模型能力

UC伯克利和艾伦实验室的最新研究表明，推理模型无需依赖冗长的思考过程也能有效工作。研究人员提出的"无思考(NoThinking)"方法通过简单提示直接生成解决方案，跳过了传统推理模型中的显性思考步骤。实验证明，在低资源(低token数量、少模型参数)或低延迟情况下，NoThinking方法的表现优于传统思考方式，能减少token使用量并提高推理速度。该方法在数学问题解决、编程和形式定理证明等任务中表现优异，尤其在资源受限时优势更明显。研究还发现，结合并行计算扩展后，NoThinking能进一步提升性能，在保持准确性的同时显著降低延迟和计算成本。这一发现挑战了"推理模型必须依赖详细思考过程"的传统认知。...

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