近日，淘宝特价版App（简称淘特）宣布在支付方式上进行重大更新，正式支持微信支付。这一举措标志着阿里巴巴与腾讯在支付领域的合作进一步深化。
目前，部分淘特用户在支付页面可以看到微信支付选项，位于支付宝之后。淘特客服表示，微信支付已开放一段时间，但并非所有人均可使用，具体情况以页面显示为准。
此前，阿里巴巴集团已确认旗下应用将逐步接入微信支付，并强调开放合作是数字生态健康发展的基础。淘特App此次更新不仅为用户提供更多支付选择，也预示着未来可能出现更多支付互通场景，进一步提升用户体验。
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腾讯云
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淘宝网和天猫商城宣布了一项重大更新，旨在提升消费者的购物体验，计划在未来引入微信支付功能。淘宝方面表示，微信支付服务将在公告发布后逐步向所有商家开放，以期为用户带来更便捷的支付体验。这一变化标志着淘宝和天猫在支付方式上的多元化，为消费者提供了更多的支付选择，同时也可能促进平台的交易便利性和市场竞争力。
淘宝官宣，已支持微信支付等多种支付方式，更新至最新版的淘宝APP即可使用。有用户发现，在淘宝部分商品的下单界面已经可以选择使用微信支付。淘宝接入微信支付，将为消费者带来更便捷的支付体验，同时有望促进两大平台的交易额增长，对整个电商行业的支付体验升级具有积极作用。
2024年9月12日，淘宝网宣布，为进一步提升消费者的购物体验，平台已于今日正式支持微信支付功能。这一新功能的推出，标志着淘宝网在支付方式上的多元化发展，为用户带来了更多的支付选择。一位淘宝商家的工作人员透露，商家目前正在分批接受微信支付功能的邀约，但具体的开通时间尚未确定。
日前，淘宝发布关于新增微信支付能力公告公告称将于今日起逐步向所有淘宝网卖家开放微信支付。淘宝客服回应称，商家分批开通完毕后消费者端将全量上线微信支付，目前我们正在推进商家们分批开通中，同时消费者侧也在逐步开放试用中。如果买家使用微信支付下单，会在千牛-财务-资金账户-聚合账户展示对应的金额。
今日，淘宝宣布，淘宝已支持支付宝，微信支付等多种支付方式，更新App至最新版即可体验。经快科技实测，在完成商品选购后，在支付页面选择微信支付”，即可完成支付。这意味着阿里巴巴、腾讯的互联互通有了重大进展，从之前的封闭的体系逐步走向开放。
淘宝网将逐步向所有卖家开放微信支付功能。淘宝已经邀请部分商家参与试用微信支付，并在千牛首页向他们发送了邀请通知。用户将能够直接使用微信余额在淘宝进行消费，省去了提现的麻烦，大大提升了用户体验。
淘宝天猫今日分别发布《关于淘宝网新增微信支付能力的意见征集》和《关于天猫新增微信支付能力的意见征集》。背景说明为:为提升消费者的购物体验，淘宝网/天猫计划新增微信支付能力。如将AI用在商品推荐、供应链、物流、客户服务等。
中关村在线消息：9月12日，淘宝逐渐向所有淘宝网卖家开放微信支付功能，官方曾于一周前表示此举是为了提升消费者的购物体验，基于此服务的增加，平台规则也有相应的变化。根据淘宝官方客服，消费者端无需额外开通微信支付功能，一旦平台商家的微信支付能力开通完毕，消费端将自动生效。一位淘宝商家的工作人员透露，商家目前正在分批接受微信支付功能的邀约，但具体的开通时间尚未确定。
在2024阿里妈妈双11发布会上，阿里妈妈商业化运营中心总经理树羊透露，淘宝将于9月底全面接通微信支付，为今年双11的10月份预售阶段做准备。本月中旬淘宝就发布了公告，称9月12日起向全体淘宝、天猫商家逐步开放微信支付。尤其是很多长辈使用网购极为复杂，互通之后长辈们微信余额中的零钱也能花出去了，可以提升老年群体的使用体验。
腾讯和阿里巴巴作为国内两大互联网巨头，此前多年在产品上都未实现互通，尤其是在电商和支付方面，为大家带来很多不便。淘宝发布了关于新增微信支付能力的公告，其中显示将于今日起逐步向所有淘宝网卖家开放微信支付。对于用户来说，微信中的余额终于可以不用专门提现再去淘宝消费了，方便很多。
Canvas是OpenAI推出的一个新界面，旨在通过与ChatGPT的协作来改进写作和编码项目。它允许用户在一个单独的窗口中与ChatGPT一起工作，超越了简单的聊天界面。Canvas利用GPT-4o模型，能够更好地理解用户的上下文，并提供内联反馈和建议。它支持直接编辑文本或代码，并提供快捷操作菜单，帮助用户调整写作长度、调试代码等。Canvas还支持版本回溯，帮助用户管理项目的不同版本。
Text Behind Image 是一个开源的设计工具，允许用户轻松创建文字背景图片设计。它提供了一个简洁的界面，让用户可以自由地在图片上添加文字，创造出独特的视觉效果。这个工具对于设计师、社交媒体运营者和内容创作者来说非常有用，因为它可以快速生成具有吸引力的视觉内容。
torchao是PyTorch的一个库，专注于自定义数据类型和优化，支持量化和稀疏化权重、梯度、优化器和激活函数，用于推理和训练。它与torch.compile()和FSDP2兼容，能够为大多数PyTorch模型提供加速。torchao旨在通过量化感知训练（QAT）和后训练量化（PTQ）等技术，提高模型的推理速度和内存效率，同时尽量减小精度损失。
Liquid Foundation Models (LFMs) 是一系列新型的生成式AI模型，它们在各种规模上都达到了最先进的性能，同时保持了更小的内存占用和更高效的推理效率。LFMs 利用动态系统理论、信号处理和数值线性代数的计算单元，可以处理包括视频、音频、文本、时间序列和信号在内的任何类型的序列数据。这些模型是通用的AI模型，旨在处理大规模的序列多模态数据，实现高级推理，并做出可靠的决策。
NVLM-D-72B是NVIDIA推出的一款多模态大型语言模型，专注于视觉-语言任务，并且通过多模态训练提升了文本性能。该模型在视觉-语言基准测试中取得了与业界领先模型相媲美的成绩。
gradio-bot是一个可以将Hugging Face Space或Gradio应用转化为Discord机器人的工具。它允许开发者通过简单的命令行操作，将现有的机器学习模型或应用快速部署到Discord平台上，实现自动化交互。这不仅提高了应用的可达性，还为开发者提供了一个与用户直接交互的新渠道。
AI-Powered Meeting Summarizer是一个基于Gradio的网站应用，能够将会议录音转换为文本，并使用whisper.cpp进行音频到文本的转换，以及Ollama服务器进行文本摘要。该工具非常适合快速提取会议中的关键点、决策和行动项目。
VARAG是一个支持多种检索技术的系统，优化了文本、图像和多模态文档检索的不同用例。它通过将文档页面作为图像嵌入，简化了传统的检索流程，并使用先进的视觉语言模型进行编码，提高了检索的准确性和效率。VARAG的主要优点在于它能够处理复杂的视觉和文本内容，为文档检索提供强大的支持。
JoyHallo是一个数字人模型，专为普通话视频生成而设计。它通过收集来自京东健康国际有限公司员工的29小时普通话视频，创建了jdh-Hallo数据集。该数据集覆盖了不同年龄和说话风格，包括对话和专业医疗话题。JoyHallo模型采用中国wav2vec2模型进行音频特征嵌入，并提出了一种半解耦结构来捕捉唇部、表情和姿态特征之间的相互关系，提高了信息利用效率，并加快了推理速度14.3%。此外，JoyHallo在生成英语视频方面也表现出色，展现了卓越的跨语言生成能力。
PhysGen是一个创新的图像到视频生成方法，它能够将单张图片和输入条件（例如，对图片中物体施加的力和扭矩）转换成现实、物理上合理且时间上连贯的视频。该技术通过将基于模型的物理模拟与数据驱动的视频生成过程相结合，实现了在图像空间中的动态模拟。PhysGen的主要优点包括生成的视频在物理和外观上都显得逼真，并且可以精确控制，通过定量比较和全面的用户研究，展示了其在现有数据驱动的图像到视频生成工作中的优越性。
Whisper large-v3-turbo是OpenAI提出的一种先进的自动语音识别(ASR)和语音翻译模型。它在超过500万小时的标记数据上进行训练，能够在零样本设置中泛化到许多数据集和领域。该模型是Whisper large-v3的微调版本，解码层从32减少到4，以提高速度，但可能会略微降低质量。
Realtime API 是 OpenAI 推出的一款低延迟语音交互API，它允许开发者在应用程序中构建快速的语音到语音体验。该API支持自然语音到语音对话，并可处理中断，类似于ChatGPT的高级语音模式。它通过WebSocket连接，支持功能调用，使得语音助手能够响应用户请求，触发动作或引入新上下文。该API的推出，意味着开发者不再需要组合多个模型来构建语音体验，而是可以通过单一API调用实现自然对话体验。
Saylo AI是一个AI角色扮演游戏，让你与AI角色互动，探索多样化的戏剧性故事。它利用人工智能技术，提供沉浸式的互动体验，让玩家在虚拟世界中与AI朋友交流，体验不同的故事情节。Saylo AI的背景信息展示了其创新性和娱乐性，旨在为玩家提供一种全新的娱乐方式。目前产品处于推广阶段，价格未明确标注。
twinny是一个为Visual Studio Code用户设计的AI扩展，旨在提供个性化的编程辅助，提高开发效率。它通过集成先进的AI技术，帮助开发者在编码过程中快速解决问题，优化代码，并提供智能提示。twinny的背景是响应开发者对于更加智能和自动化编程工具的需求，它通过简化开发流程，减少重复劳动，从而让开发者能够专注于更有创造性的工作。
Buildpad 是一个旨在帮助创始人从概念到成功最小可行产品(MVP)的在线平台。它通过提供智能验证工具、AI引导的开发流程、进度跟踪以及个性化的项目见解，帮助用户构建能够获得市场认可的产品。Buildpad 的主要优点包括简化产品开发流程、提高产品成功率、以及提供个性化的指导和支持。
Novela是一个专注于AI时代技能学习的在线平台，提供早期访问服务，用户可以免费试用。它旨在帮助用户掌握AI相关的技能，以适应未来职场的需求。
interview.co是一个专注于简化招聘流程的视频面试软件。它通过提供在线视频面试、AI问题生成器和面试管理工具，帮助企业高效地筛选和评估候选人。产品背景信息显示，interview.co旨在解决传统面试中的时间消耗、日程安排困难和成本高昂等问题。价格方面，interview.co提供试用版，具体定价信息需进一步探索。
Open NotebookLM是一个利用开源语言模型和文本到语音模型的工具，它可以处理PDF内容，生成适合音频播客的自然对话，并将其输出为MP3文件。该项目的灵感来自于NotebookLM工具，通过使用开源的大型语言模型（LLMs）和文本到语音模型来实现。它不仅提高了信息的可访问性，还为内容创作者提供了一种新的媒体形式，使他们能够将书面内容转换为音频格式，扩大其受众范围。
Chital是一个为macOS平台设计的应用程序，它允许用户与Ollama模型进行聊天。这个应用具有低内存占用和快速启动的特点，支持多聊天线程，能够在不同的模型间切换，并支持Markdown格式。此外，它还能自动为聊天线程生成标题摘要。Chital的开发主要是为了满足开发者个人的使用需求，但也鼓励社区成员通过fork代码库来添加新功能。
SafeEar是一个创新的音频深度检测框架，它能够在不依赖于语音内容的情况下检测深度音频。这个框架通过设计一个神经音频编解码器，将语义和声学信息从音频样本中分离出来，仅使用声学信息（如韵律和音色）进行深度检测，从而保护了语音内容的隐私。SafeEar通过在真实世界中增强编解码器来提高检测器的能力，使其能够识别各种深度音频。该框架在四个基准数据集上的广泛实验表明，SafeEar在检测各种深度技术方面非常有效，其等错误率（EER）低至2.02%。同时，它还能保护五种语言的语音内容不被机器和人类听觉分析破译，通过我们的用户研究和单词错误率（WER）均高于93.93%来证明。此外，SafeEar还构建了一个用于反深度和反内容恢复评估的基准，为未来在音频隐私保护和深度检测领域的研究提供了基础。
