2月14日，小米CEO雷军宣布，小米SU7 Ultra在上海国际赛车场(SIC)创下2分9秒944的惊人圈速，成为SIC认证的圈速纪录保持者。
雷军激动地表示：“这是小米汽车的里程碑时刻，也是我们传奇征程的新起点。”
此前，小米SU7 Ultra已在全国多条专业赛道上接受挑战，取得了亮眼的成绩：
值得注意的是，参与挑战的车辆均为小米SU7 Ultra量产车，而非原型车。
小米SU7 Ultra量产版搭载先进的动力系统，包括双V8s V6s三电机全轮驱动，最大输出功率达到1548马力，峰值扭矩为1770牛米。其0-100km/h加速时间仅为1.98秒。
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今天早上，小米雷军在个人微博宣布，小米SU7 Ultra广告牌正式亮相首都机场。 雷军还以互动口吻向网友提问：Ultra 这样的车型，大家觉得，是不是应该多做点广告，让更多人知道？” 从雷军的微博内容来看，小米SU7 Ultra此次选择在首都机场投放广告牌，显然是瞄准了机场庞大的客流量与高曝光度。
红魔11 Ultra现身Geekbench跑分网站，首发搭载骁龙8 Elite 2旗舰平台，单核3309分、多核10742分。该芯片采用8核设计，集成Adreno 840 GPU，博主透露量产版频率将提升至4.6GHz左右。新机延续主动散热风扇设计，支持IP68防尘防水，是行业内唯一支持防水的主动散热手机，通过高效散热保证处理器性能稳定释放。新品预计今年第四季度发布。
文章介绍了轻薄本市场因移动办公、远程学习和创作需求爆发而迎来技术革命，重点分析了英特尔酷睿Ultra系列处理器的核心优势。该系列以高性能、低功耗和AI功能为特色，满足用户对高效计算和长续航的双重需求。文章还推荐了三款搭载该处理器的优质机型：荣耀MagicBook Pro 14适合学生群体，ThinkBook 16+面向办公用户，联想小新Pro 16 GT则针对高性能需求的专业用户。每款机型在性能、便携性和扩展性上均有出色表现，帮助不同用户精准匹配需求，提升使用体验。
今日晚间，小米创办人雷军发文表示，小米YU7标准版在吐鲁番40℃以上历经高速、市郊、山路等路况，实测综合工况续航里程600km 。 官方介绍，得益于小米YU7的电池动态热管理策略，精准控制电池温度，既让电池维持在最佳工作状态，又不浪费能量做多余冷却，从而省电。 同时整车40 处风阻优化、全系碳化硅高压平台带来高效率、领先的电子电气架构带来出色的低压功耗，�
博主数码闲聊站爆料，OPPO Find X9 Ultra配备全新2亿像素超大底主摄以及超大底潜望长焦，同时测试了多分区光谱摄像头，可以同时识别并处理场景中不同区域里的多种环境色温，修正画面色彩表现，让照片色彩精准还原。 该博主还爆料，OPPO Find X9 Ultra的2亿像素主摄尺寸是1/1.1英寸，这是OPPO第一次在Ultra机型上使用2亿像素摄像头。
小米创办人，董事长兼CEO雷军今天中午发文，向大家推荐小米15 Ultra时尚影像套装，称这个带握柄的保护壳很好用”。 这个套装是6月26日的在YU7、MIX Flip 2、平板7S Pro发布会上，与小米15 Ultra限定色一起登场的。
机械革命耀16Ultra游戏本搭载英特尔酷睿Ultra7255HX处理器和RTX5070Ti显卡，以"性能不妥协、体验不打折"为核心理念，重新定义大型游戏本标杆。其旗舰级硬件组合支持3A大作流畅运行，5.2GHz睿频配合66MB超大缓存确保游戏响应迅速。140W满血显卡功耗配合DLSS4技术，使《赛博朋克2077》光追特效全开时帧率翻倍。创新"性能守恒"技术智能分配CPU/GPU功耗，三风扇散热系统将噪音控制在43分贝以下，键盘区温度保持清凉。16英寸2.5K/300Hz高刷屏覆盖100%DCI-P3色域，32GB内存+1TB固态组合保障多任务流畅。9499元的定价使其成为万元档最具性价比的3A游戏"战神器"，兼顾性能与沉浸体验。
有ID为陈先生的诊所”的用户在微博爆料称，一款超大杯新机正在测试7000mAh双电芯冰川电池”，支持100W有线闪充和50W无线闪充。
此前小米集团总裁卢伟冰表示，过去4年小米徕卡合作了20多款机型，非常愉快且卓有成效，小米和徕卡过去是、未来也将一直是紧密的合作伙伴，我很有信心小米16 Ultra将会是移动影像的新高度，敬请期待。 今天博主数码闲聊站爆料，小米16 Ultra的影像硬件升级确实很明显，主要是升级前摄 主摄 长焦，目前摸到的工程机主要是玻纤材质，主打轻薄，正面是大R角大直屏，四等�
腾讯发布新一代开源大语言模型"混元"，英特尔通过酷睿Ultra平台实现该模型的Day0部署与优化。基于OpenVINO工具套件，英特尔助力ISV生态伙伴快速完成模型适配，加速AI应用落地。混元模型包含0.5B至7B四种参数规模，支持消费级显卡运行，适用于PC、手机等低功耗场景。在酷睿Ultra平台上，7B模型INT4精度下吞吐量达20.93token/s，0.5B模型FP16精度达68.92token/s。英特尔通过"硬件+模型+生态"协同，实现新模型发布当日即完成硬件适配，推动AI技术快速转化应用。
