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神策智能运营能力再升级:灵活触达,精准营销!

2024-12-20 08:33 · 稿源: 站长之家用户

在精细化运营时代,用户体验数据驱动是企业提升竞争力的关键。为了帮助客户更有效地开展营销活动,实现更准确的用户触达,神策智能运营近期进行了多项功能升级。本次更新不仅聚焦于提升灵活性和精细度,还针对客户实际场景中的痛点进行了深入优化。

一、增强触达能力,支持更丰富的运营场景

1、触达内容支持个性化产品推荐

为了提高转化效果和用户体验,企业都在积极使用更准确、个性化的方式与用户进行互动。特别是拥有多品类产品的企业,如零售、电商、金融等行业。希望能够对用户实现千人千面或千人百面的产品推荐,即在合适的时间、通过合适的渠道,向不同用户展示符合其需求和兴趣的产品,从而提高用户参与度、购买转化率等关键指标。

此次运营计划、流程画布新增了在触达内容的「文本输入框」中「插入推荐物品属性」功能。简单来说,就像是匹配了一位懂用户、会推荐的私人助理,能够根据每个用户的需求和兴趣,准确推荐最适合的商品、内容或服务。例如:

● 在营销短信中,推荐用户收藏或加购最多的商品;

● 在推送消息里,推荐符合用户偏好和风险等级的理财产品;

● 在 App 消息中,推荐比较新发布的热门文章。

这就像给每个用户量身定制了专属消息,让触达更加准确。同时,对于已有资源位运营的客户,此功能实现了站内站外推荐内容的无缝对接。无论用户在站内还是站外接触到推荐内容,都保持高度一致,给用户带来连贯、流畅的体验,提升转化率

二、补足效果分析能力,支持更多维度、更科学、更有效的数据分析

1、全局对照组功能

该功能可帮助企业更好地衡量整体营销效果,通过设置一个全局的“对比基准”,来对比已经营销的用户和没有接受过任何营销策略的用户,从而得出更准确的营销效果分析,助力运营人员清楚了解“我的营销到底有多大作用”。

全局对照组的主要特点包括:

● 两种圈选方式,满足不同需求:

按百分比随机圈选:按百分比随机挑选不参与任何营销策略(计划、画布、资源位)的用户,确保对照组公平、均匀、客观,不受人为干扰;

批量导入用户:可以直接批量导入特定用户,稳定不变。

● 不干扰营销数据:

对照组用户完全独立,不会误算进计划、画布或资源位的统计数据中,保证受众预估和最终效果计算准确度。

● 灵活选择,满足不同需求:

无论是计划、新画布还是资源位,都可以选择是否使用全局对照组。用户可根据策略是否影响整体营销效果,进行灵活选择。例如在向会员发送生日祝福的场景下,可以不使用全局对照组。

三、准确控制与灵活展示

1、计划画布资源位新增通道账号级别黑名单

黑名单可以帮助企业更加准确、有效的进行用户管理,优化资源分配,制定营销策略。然而不同用户对不同渠道的接受程度不一样,比如:

短信渠道:对频繁营销更敏感,需要更严格的黑名单;

App 弹窗:用户接受度更高,可以适当放宽规则。

这时就需要通道账号级别黑名单管理。在此功能之上,运营人员可以针对短信、邮件、App 弹窗等通道,单独设置不同的黑名单规则。它帮助企业在不同触达渠道之间实现更加个性化和智能化的管理,规避“一刀切”,提高营销效率和用户体验。无论是面对多个业务场景,还是针对不同渠道的用户偏好,这项功能都能帮助您在“黑名单”管理上做到精细入微、灵活有效。

2、资源位支持周期性展示

现在,资源位设置可以自定义策略的具体展示时段,实现更灵活的运营策略上线时间管理,减少运营人员的操作成本。

有效的时间管理:可一次性配置多个具体展示时段,无需反复调整上线和下线时间,让周期性活动和定时展示策略的管理更加渐变,避免了重复的操作步骤,提升了工作效率;

比较准确控制策略上线时机:对于只在特定时间段内展示的策略(如每月月初、特定节假日活动等),您可以比较准确设置每个时段,确保策略按预期进行展示,不会错过理想营销时机。

例如某品牌只在每周四进行品牌活动,进行轮播展示、弹窗推送等活动内容。本次功能优化可帮助品牌一次性配置多个时段,无需每周人工操作上线下线,实现了更加有效、灵活的策略管理。它让运营人员能够准确控制展示时间,简化了流程,减少了人工干预,提升了整体运营效率。

除上述优化之外,神策智能运营也对运营计划、流程画布、A/B测试等功能进行了更新,包括:

● 运营计划支持按照事件发生时间维度统计数据;

● 运营计划和流程画布在数据统计中支持按人数统计;

● 优化 A/B 测试效果分析显著性算法。

神策智能运营的每一次成长,都建立在服务30+主要行业、2000+家付费客户的基础上,并源于对客户需求的深刻洞察和技术创新的持续追求。从更灵活的黑名单管理到准确的时段配置,再到智能化的个性化推荐,这些新增功能为企业提供了更强大的运营工具箱。

如果您对神策智能运营感兴趣,欢迎识别文末二维码咨询神策客服,或点击文末“阅读原文”体验 demo。

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