站长之家(ChinaZ.com) 3月18日 消息:零一万物宣布决定全面开放笛卡尔向量数据库搜索内核，并免费商用。
零一万物的笛卡尔向量数据库定位专注于大模型场景，能够执行超高精度、超快速度的检索，辅助大模型在 RAG、Agent 等方面达到更佳的性能从而提升整体效果，可说是为大模型而生的内存向量数据库，后续也有持续性增强的系列工作。
零一万物向量检索技术全自研，从0开始研发，拥有完整且独立的知识产权。值得一提的是，负责该项技术的 Infra 团队成员从2013年开始进入向量引擎的研究，主导过多个头部大厂的向量检索技术，做出的向量检索技术服务过数千万级别DAU的产品应用。
三月内，零一万物已快节奏推出了API 开放平台、向量数据库搜索内核 Binary下载，未来将逐步发布大模型技术从训练到推理更完整的 API、工具链、中间件等平台型产品，以国际领先的技术实力，成为推动大模型生态集体前行的重要力量。
GitHub链接:https://github.com/01-ai/Descartes
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人工智能时代全球数据量激增，预计2028年将达393ZB，其中80%为非结构化数据。火山引擎推出多模态数据湖方案，以Lance存储+Daft计算为核心，解决数据处理痛点：存储层实现高压缩比与灵活Schema，计算层通过延迟计算提升70%效率。该方案在智能驾驶等场景显著优化性能，端到端处理时间缩短70%，资源利用率提升至95%以上。平台还推出"算子广场"降低开发门槛，并推出Data Agent实现自然语言交互的数据分析，推动企业构建以数据消费为导向的治理体系。
在2025开放原子开发者大会上，OpenTenBase开源社区宣布其数据库实例规模突破50万，成为国内增长最快的开源数据库之一。社区发布中文名“开源腾贝”，并接收腾讯云捐赠的JDBC驱动等生态成果。新版本OpenTenBase 5.0和TXSQL 8.0.30正式发布，性能提升50%，支持Oracle/PG双模式隔离，增强企业级能力。该数据库在金融、政务等高要求场景中表现稳健，生态建设凝聚产业与教育机构力量，推动技术迭代与人才培养，形成良性发展格局。
本期AI日报汇总了多项AI领域新进展：可灵AI推出“主体库”解决视频角色变脸问题；阿里Qwen3-TTS支持多语言多音色；腾讯混元2.0大模型开启内测；美团开源图像生成模型LongCat-Image；京东云支持千卡训练推动具身智能；英伟达小模型NVARC成本优势显著；微博CEO回应AI手机自主发博功能；微软推出轻量级实时TTS模型VibeVoice。
国产数据库在关键系统中的信任度持续提升。腾讯云TDSQL在公有云市场增速第一，本地部署市场超越Oracle。其产品体系覆盖本地部署、云原生与超大规模场景，服务超10万企业，支撑金融、制造等行业数字化。TDSQL实现高兼容性与统一管控，服务千余家金融机构；TDSQL-C提供云原生弹性与Serverless能力，通过行业最高评级测试。腾讯云还发布TDSQL-B，突破性能瓶颈，并通过AI技术优化查询效率，推动数据库向“主动智能”演进。行业正从规模竞争转向技术密度与智能化比拼，具备完整自研能力的厂商成为增长主力。
易鑫集团（02858.HK）宣布开源其自主研发的Agentic大模型YiXin-Agentic-Qwen3-14B，成为汽车金融行业首个开源此类模型的企业。该模型基于通义千问Qwen3-14B深度优化，具备卓越推理、复杂任务处理及多方协作的智能体能力，在多项性能测试中位列榜首，推理成本较行业平均水平降低三分之一。模型搭载金融领域专属知识体系与工具集，覆盖语音交互、车辆评估、风控、欺诈识别等功能，形成全链路智能支撑体系。易鑫提出“底座开放-社区共建-能力迭代-企业部署-生态繁荣”的开源共建模式，通过提供低代码私有化模板，帮助企业快速落地AI应用。此次开源与之前发布的行业首个开源推理大模型YiXin-Distill-Qwen-72B形成“垂直底座+Agentic大脑”双轮技术矩阵，填补了汽车金融领域专业开源AI工具链的空白。
易鑫宣布开源自主Agentic大模型YiXin-Agentic-Qwen3-14B，成为汽车金融行业首个开源此类模型的企业。该模型基于Qwen3-14B，参数规模140亿，通过多阶段训练体系深度优化，在智能体协作、函数调用、推理等能力上可比肩参数200B以上的商用大模型。多项专业评测显示，其在金融专业知识理解方面显著优于DeepSeek V3.1、Kimi-K2等主流模型，并在智能体工具使用任务中同样表现卓越，位居同尺寸模型性能测试首位。该模型既展现出强劲的专业理解力与协作推理能力，又兼具高实用性与经济效益，将为汽车金融及各类专业场景提供高效、可靠的智能引擎。易鑫以技术创新为核心驱动力，持续引领行业迈向智能化转型。
字节跳动数据平台在AICon大会上分享了其Data Agent自动化评测技术。面对大模型在数据行业应用广泛但评估标准不一的挑战，团队提出覆盖技术选型、研发迭代至业务验证的“三层评测框架”，并倡导以“评估驱动开发”新范式推动大模型在数据分析等领域的深度赋能。针对Text-to-SQL等核心任务，团队创新采用基于“语义等价”的自动化评测方法，通过Apache Calcite将SQL转换为抽象语法树，结合图匹配网络计算逻辑相似度，显著提升评估可靠性。未来自动化评测将更注重线上线下一致性、多模态能力覆盖及与模型训练的深度结合，推动大模型应用更精准高效地创造业务价值。
勤策AI+Agent平台全新升级，通过大模型能力破解陈列规则复杂、地堆面积测量不准等零售业难题。陈列规则Agent支持自然语言定义复杂规则，实现从“有没有”到“好不好”的智能判断；地堆面积识别Agent直接识别整体地堆，无需SKU数据，精准输出占地面积。两大功能均无需代码和技术介入，业务人员可快速配置使用，显著提升执行效率和决策智能化水平。
近日，SuperCLUE发布第二期手机GUI+Agent（离线）评测结果。中兴通讯星云AI凭借卓越性能，在基准评测总榜、应用场景榜和综合指令执行质量三大榜单均获第一，展现了其在AI领域的强劲实力。评测聚焦中文原生场景，贴合用户操作习惯，全面考察智能体在九大核心场景及拓展场景的表现。报告显示，在12个代表性智能体产品中，星云AI以基准评测总分92.27分、应用场景88.18分、综合指令执行质量88.18分的成绩全面霸榜。其搭载的星云AIOS2系统实现全面进化，支持全模态交互与超级搜索，集成多种实用功能，覆盖生活、娱乐、工作等多个场景。未来，中兴通讯将持续引领AI技术创新，推动智能终端体验的进化与升级。
近日，美宜佳凭借“数据驱动商贸流通优化”方案，在2025年“数据要素×”大赛广东分赛中脱颖而出，荣获商贸流通赛道一等奖，成为该赛道唯一获奖企业。这一成就彰显了美宜佳在数据技术应用领域的实力，也标志着实体零售行业在数字化转型浪潮中迈出突破性步伐。美宜佳基于全国超4万家门店的海量运营数据，构建了精准匹配便利店业态的数据分析与决策支持体系，有效提升了门店运营效率。未来，公司将继续深化数据技术在全流程的创新应用，巩固数据驱动运营体系，提升效率与服务品质，为消费者带来更优质的购物体验。
