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在美国硅谷圣何塞召开的NVIDIAGTC大会上,全球领先的向量数据库公司Zilliz发布了Milvus2.4版本。这是一款革命性的向量数据库系统,在业界首屈一指,它首次采用了英伟达GPU的高效并行处理能力和RAPIDScuVS库中新推出的CAGRA技术,提供基于GPU的向量索引和搜索加速能力,性能可提升50倍。关注Zilliz微信公众号,回复“北极星”可了解详情。
3月23日-24日,聚焦全球开发者精英,由上海市人工智能行业协会主办的2024全球开发者先锋大会在上海举办。Zilliz作为向量数据库赛道的领军者,受邀参与了此次活动,不仅在不同形式的活动中进行了3场主题分享与百川智能、Dify.AI、MoonshotAI等公司一同在「大模型展示及研讨专区」的产品互动展台,与来自各地的开发者进行互动。届时将为全球的AI初创团队提供资源、技术、市场推广、销售等全方位的支持,符合要求的团队可获得独家资源与支持。
“Claude3、Gemini1.5,是要把RAG给搞死了吗?”随着新晋大语言模型们的上下文窗口变得越发得长,业界人士针对“RAG终将消亡”观点的讨论也是愈演愈烈。之所以如此,是因为它们二者都是为了解决大模型的幻觉问题,可以说是属于两种不同顶尖技术流派之间的对峙。更多CPU支持向量数据库的解决方案内容,请点击“阅读原文”获取。
零一万物宣布决定全面开放笛卡尔向量数据库搜索内核,并免费商用。零一万物的笛卡尔向量数据库定位专注于大模型场景,能够执行超高精度、超快速度的检索,辅助大模型在RAG、Agent等方面达到更佳的性能从提升整体效果,可说是为大模型生的内存向量数据库,后续也有持续性增强的系列工作。零一万物已快节奏推出了API开放平台、向量数据库搜索内核Binary下载,未来将逐步发布大模型技术从训练到推理更完整的API、工具链、中间件等平台型产品,以国际领先的技术实力,成为推动大模型生态集体前行的重要力量。
3月11日,零一万物发布了基于全导航图的新型向量数据库「笛卡尔」,在权威榜单ANN-Benchmarks上获得了6项数据集评测的第一名。向量数据库是AI时代的信息检索技术之一,对于大模型应用开发者非常重要。向量数据库的能力可能决定大模型的发展,零一万物将继续专注研发和分享技术,为用户带来更好的体验。
腾讯云向量数据库全量开放公测,提供了高效接入大模型的解决方案。该数据库将数据向量化,提升存储和查询效率,并解决了大模型预训练成本高、幻觉、缺乏长期记忆和知识更新不及时等问题。腾讯云还针对大模型场景建立了全套解决方案,加速AIGC全面落地。
由极客公园主办的AGIPlayground2023活动在北京圆满结束,活动汇聚了当下AGI领域最具公信力、话语权、前瞻性的行业领袖与公司,起底潮流下的大模型技术底层逻辑和新范式变革的底层思维。向量数据库公司Zilliz、360集团、阿里云、百度、百川智能等行业头部公司参会,Zilliz创始人兼CEO星爵、百川智能创始人王小川、360集团创始人周鸿祎等明星创业者分别在不同的主题下进行了分
7月20日,由北京市委网信办指导、首都互联网协会主办、品玩承办的首届“青年思享会”青年先锋论坛在京成功举办。论坛以“人工智能的机遇和挑战”为主题,邀请了来自中国科学院的专家学者,以及向量数据库公司Zilliz、百度、科大讯飞、奇安信、云测数据、中科闻歌等企业的青年先锋,共同探讨在人工智能的背景下,大语言模型的技术路径、商业化落地、产业化发展和�
2023年注定是属于大模型和向量数据库的巅峰时刻。国内大模型的发展也迎来前所未有之机遇,“百模”激战正酣。Zilliz表示,未来将持续聚焦向量数据库行业发展的最前沿,以各行各业的智能化演进为目标,为大模型时代的企业和开发者提供备具竞争力的“大模型记忆体”。
自OpenAI在去年11月发布ChatGPT以来,AI市场被彻底引爆,国内外科技企业纷纷发布自家的AI大模型。国内大模型的发展也迎来前所未有之机遇,“百模”激战正酣。Zilliz表示,未来将持续聚焦向量数据库行业发展的最前沿,以各行各业的智能化演进为目标,为大模型时代的企业和开发者提供最具竞争力的“大模型记忆体”。
腾讯云正式发布了面向大模型训练的向量数据库,预计将于8月登陆腾讯云官网。腾讯云指出,向量数据库已经在多个业务场景中得到应用,包括QQ浏览器、腾讯视频、腾讯游戏、QQ音乐、搜狗输入法等30场景,并自研了分布式向量数据库核心引擎Olama,原名ElasticFaiss。腾讯云向量数据库最高支持10亿级向量检索规模,延迟控制在毫秒级,相比传统单机插件式数据库检索规模提升10倍,同时具备百万级每秒查询的峰值能力。
腾讯云将正式发布自研向量数据库,该数据库面向大模型训练,让企业原先花一个月时间才能完成的大模型接入,缩短到三天时间。企查查APP显示,腾讯科技有限公司于近日申请注册两枚“TENCENTCLOUDVECTORDB”商标,国际分类为9类科学仪器、42类设计研究,当前商标状态为申请中。
腾讯云将于7月4日下午发布一款自主研发的向量数据库,该数据库主要面向大规模模型的训练。通过使用这款数据库,企业原先需要花费一个月时间才能完成的大模型接入工作,将缩短到三天时间,极大提升工作效率。该数据库已经在腾讯视频、QQ浏览器的AI检索和查询场景中得到了成功应用。
一个在GitHub上标星超2万的数据库,究竟是什么来头?原来,这正是最近大火的向量数据库之一、首个在这一赛道开源产品Milvus。自大模型爆火以来,它的关注度也一路飙升,官方显示,目前Milvus已经拥有超过1000企业用户。ZillizCloud国内云产品定价相比海外产品将会有较大幅度的下调,致力于为国内用户提供最高性价比的全托管向量数据库服务。
在深圳昇腾创新中心的支持下,爱可生向量数据库完成了与华为Atlas800推理服务器和全场景AI框架昇思MindSpore的兼容性测试,实现了爱可生向量检索技术与昇腾AI基础软硬件平台的全面融合。上海爱可生信息技术股份公司上海爱可生信息技术股份有限公司是国内知名的分布式数据库、开源数据库解决方案以及数据处理技术提供商。昇腾AI将努力做好基础软硬件平台,发挥在人工智能领域积累的技术优势,携手爱可生等伙伴,共同加强数据场景能力建设,共同服务中国数字经济转型升级。
在过去的12个月里,矢量数据库的兴起使得解决语言模型长期记忆不足的问题成为热门话题。研究人员提出了对这些矢量数据库常见方法的反思,并主张构建搜索引擎非矢量数据库。作者建议构建评估和监控基础设施,以便迭代搜索流水线并知道所做的更改是否是改进。
华硕ROG Phone5不久前获得了工信部设备认证中心和3C认证。今天这款手机出现在Geekbench的数据库中,这意味着这款智能手机已经进入到性能测试阶段,即将正式发布。
由阿里云和英特尔联合主办的第二届数据库大赛—Tair性能挑战赛于12月13日落幕并举办颁奖典礼。经过125天的层层评选,最终决出了6支优秀团队分别获得了冠亚季军,其中美国的数据库领域自由职业者金星获得本次比赛冠军。Tair是阿里云自研的云原生内存数据库,专注于多数据结构的缓存与高速存储场景,接口兼容开源Redis/Memcache。本次大赛以Redis为代表的内存数据库技术,结合Tair的应用实践并借力英特尔?傲腾?持久内存技术,挑战在持久内?
8 月 2 日,第四范式联合英特尔共同举办了AI实践者之声夏令营活动。活动中,针对如何通过软硬件协同优化、解决企业在应用AI过程中的算力挑战这一问题进行了探讨。第四范式机器学习系统架构师刘一鸣在“软件定义算力——打造AI转型最佳实践”的分享中介绍了第四范式&英特尔联合实验室的成果进展:在面向AI的海量数据请求、高维实时特征计算的应用场景下,基于英特尔?傲腾?数据中心级持久内存(Intel Optane DC Persistent Memory,DC
3月8日消息,代号为“skywalker”黑鲨游戏手机现身安兔兔数据库,该机有可能是即将登场的黑鲨游戏手机2。
10月31日消息,继现身GeekBench跑分网站之后,型号为L78031的联想Z5 Pro现身安兔兔数据中心。
10月30日消息,一款型号为TNY-AL00的荣耀新机现身鲁大师数据中心,该机便是即将登场的荣耀Magic 2。
前几天有媒体曝光了努比亚的一款全新双屏手机,现在这款手机亮相鲁大师数据库,详细的规格参数已经给出了,这款手机工程型号为nx616J,正式型号应该是Z18S。
继日前亮相GFXBench跑分库和安兔兔跑分库之后,今天小米6再次现身Geekbench跑分库,单核成绩为2006,多核成绩为6438,这个得分要比Google Pixel更高。从规格参数上显示,小米6确认装备基于10纳米工艺的骁龙835处理器,而且根据目前掌握的信息标准版和Plus版本都会采用Full HD高清屏幕,因此在功耗和续航方面会表现的非常优异。
最近,为了能在数据库服务器中运行其他应用程序,在保持数据库操作系统版本不变的前提下对数据库服务器进行了软、硬件上的升级。在软件上,将操作系统从Windows 2000升级到Windows Server 2003;在硬件上,将服务器中的内存由原来的512MB增加到1GB(1024MB)。
经常有网友会问,SQL Server占用了太多的内存,而且还会不断的增长;或者说已经设置了使用内存,可它没有用到那么多,这是怎么一回事儿呢?
在SQL Server数据库中,有min server memory与max server memory两个内存选项。数据库管理员合理设置这两个选项可以让SQL SERVER数据库系统与其他英勇程序和平共存。
农业银行总行1998年以来正式推广了新版网络版综合业务统计信息系统,该系统是基于WindowsNT4.0平台,采用客户/服务器模式,以Microsoft SQL Server为基础建立起来的大型数据库应用程序,系统界面友好、操作简便,计算、分析、检索功能非常强大,为保证农业银行系统及时
为数据库配置比较大的内存,可以有效提高数据库性能。因为数据库在运行过程中,会在内存中划出一块区域来作为数据缓存。通常情况下,用户访问数据库时,数据先会被读取到这个数据缓存中
最近,为了能在数据库服务器中运行其他应用程序,在保持数据库操作系统版本不变的前提下对数据库服务器进行了软、硬件上的升级。在软件上,将操作系统从Windows 2000升级到Windows Server 2003;在硬件上,将服务器中的内存由原来的512MB增加到1GB(1024MB)。