360 AI 搜索推出「慢思考」模式，成为业界领先的 AI 搜索工具。
基于创新性的 CoE 技术架构，360 AI 搜索的「慢思考」模式能够显著提升回答质量，解决传统 AI 聊天机器人难以解决的复杂问题。
通过反思者等模型角色的设定，系统提高了用户提问容错率，实现了「错误问题，正确回答」的卓越表现。
CoE 技术架构由 360 集团于 2024 年发布，能够通过「思维链和多系统协同」实现「快思考」和「慢思考」。
在 ISC.AI2024 大会上，360 集团发布基于 CoE 技术架构的混合大模型，接入多家主流大模型，其中包括百度、腾讯和阿里巴巴。
360 AI 搜索「慢思考」模式单次搜索调用多个大模型，经过七个角色和十二个步骤的处理，平均阅读超过 25 万篇资料，提炼 30 篇精华内容，生成 5000 字的回答，消耗的 Token 量是「快思考」模式的 40 倍，平均节省用户 100 分钟的时间。
在「慢思考」模式下，反思者模型等角色的辅助，360 AI 搜索能够识别和纠正用户错误输入，提升问题容错率，实现「错误问题，正确回答」。
此前，360 AI 搜索还上线了「多模型协作」模式，利用模型之间的协作，发挥每个模型的优势，弥补能力不足。
即使第一模型给出的回答不理想，后续的反思模型和总结模型也能及时发现并修正，通过持续拆解和反思的多模型协作，大幅提升搜索问答质量。
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