据周四在加州北部法院提交的一份文件显示，Anthropic 公司的一名律师在与音乐出版商的诉讼中，承认引用了该公司 AI 聊天机器人 Claude 虚构的法律引文。Anthropic 在文件中称，Claude“凭空捏造了一个错误的标题和错误的作者”。据彭博社最早报道，Anthropic 的律师解释说，他们的
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Anthropic于2025年7月28日宣布，将从8月28日起对Claude Code工具新增每周调用限额——因为少数重度用户全天候高频使用，一次使用成本甚至高达数万美元，远远超过普通订阅预期。 同样在上个月，Cursor曾因其“I’ll keep it unlimited”的Pro收费模式悄然变更为计算tokens限制，导致大量用户抱怨“实际上并非无限”，纷纷在社群中吐槽，迫使公司CEO出面道歉、甚至给出退款补偿。 这两�
AI大模型的秘密配方是什么?答案可能很简单:海量的“盗版内容”。 这几乎是行业内公开的秘密。2023年，《纽约时报》一纸诉状将OpenAI和微软告上法庭，正式拉开了这场战争的序幕。很快，战火烧遍了整个硅谷。Meta因其Llama模型涉嫌使用盗版书籍而面临集体诉讼;Anthropic同样因其模型Claude的训练数据而被告，一时间，几乎所有头部玩家都被推上了被告席。 这场大模型与版权�
OpenAI正式发布GPT-5，与Claude4Opus和Gemini2.5Pro进行对比测试。GPT-5在编程能力(SWE-bench测试74.9%)和数学推理(AIME2025测试94.6%)表现突出；Claude4Opus编程优异(72.5%)但数学较弱(33.9%)；Gemini2.5Pro擅长长文本处理(100万token窗口)和多模态应用。价格方面，GPT-5和Gemini2.5Pro定价相近($1.25-$10)，Claude4Opus较高($15-$75)。建议根据需求选择：GPT-5适合综合应用，Claude4Opus适合专业编程，Gemini2.5Pro适合长文档�
普渡机器人于2025年8月20日发布3D感知AI扫地机器人PUDU MT1Max。该产品在MT1基础上大幅升级，搭载3D雷达与多传感器融合系统，显著增强复杂场景感知与避障能力。通过AI技术实现自适应清洁、垃圾识别、巡检清洁等功能，支持10万平方米以上大场景作业。具备自动振尘过滤和智能避雨机制，提升安全性与运维效率，重塑智能清洁行业新标准。
AI项目规模化应用面临不可预测的运营成本挑战，尤其是大模型API调用费用难以精准预测，导致项目ROI计算失效。成本失控源于计费维度复杂、价格变动频繁及用户行为影响。领先企业通过成本管控前移，在项目可行性分析阶段引入AIbase等成本计算工具，实现成本可视化，支持技术选型和预算建模，从被动应对转向主动管理，提升AI应用的经济性和可持续竞争力。
2025年8月7日，OpenAI正式发布GPT-5，官方称其为"最智能、最快速、最实用"的AI模型。GPT-5在数学推理能力上大幅提升，在AIME2025测试中取得94.6%的高分，处理速度也有明显改善。但与竞争对手相比仍存在差距：Claude4在代码生成和逻辑推理方面表现优异，支持200K token长文本；Gemini2.5具备2M超大上下文窗口和全模态支持；国产模型DeepSeek R1在中文理解和性价比方面具有优势。AI�
在最近与科隆国际游戏展同期举办的Devcom开发者大会上，AI再次赚足了脸面。 微软、腾讯、谷歌、Meta等国际巨头带来超过20场AI相关议题，“AI如何提升游戏美术生产效率”、“AI工具如何与传统工作流无缝集成”、“AI在动画生成、场景构建等具体环节的应用案例”成为开发者们探讨的重点内容。 近年来，游戏美术对精细度的要求呈现指数级增长。随之而来的是几何级增长的
AI日报栏目聚焦人工智能领域最新动态：1)Claude Opus4.1发布，编程能力提升74.5%；2)OpenAI开源GPT-OSS-120B和20B模型；3)谷歌DeepMind推出革命性3D世界模型Genie3；4)谷歌Gemini新增AI故事书生成功能；5)ElevenLabs推出商用AI音乐生成器；6)百度智能云发布首批AI数字员工；7)OpenAI估值或达5000亿美元；8)00后创业者推出云端AI协作开发工具Vinsoo；9)腾讯启动2026校园招聘，重点培养AI人才；10)马斯克宣�
文章探讨了AI模型调用成本管理的痛点，包括GPT-4等模型复杂的计费规则（如Token分级、上下文溢价、多模态叠加收费）导致实际成本常超预算40%。提出AIbase计算器三步解决方案：自动匹配场景参数、实时联动报价、明细成本拆解。通过跨境电商客服和高校实验室案例验证工具有效性，强调数据溯源、用量预警和预算缓冲功能，帮助开发者实现精准成本控制，告别手动制表与定�
初创团队“智询未来”在开发AI问答应用时面临核心模型选择困境：GPT-4-turbo能力强但价高，Claude-3长文本处理优，Llama-3成本低但性能稍弱。通过AIbase成本计算器精准测算，发现Claude-3-Sonnet性价比最优，每月可省近4000元，还能通过优化提示词进一步降本15%。数据驱动的决策让团队将节省预算投入数据安全和提示词优化，凸显成本测算对初创企业技术选型的重要性。
