拿到2000万元创业投资的大林，仅过了一年多，便在2024年3月解散了公司。随着大厂大模型开始0元购，“国内AI用户本来就不多，和大厂相比，B端企业拼不过价格，半年几乎没有商单可拿，C端用户推广，更是砸不过。”投资人也从信任转向质疑，“没有用户增长，就没有变现空间。”激烈竞
......
本文由站长之家合作伙伴自媒体作者“字母榜公众号”授权发布于站长之家平台，本平台仅提供信息索引服务。由于内容发布时间超过平台更新维护时间，为了保证文章信息的及时性，内容观点的准确性，平台将不提供完全的内容展现，本页面内容仅为平台搜索索引使用。需阅读完整内容的用户，请查看原文，获取内容详情。
（举报）
文章探讨了银行业在数字化转型中面临的运营难题：个性化需求增长与私有云资源不足的矛盾。传统运营模式在信用卡营销、理财服务等场景面临效率瓶颈，而私有云架构响应慢、扩展能力受限。解决方案提出"大模型联络中心+混合云"的智能运营体系：1)AI大模型电话可处理80%标准化场景，降低人工压力；2)混合云部署实现数据安全与弹性资源调配；3)智能风控系统通过�
SuperCLUE+最新评测显示，豆包大模型1.5Pro以仅4%的幻觉率和96%的准确率位居全球榜首，超越DeepSeek、Gemini-2.5-pro和GPT-4o等主流模型。该模型在文本摘要、多文本问答等关键任务中表现优异，尤其在中文理解任务上国内领先。基于MoE架构设计，其综合性能超过多款超大规模预训练模型，推理成本显著降低。截至2025年3月，豆包大模型日均调用量达12.7万亿tokens，是一年前的106倍。IDC报告指出火山引擎以46.4%市场份额领跑中国公有云大模型市场。据悉，6月11日将发布豆包大模型最新升级进展。
对于百度而言，既要保持长期主义的战略定力，也要在技术路径上灵活应变，这种「变与不变」的平衡或许正是其在这轮科技革命中的制胜之道。 2025年，模型能力的重要性依然无需多言。 从预训练的角度来看，虽然连 OpenAI 前首席科学家 Ilya Sutskever 都说，预训练数据即将用尽，但海量的图像、视频等多模态数据资源依然有待挖掘。 从后训练的角度来看，强化学习新范式正�
快手旗下可灵AI 2.0模型在权威AI评测中表现优异，以1124分超越自研1.6版本，连续三个月蝉联全球图生视频领域冠军。4月15日发布的2.0大师版在视频质量、语义理解和画面美学等核心指标持续领先行业。数据显示，自2023年6月上线以来，可灵AI全球用户突破2200万，月活激增25倍，累计生成视频1.68亿个、图片3.44亿张。商业化方面，其单月流水已超千万元，并与伊利、vivo等头部品牌达成深度合作，展现出AI视频生成技术的广阔商业前景。
腾讯研究院院长司晓在第15届中国（深圳）国际文化产业博览交易会上发表演讲，指出大模型技术正推动文化内容生产从"专业主导"转向"全民共创"。大模型已从工具赋能升级为生态重构，显著提升内容生产效率和质量，如腾讯混元模型支持实时图像生成与调整。AI技术加速影视、音乐等内容创作，如上海民族乐团与腾讯音乐合作的AI音乐会《零·壹 | 中国色》。同时，大模型在理解与交互能力上取得突破，如GPT-4o能准确识别物体细节。腾讯通过"探元计划"推动科技与文化融合，如"云游敦煌"等项目。未来，AI将实现"智力即服务"，大幅提升创作效率和质量，推动文化内容产业进入"千人千面"新时代。
预训练相当于人类学习物理世界和交通领域的常识，通过大量高清2D和3D Vision（视觉）数据、交通相关的Language（语言）语料，以及与物理世界相关的VL（Vision-Language，视觉和语言）联合数据，训练出云端的VL基座模型，并通过蒸馏转化为在车端高效运行的端侧模型。
东风汽车旗下电动品牌奕派推出2025款奕派007，全面接入豆包大模型，实现三大智能化创新：1）毫秒级响应的全场景语音交互，支持10个高频指令同时处理；2）"情绪管家"模式可主动提供娱乐内容调节驾乘情绪；3）结合AIGC技术实现旅途画面一键艺术化创作分享。该车型通过智能决策能力和个性化服务重构人车关系，定位为Z世代"AI搭子"。未来将与火山引擎合作探索更多智能出行场景，构建差异化竞争力。
内容社区能不能打破AI困境?大模型赛道卷上天 ，部分公司开始换新玩法了。据蓝鲸财经报道，月之暗面Kimi正灰度测试一个内容社区产品。从该媒体爆料来看，该社区内大部分内容由AI抓取新闻热点生成，重点关注科技、财经等垂类新闻。有趣的是，据财联社报道，另一个大模型巨头OpenAI也表示将做社交软件，对标的是X，但对于这个社区的定位还没清晰，不知道将来是单独开发
目前上市的新品已经全面搭载AI大模型技术，例如小度大金刚Pro和小米智能音箱等搭载大模型技术的新品在4月上市，兼顾了声学、美学和语音技术的多方面升级。
本文探讨了AI大模型如何推动智能客服升级。每日互动产品总监高志成指出，传统智能客服存在"答非所问"问题，主要受限于算法覆盖不足、相似性匹配机制和逐句识别方式。而大语言模型能基于上下文深度理解，精准把握客户意图，实现"所答即所问"的基本要求。未来智能客服将朝五个方向升级：1）精准理解应答；2）更自然的沟通方式；3）主动挖掘需求和销售转化；4）自动构建决策模型；5）实现营销服务一体化应用。高志成认为，随着AI技术发展，智能客服水平将超越人工客服平均水平，不仅能处理售前咨询，还能部分解决售后问题。企业需构建完善的知识库体系，将商品信息、活动信息等单独做成知识库，通过数据标注构建更立体的用户画像。最终，智能客服将向"售前+售后"全能型发展，承担更大责任。
