2023年，没有比大模型更热闹的行业。在通往AGI（通用人工智能）的道路上，大厂隔空过招、应用遍地开花，各种会议只要标上“AI”字样，就能座无虚席。10月4日在东京举行的软银世界企业大会上，软银集团（SBG）董事长兼社长孙正义预测，能够处理所有类型问题的通用人工智能将在未来1
......
本文由站长之家合作伙伴自媒体作者“亿邦动力公众号”授权发布于站长之家平台，本平台仅提供信息索引服务。由于内容发布时间超过平台更新维护时间，为了保证文章信息的及时性，内容观点的准确性，平台将不提供完全的内容展现，本页面内容仅为平台搜索索引使用。需阅读完整内容的用户，请查看原文，获取内容详情。
（举报）
也有线上体验地址:https://longcat.ai 我自己去体验了一下，整体模型能力，中规中矩，但是快，是真的快，能把560B的模型，在推理的时候搞得这么快，是真的有点牛逼的。 我直接录了个屏给大家看一下。 这里我们可以直观对比一下LongCat和DeepSeek V3的输出速度，他俩都是MoE架构，而且总参数量差不太多。 为了更公平的竞争，用了同一个问题，并关闭了联网搜索来避免搜索干扰�
AI日报栏目每日更新AI领域热点内容，聚焦开发者需求。本期重点包括：阶跃星辰发布端到端语音大模型Step-Audio2 mini，在多项基准测试中表现优异；9月1日起AI生成内容需强制标识；美团推出开源大模型LongCat；上海AI实验室发布多模态大模型InternVL3.5；腾讯ARC团队推出音频生成模型AudioStory；OpenAI发布实时语音模型GPT-realtime；Meta与UCSD合作推出DeepConf技术；xAI代码库遭窃事件；阿里巴巴Qwen团队发布GUI自动化框架；微软推出Copilot Labs实验中心；小红书自动化工具xiaohongshu-mcp上线。
今天，在WAVE SUMMIT深度学习开发者大会2025上，百度文心大模型X1.1正式发布，在事实性、指令遵循、智能体等能力上均提升显著。 百度王海峰介绍，文心大模型X1是基于文心大模型4.5训练而来的深度思考模型，升级后的X1.1主要采用了迭代式混合强化学习训练框架。 一方面通过混合强化学习，同时提升通用任务和智能体任务的效果；另一方面通过自蒸馏数据的迭代式生产及训练
在最近与科隆国际游戏展同期举办的Devcom开发者大会上，AI再次赚足了脸面。 微软、腾讯、谷歌、Meta等国际巨头带来超过20场AI相关议题，“AI如何提升游戏美术生产效率”、“AI工具如何与传统工作流无缝集成”、“AI在动画生成、场景构建等具体环节的应用案例”成为开发者们探讨的重点内容。 近年来，游戏美术对精细度的要求呈现指数级增长。随之而来的是几何级增长的
本期AI日报聚焦多项AI技术突破与应用进展。生数科技推出Vidu Q1参考生图功能，支持多图输入与一致性生成；字节跳动发布Seedream4.0多模态图像创作模型，推理速度提升10倍；腾讯推出国内首款全形态AI编程工具CodeBuddy，编码效率提升40%；百度文心大模型X1.1升级深度学习能力；OpenAI支持AI动画长片《Critterz》制作；上海AI实验室发布XTuner V1训练引擎提升效率20%；谷歌AI搜索新增5种语言支持；我国发布30项人工智能和15项人形机器人国家标准，推动行业规范化发展。
文章探讨了AI工具选择困境，推荐使用AIbase.cn导航站。该站通过分类筛选、标签过滤和对比功能，帮助用户快速找到合适工具，避免信息过载。强调技术应服务于人，好的工具应降低使用门槛，而非增加困惑。
2025年亚洲宠物展“亚洲小宠生态论坛”近日举办，汪喵灵灵创始人Luke受邀出席，分享AI宠物医疗大模型如何解决行业资源短缺、推动服务普惠化。该平台覆盖20多种宠物诊疗，通过解析海量文献建立健康档案系统，提供免费问诊与科学养护建议，降低养宠门槛。2024年已通过国家算法备案，成为业内首个合规认证的宠物健康大模型，致力于让每只宠物享有平等医疗关怀。
文章分析了教培行业面临的获客成本高、人工客服效率低、用户画像不清晰等痛点，指出九四智能通过AI交互引擎提供全场景智能运营服务，覆盖获客、用户运营、业务通知等环节，结合语音识别、大数据分析等技术实现降本增效，并通过典型案例展示了实际应用效果。
爱诗科技8月27日发布新一代AI视频生成模型PixVerse V5，实现秒级高质量视频生成，支持360P至1080P分辨率。新模型在真实度、灵活性及生成速度上显著提升，覆盖人物、二次元、商业广告等多场景创作。同步上线Agent创作助手，降低使用门槛，用户无需专业技巧即可一键生成专业级视频。该技术推动AI视频从专业工具走向大众化应用，加速行业落地。
文章指出AI初学者常陷入三个陷阱：盲目选择昂贵工具、被华丽宣传迷惑、忽视隐藏成本。建议使用AIbase.cn等专业平台进行系统化评估，通过费用计算器对比主流模型成本，基于实际需求而非营销话术做决策。关键是要先对比分析再试用，找到真正契合业务需求的解决方案，避免资源浪费。
