让DeepSeek代替Claude思考，缝合怪玩法火了。原因无它:比单独使用DeepSeek R1、Claude Sonnet3.5、OpenAI o1模型的效果更好。再来看一个测评结果:在代码编辑基准Polyglot Benchmark上，缝合模型效果小超o1-high和R1一头。在这个测试中，R1扮演架构师，描述如何解决代码问题。而Cla
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今天凌晨2点，著名大模型平台Anthropic发布了首个双思维模型——Claude3.7Sonnet。Claude3.7提供了标准和扩展两种思考模式:标准思考是无需进行复杂的推理过程，就能立刻提供答案，例如，当用户询问“巴黎的埃菲尔铁塔有多高?”，会迅速给出324米。在标准和扩展思考模式下，Claude3.7Sonnet的定价与之前的版本保持一致，输入每百万token收费3美元，输出每百万token收费15美元。
【新智元导读】就在刚刚，Anthropic祭出首个混合推理Claude3.7Sonnet，堪称扩展思考模式的最强模型。在最新编码测试中，新模型暴击o3-mini、DeepSeekR1，AI编码王者出世了。」仅仅这两条提示之后，就出现了一个功能齐全的交互式体验，甚至还配有粗糙但迷人的像素图像（这些图像实际上令人惊讶地印象深刻——AI必须使用纯代码「绘制」这些图像无法看到它正在创建的内容，就像一个被蒙住眼睛的艺术家。
2025年开年，DeepSeek用远低于行业水平的550万美元训练成本和屠遍各榜的性能表现，搅动得AI大模型圈风云变幻。2月，Claude3.7Sonnet用数千万美元的训练成本和刷新SOTA的扩展思考模式，再次拔高了大模型的能力边界。既是企业通过AI实现商业价值的关键驱动力，也是云厂商在AI时代的底牌。
DeepSeek春节期间在国内外爆火，因为是开源大模型，所以很多终端厂商都第一时间进行了接入。手机品牌动作尤为迅速，华为、荣耀、OPPO、vivo、努比亚、星际魅族等早已接入DeepSeek，甚至部分还是满血参数的R1。持有这些机型的用户可以对超级小爱说打开深度思考”尝试开启：小米15Pro、小米15、小米14Ultra、小米14Pro钛金属版、小米14Pro、小米14、REDMIK80Pro、REDMIK80、REDMIK70至尊版、小米MIXFold4、小米MIXFlip、REDMIK70Pro、REDMIK70、REDMIK70E、小米Pad7Pro、小米Pad7、小米Pad6SPro12.4、小米13Ultra、小米13Pro、小米13、小米MIXFold3、小米Civi4Pro、REDMIK60至尊版、REDMIK60Pro、REDMITurbo4、REDMITurbo3。
阿里Qwen团队正式发布他们最新的研究成果QwQ-32B大语言模型。这是一款拥有320亿参数的模型，其性能可与具备6710亿参数的DeepSeek-R1媲美。QwQ-32B已在HuggingFace和ModelScope开源，大家也可通过QwenChat直接进行体验！
日前美团技术团队宣布对DeepSeekR1进行了INT8精度量化，让DeepSeekR1可以在如A100等老型号GPU上进行部署。DeepSeekR1发布以后不少企业和个人都在尝试部署满血版本，但原生版本的模型权重为FP8数据格式，对GPU芯片类型有严格限制，仅能被英伟达新型GPU支持，其他型号GPU无法直接部署。目前量化代码已经发布在了开源LLM推理框架SGLang上，量化模型已经发布到了HuggingFace社区：https://huggingface.co/meituan/DeepSeek-R1-Block-INT8https://huggingface.co/meituan/DeepSeek-R1-Channel-INT8对具体过程感兴趣的，可以查看官方技术报告。
【新智元导读】HuggingFace的OpenR1重磅升级，7B击败Claude3.7Sonnet等一众前沿模型。凭借CodeForces-CoTs数据集的10万高质量样本、IOI难题的严苛测试，以及模拟真实竞赛的提交策略优化，这款模型展现了惊艳的性能。结合来自数学和代码等多领域的奖励信号，并引入奖励模型来评分非推理数据。
DeepSeek-R1发布已经一月有余，接入这个爆火的模型，也成了各大AI应用共飨盛宴的财富密码。直接复制一个不宕机的DeepSeek-R1，明摆着只是想吃这一波流量，并没有创造新的价值出来。嗯，基本上就是在这一个界面里，我整出了这么一个超频版DeepSeek-R1，没有意外的话，我会一直把这个智能体当做自己的长期助手来用，同时也把它发布到扣子的商店里了，搜索超频版DeepSeek-R1就能�
DeepSeek的持续火热，吸引了大量个人开发者和企业用户，他们期望借助DeepSeek大模型的强大能力，融合私有知识库，训练出契合自身需求的专属大模型，因此纷纷选择通过云端或本地部署的方式来独立部署DeepSeek。优刻得就为大家带来第一期超实用干货：仅需10分钟，利用UCloud云主机UHostDeepSeekOpen-WebUI快速搭建起属于自己的私有化知识库，轻松开启大模型个性化应用的大门。我们将为您提供基于优刻得模型服务平台DeepSeek-R1，0成本构建智能本地知识库的内容，敬请期待！
大型推理模型像人一样，在「用脑过度」也会崩溃，进行动能力下降。加州大学伯克利分校、UIUC、ETHZurich、CMU等机构的研究者观察到了这一现象，他们分析了LRM在执行智能体任务过程中存在的推理-行动困境，并着重强调了过度思考的危险。这种不相关性可能是因为过度思考行为更多地受到模型的架构设计和训练方法的影响不是其上下文能力。
