华为AI算法团队在人工智能领域取得重大进展，成功开发出创新的大模型KV Cache压缩算法“RazorAttention”。
该算法表现出色，可节省高达70%的大模型推理内存占用，为AI大模型的高效运行奠定基础。
RazorAttention算法已发表论文，并被国际顶级深度学习会议ICLR 2025收录。华为指出，该算法是业界首次基于Attention可解释性开发的离线静态KV Cache压缩算法。
通过检索头机制，RazorAttention算法确保上下文中的关键信息不丢失，实现了高精度（误差低于1%）和高效压缩。其压缩率可达70%，显著降低了AI大模型推理成本。
目前，RazorAttention算法已集成至昇腾MindIE/MindStudio产品中，支持主流8K~1M长序列KV Cache压缩，并可在32K以上场景中提升20%的吞吐量。
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