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开启5G、边缘计算与AI赋能的智慧网络新篇章

2024-09-14 10:54 · 稿源: 站长之家用户

在当今快速发展的数字化时代,人工智能(AI)和机器学习(ML)正逐渐成为推动网络转型的核心技术力量。它们为商业带来了巨大的机遇,特别是在网络优化和自动化方面。然而,伴随AI和ML的应用,安全保障和数据处理等方面的挑战也愈加凸显。为应对这些挑战,英特尔推出了一系列创新解决方案,助力行业迈向一个更加智慧、有效且安全的未来。

AI和ML的引入,使得无线网络得以实现优化和自动化。然而,要在网络中充分发挥这些技术的潜力,并非易事。关键在于准确地定位网络中可学习的位置,并正确地集成这些工具。英特尔凭借其在AI、ML和5G技术领域的深入研究,推出的创新解决方案正是针对这一痛点而设计的。它不仅能够就如何针对活跃应用提出的需求,在应用层面优化网络提供建议,还能协调网络切片和边缘计算,以及回程和前传的各个方面。

在AI和ML的学习阶段,英特尔的解决方案能够通过分析数据,实时优化网络的吞吐量和延迟。这一技术突破,使得网络可以根据实时情况进行动态调整,大幅提高网络的效率和可靠性,为未来网络运营提供强有力的支持。

同时,随着AI和ML技术的引入,网络安全保障成为一个亟需解决的问题。为了应对这一挑战,英特尔推出了TADK,它通过机器学习和AVX512 技术来加速WAF产品的安全引擎效率。这一创新不仅提升了安全保障的性能,还为用户提供了更加可靠的网络环境。

此外,英特尔在5G网络边缘云和UPF(用户平面功能)下沉方面也展现了其强大的技术实力。通过英特尔E810 网卡的DDP技术,能够以软件方式增强对特定协议的识别能力,大幅提升了UPF的吞吐量,为5G网络转型提供了重要支持。

在接入环节,英特尔的FlexRAN解决方案也展现出了其强大的实力。它结合了英特尔® 至强® Platinum 处理器、FPGA、eASIC等硬件以及Hypervisor、DPDK等技术,优化了5G数据处理,显著提升了网络扩展性和效率。这使得网络能够更加有效地处理无线接入工作负载,为用户提供更稳定、更快速的网络连接。

英特尔凭借其创新的解决方案,成功应对了AI和ML推动的网络转型所带来的挑战和机遇。无论是在网络自动化、优化,还是在安全保障和边缘云技术方面,英特尔都展现了其卓越的技术实力。未来,英特尔将继续引领行业,推动5G、边缘计算和AI的深度融合,共同开启智慧网络的全新时代。

在算网融合架构的推动下,边缘开放平台将成为数字业务演进的重要加速器,赋能各种创新应用实现与边缘计算资源的无缝对接。这一开放平台将进一步激发数字业务的创新活力,推动数字经济的全面发展,助力社会迈向更加智慧、可拓展的数字化时代。

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