其实……不用大段大段思考，推理模型也能有效推理!是不是有点反常识?因为大家的一贯印象里，推理模型之所以能力强大、能给出准确的有效答案，靠的就是长篇累牍的推理过程。这个过程往往用时很长，等同于需要消耗大量算力。已经有一些研究尝试提高推理效率，但大多仍依赖显式思考过
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有人总结到：苹果刚刚当了一回马库斯，否定了所有大模型的推理能力。 苹果团队认为，现有评估主要集中在既定的数学和编码基准上，看模型最终答案是否正确，但可能存在模型训练时见过类似题目。 并且，这些评估大都缺乏对思考过程质量”的分析，比如中间步骤是否逻辑一致、是否绕弯路等。 为了更客观测试推理模型的推理能力，他们设计了4类谜题环境：汉诺塔、�
近日，随着高考的圆满结束，一场别开生面的“数学擂台赛”在各大AI大模型间悄然展开。多家知名科技公司的大模型被邀请参与2025年数学新课标Ⅰ卷中的14道客观题测试，以此检验它们在逻辑推理和数学能力上的实力。此次测试题目包含8道单选题、3道多选题以及3道填空题，满分设定为73分，且测试过程严格遵循高考判分原则，确保结果的公正性与准确性。 测试成绩揭晓�
更新后的 R1 拥有 6850 亿个参数，体量庞大。由于模型规模极大，普通消费者级别的硬件很可能无法直接运行。
公安部交通管理局今日公布一起令人啼笑皆非的交通违法案例。 事发6月1日，在沈海高速浙江台州段临海北收费站，车辆正排队通行，一辆黑色SUV却拐上硬路肩躲避检查，交警随即将其拦下。 驾车男子何某面对检查，眼神躲闪、表情不自然，被要求出示驾驶证时，紧张得连说多个不知道”，还称没带身份证。交警凭经验判断其无证驾驶，经询问证实。
OpenAI推出突破性的o3推理模型，首次实现图像直接融入推理过程，在多模态基准测试V* Bench上准确率达95.7%。DeepSeek完成R1模型升级，上下文窗口从12K扩展至23K，幻觉率降低45%-50%。行业呈现开源趋势，DeepSeek开源策略促使多家企业跟进，OpenAI也考虑开源。微美全息加速布局多模态大模型，计划提供实时多模态AI体验。专家指出AI发展重心正从大模型向智能体演进，开源技术显著降低训练门槛，提升泛化能力，为多模态智能探索开辟新路径。企业需紧跟趋势把握机遇，在大模型驱动的新时代找准定位。
近日，随着高考的落幕，一场别样的“高考”也在各大AI大模型之间展开。此次测试邀请了多家知名科技公司的大模型，参与2025年数学新课标Ⅰ卷中的14道客观题测试，以此检验它们在逻辑推理和数学能力上的表现。测试题目包括8道单选题、3道多选题和3道填空题，满分73分，测试过程严格遵循高考判分原则。 测试结果显示，字节跳动的豆包和腾讯的元宝（T1）以68分的总成绩�
本文汇总了AI领域最新动态：1)中国信通院发布智能体开发标准，推动AI商业化进程；2)阿里推出QwenLong-L1-32B长文本推理模型，性能媲美Claude-3；3)GPT-4o语音模式升级，新增唱歌功能；4)秘塔AI搜索推出极速模型，响应速度达400tokens/秒；5)谷歌发布LMEval评估框架，统一大模型评测标准；6)Chrome浏览器集成Gemini AI助手；7)阿联酋全民免费使用ChatGPT Plus；8)苏州成立60亿元AI产业基金；9)法国Kyutai实验室推出10秒定制语音的Unmute系统；10)UAV-Flow项目实现无人机语音精准控制；11)Claude将升级支持百万字上下文和记忆功能；12)百度心响iOS版上线；13)夸克推出高考深度搜索功能；14)Chrome v137开发者工具升级；15)美团AI业务接近GPT-4o水平；16)Direct3D-S2实现3D生成速度提升10倍；17)OpenAI计划2026年推出首款AI硬件。
要问最近哪个模型最火，混合专家模型（MoE，Mixture of Experts）绝对是榜上提名的那一个。 它的巧妙之处，就在于把不同的任务分配给擅长处理的专家网络，让整个系统性能得以提升。 但你知道吗? 正是这个关键的专家网络，也是严重影响系统推理性能的因素之一。 因为在大量任务来临之际（尤其是超大规模时），MoE并不是以“雨露均沾”的方式去分配——专家网络们的负�
小米创始人雷军5月22日透露，公司芯片研发已默默投入4年多，累计投入超135亿元，研发团队超2500人。他表示芯片研发远比外界想象的艰难，小米选择在O1芯片量产后才对外公布。小米联合创始人林斌称芯片业务"一波三折"，暗示研发过程充满挑战。目前小米芯片研发投入和团队规模均居国内前三，今年预计研发投入将超60亿元。雷军强调芯片是小米突破硬核科技的底层赛道，呼吁给予更多时间和耐心。
在消费升级的大背景下，“重质”已不是选择题，而是必答题。
