研派是定位于进阶功效的口服益生菌新兴品牌，其以普林斯顿、耶鲁等常春藤院校为背景的卓越自研团队（主要成员：黄松、滕欣、冯岳彪、张腾勋），依托柔性自动化平台，结合高通量微流控技术，于今年初成功获取能促进体内微塑料排出的益生菌菌株Droplastic™，并将在同年底实现产品应
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谷歌正在研发一款全新服务器芯片，计划将Gemini大模型的底层架构直接固化进硬件，以大幅提升AI服务的运行效率。 该芯片内部代号为Frozen v2，旨在解决当前谷歌面临的AI算力严重短缺问题算力缺口已引发内部资源紧张，甚至迫使谷歌云拒绝了不少外部客户的合作订单。 据知情人士透露，研发团队测算，该芯片正式落地后，单位功耗可处理的词元（Token）数量将达到谷歌现有�
绚星智慧科技完成研发体系AI原生化升级，AI从辅助工具变为执行主体，深度参与开发全流程，研发人员聚焦决策。公司同步建成15年核心产品知识库，使AI能理解复杂业务逻辑。CEO卢睿泽表示，这重构了软件生产方式，通过知识沉淀、规格驱动和AI全程驱动，正将多年产品经验转化为可复制的组织资产，迈向AI原生企业新阶段。
KAT-Coder-Pro V2.5发布，围绕长程任务链和复杂业务流，从三大维度实现突破：AutoBuilder提升仓库环境构建能力；KwaiClawEnv通过真实业务场景，打磨出高泛化性的Agentic能力；大规模强化学习让模型学会解决任务本身，而非死记格式。结合多专家蒸馏技术，单一模型即可稳定承载多种任务，在SWE-Bench Pro等评测中表现亮眼，并已全量上线。
今日，小米正式发布机器人基座模型Xiaomi-Robotics-1，该模型基于10万小时真实世界操作数据完成预训练，结合跨本体后训练，真正实现具身基座模型的开箱即用”。 在预训练阶段，研发团队使用了10万小时真实世界操作轨迹。 这些数据通过通用操作接口设备Universal Manipulation Interface（UMI）采集，覆盖家庭、商业空间、工业场景、办公室及户外等多种环境，包含大量物体交互和�
荣耀在世界人工智能大会上正式发布AgenticOS，这是一款新一代伙伴型多模态智能体操作系统。系统采用行业首个系统级Agent架构，具备意图驱动、自然交互、主动智能和天生跨端四大特性，支持全局多智能体协同与全场景自循环。荣耀Robot+Phone将首发搭载该系统内核，Magic9系列也会在第四季度搭载尝鲜版。
今日，小米正式发布并全量开源380亿参数多模态自回归具身生成基础模型Xiaomi-Robotics-U0，是行业首个可统一覆盖四类核心具身生成任务的一体化方案。 该模型打破以往机器人场景、轨迹、视频生成模型相互割裂的行业现状，能够自主生成、扩增机器人训练所需图像与视频数据，解决真机采集极端、危险、长尾场景数据成本高、难度大的痛点。 依托自研FlashAR 推理加速方案，�
2026开放计算大会在京举行，阿里云聚焦Agentic AI时代算力基础设施变革。大会指出四大趋势：算力向CPU与GPU深度协同演进；长上下文推理引爆“存储墙”，阿里云发布磐久UMX统一内存架构以消除瓶颈；Scale-Up互联走向光互连与开放标准，阿里云推出业界首款即将量产的SNPO光互连模块；AI能力下沉至硬件固件，实现自然语言智能运维。阿里云正通过全栈自研，打造面向Agentic AI的深度协同基础设施。
AI竞争正从模型层延伸至搜索等底层基础设施。Agent需实时、准确、可追溯的结构化信息，传统搜索引擎和单点插件难以满足。中国团队开发的AnySearch定位AI原生搜索基建，通过重构数据、意图路由与结构化交付，降低无效调用和Token消耗。该产品上线首月吸引超10万开发者，并登顶Product Hunt周榜，标志着中国团队在全球AI基础设施新赛道中成功突围。
用户刷视频时，对画质的判断往往发生在几秒之内。同样是短视频、直播、AIGC视频，有的画面清晰、稳定、有质感，人物的眉眼、物品的纹理、运动中的细节都足够自然;有的则模糊、压缩痕迹重，动作一快就闪烁、发虚，让人只想很快划走。过去，平台解决这些问题的方式相对明确:在生产端做基础美化和编辑;在服务端用超分、去噪、锐化、去压缩等算法，把模糊、发虚的部�
REDMI Note 17系列今晚发布，推出Note 17与Note 17 Pro。Pro版主打全新星云紫配色，另有晴空蓝等三色可选，设计更简洁利落。核心搭载骁龙6s Gen 4处理器，配备6.83英寸1.5K直屏、9000mAh电池及67W快充。机身覆盖康宁Victus 2玻璃，通过SGS五星抗摔认证，并支持IP66/68/69/69K防尘防水，面对跌落、泼溅、高温高压喷水等多场景，延续小金刚的耐用品质。
