC团队推出音频生成模型AudioStory；OpenAI发布实时语音模型GPT-realtime；Meta与UCSD合作推出DeepConf技术；xAI代码库遭窃事件；阿里巴巴Qwen团队发布GUI自动化框架；微软推出Copilot Labs实验中心；小红书自动化工具xiaohongshu-mcp上线。
企业在选择大模型时面临两难：国际大厂的Gemini技术先进，但国内DeepSeek性价比突出。AIbase平台通过真实场景测试数据指出：1）跨境电商客服场景中，Gemini多语言识别准确率提升12%，但需注意API延迟问题；2）金融研报分析场景下，DeepSeek支持128K长文本且成本仅为Gemini的1/3。决策关键：抛开参数迷雾，聚焦成本、响应速度、语言支持和场景匹配四大维度。AIbase提供可视化对比工具，3分钟生成专属选型报告，让技术决策不再玄学。
本文探讨大模型选型困境与解决方案。2025年全球可调用大模型超300个，但选型面临三大难题：单位混乱、定价波动快、87%团队无法量化模型价值。提出三层漏斗筛选法：1)场景刚需筛选80%选项；2)验证核心性能；3)评估边际效益。以Gemini和DeepSeek为例，前者适合常规FAQ场景年省$16,000，后者适用于金融计算场景可降低15%人工复核。建议建立动态评估体系，将3小时选型会议压缩至18分钟，错误率下降40%。核心观点：选型应从参数争论转向场景验证，通过自动化工具为工程师节省时间，聚焦提示词优化而非参数对比。
在最近与科隆国际游戏展同期举办的Devcom开发者大会上，AI再次赚足了脸面。 微软、腾讯、谷歌、Meta等国际巨头带来超过20场AI相关议题，“AI如何提升游戏美术生产效率”、“AI工具如何与传统工作流无缝集成”、“AI在动画生成、场景构建等具体环节的应用案例”成为开发者们探讨的重点内容。 近年来，游戏美术对精细度的要求呈现指数级增长。随之而来的是几何级增长的
面对琳琅满目的大模型API，开发团队常陷入选择困境。文章指出，2024年既是机遇也是挑战的时代，闭源模型选择丰富但性能与成本平衡复杂。通过AIbase等数据驱动平台进行客观对比至关重要。以Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3为例，前者综合能力强适合多语言场景，后者在代码生成和成本控制上优势明显。建议开发者明确需求，通过实际测试验证模型表现，理性选择最适合的方案。
