首页 > 传媒 > 关键词  > 正文

海尔洗衣机登上央视亚运专题:向世界展示中国力量

2023-10-09 15:13 · 稿源: 站长之家用户

眼下,杭州亚运会正如火如荼。作为全球关注的焦点盛事,本届亚运会不仅是亚洲体育健儿们争金夺银的赛场,更是向世界展示中国的窗口。 9 月 24 日起,央视CCTV-2《亚洲时刻·中国好礼》作为一档品牌推荐栏目,连续十期向世界推荐中国优秀品牌。

在 9 月 28 日的新一期节目中,海尔洗衣机作为家电行业仅有一家企业亮相央视平台。此次节目邀请到了女排亚运冠 军薛明,通过对海尔洗衣机智慧场景的沉浸式体验,以及“灯塔工厂”——海尔天津洗衣机互联工厂的实地参观和探访,让世界更好地了解中国的家电企业,也展示了海尔洗衣机的原创科技和智能制造。

原创科技,创新用户生活美好体验

节目开篇,女排亚运冠 军薛明就抢先体验了一把智慧阳台场景。海尔洗衣机将客厅阳台一体化,释放了阳台空间,并以智慧洗烘联动、智慧洗晒联动、智慧语音操控,让传统的家务变得轻松。

除了智慧场景,海尔洗衣机还通过科技创新满足用户洗护需求。在随后的短片里,主持人和薛明来到海尔天津洗衣机互联工厂,双方在“两分钟洗净脏脏熊的实验”中,亲眼见证了海尔洗衣机的洗净实力。现场,薛明将弄脏的小熊放入海尔“直驱精华洗”洗衣机中,清洗 2 分钟后拿出,小熊已完全干净如新。

可见,海尔洗衣机之所以能够保持行业引领,背后正是源自原创科技。首先,原创FPA直驱变频科技,解决了日常洗护的噪音困扰。传统皮带电机噪音很大,而海尔洗衣机原创FPA直驱变频电机可以平稳运行,用户在夜里洗衣都很安静。其次,首创的“精华洗”科技,充分激活洗衣液,让洗衣更有效。传统洗衣机用水多、耗时长,海尔“精华洗” 39 分钟就能达到普通洗衣机 62 分钟的洗涤效果。

海尔洗衣机始终围绕用户需求创新科技,升级产品。像直驱洗、免清洗、空气洗、分区洗的研发,已经成为了行业进阶式发展的引导力量。而用户需求的不断进阶,也驱动着海尔洗衣机产品创新升级,实现从“制造”到“智造”的发展跃迁。

以“灯塔工厂”点亮中国未来“智造”

“灯塔工厂”由世界经济论坛组织遴选,被业界认为代表着全球制造业领域智能制造和数字化的领先水平。在节目访谈环节,海尔洗衣机也表示:“灯塔工厂代表了全球智能制造的最 高水平。”而作为拥有全球第 一家行业“灯塔工厂”的企业,海尔洗衣机也在加速行业智能制造的转型引领,其“智造”实力主要体现在了两个“高度”。

其一是精细化水平高。海尔洗衣机秉承“零缺陷”的理念,从设计到生产、安装、运维全流程进行质量保障,以前沿制造科技,把极 致品控落实到了每个环节。比如为减少内筒对衣物的磨损,海尔洗衣机采用两大技术:激光焊接,实现内筒焊缝10μm,是一根头发丝的十分之一;精密冲孔,实现全球洗衣机行业最小2mm。

其二是数字化能力高。通过全面数字化转型,海尔洗衣机实现了产品整机、零部件、生产设备、物流设备等全周期可追溯。其产品的每一块钢材都有“二维码”,通过大数据识别检测,可追溯钢厂的原料供应,一旦不合格生产自动停止,真正做到从源头上把控生产品质。

可以说,正是基于领先全球的智造实力,才使得海尔洗衣机在全球化市场进程,不断收获着落地成果。在国内,海尔洗衣机以近一半的市场份额稳居首先,在海外,海尔洗衣机在澳洲、北美、英国、意大利等地区成为主流品牌。据世界调研机构欧睿国际数据显示,海尔洗衣机连续 14 年稳居全球首先。

践行绿色低碳,行业绿色洗护引领者

进入高质量发展阶段以来,国家积极推行绿色低碳环保战略。特别是当下用户生活普遍有绿色、低碳需求,海尔洗衣机作为行业绿色洗护的引领者,也在从科技、制造两方面持续发力,为用户绿色生活添砖加瓦。

科技上,表现为两个“减少”。首先,减少排放。海尔“精华洗”洗衣机可以提高洗涤效率,实现省时37%、省水38%、省电29%;第二,减少耗材。海尔直驱洗衣机核心部件为一体成型工艺,钢损耗减少10%。

制造上,体现在两个“首先”认证。头个中国本土“可持续灯塔工厂”在天津,头个全球家电行业“碳中和”工厂在青岛。天津海尔洗衣机互联工厂能源消耗下降35%,温室气体排放量减少36%。

而今,海尔洗衣机跨行业成立了“绿色洗护联盟”,也是希望能有更多企业加入,一同为用户焕新绿色智慧生活。海尔洗衣机表示:“作为全球行业的引领品牌,海尔洗衣机有责任、有使命担当起中国绿色低碳的重任。发布‘绿色洗护梦想’,不仅是为了每个小家的健康洁净,更是为了我们大家的青山绿水。”

聚焦产业变化,不难发现,亚运精神总能与企业精神遥相呼应。在更快、更高、更强的精神传承下,海尔洗衣机以原创科技加速智慧洗护落地,以智能制造强化中国企业的全球化竞争实力,以绿色洗护带动产业绿色高质量发展。在创新科技引领洗护趋势的同时,也为世界的绿色美好持续贡献着中国力量!

推广

特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)均为站长传媒平台用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务,对本页面内容所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任,相关信息仅供参考。站长之家将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。任何单位或个人认为本页面内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,可及时向站长之家提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明(点击查看反馈联系地址)。本网站在收到上述法律文件后,将会依法依规核实信息,沟通删除相关内容或断开相关链接。

  • 相关推荐
  • 大家在看
  • Canvas:与ChatGPT协作的新方式

    Canvas是OpenAI推出的一个新界面,旨在通过与ChatGPT的协作来改进写作和编码项目。它允许用户在一个单独的窗口中与ChatGPT一起工作,超越了简单的聊天界面。Canvas利用GPT-4o模型,能够更好地理解用户的上下文,并提供内联反馈和建议。它支持直接编辑文本或代码,并提供快捷操作菜单,帮助用户调整写作长度、调试代码等。Canvas还支持版本回溯,帮助用户管理项目的不同版本。

  • Text Behind Image:轻松创建文字背景图片设计。

    Text Behind Image 是一个开源的设计工具,允许用户轻松创建文字背景图片设计。它提供了一个简洁的界面,让用户可以自由地在图片上添加文字,创造出独特的视觉效果。这个工具对于设计师、社交媒体运营者和内容创作者来说非常有用,因为它可以快速生成具有吸引力的视觉内容。

  • torchao:PyTorch原生量化和稀疏性训练与推理库

    torchao是PyTorch的一个库,专注于自定义数据类型和优化,支持量化和稀疏化权重、梯度、优化器和激活函数,用于推理和训练。它与torch.compile()和FSDP2兼容,能够为大多数PyTorch模型提供加速。torchao旨在通过量化感知训练(QAT)和后训练量化(PTQ)等技术,提高模型的推理速度和内存效率,同时尽量减小精度损失。

  • LFMs:新一代生成式AI模型

    Liquid Foundation Models (LFMs) 是一系列新型的生成式AI模型,它们在各种规模上都达到了最先进的性能,同时保持了更小的内存占用和更高效的推理效率。LFMs 利用动态系统理论、信号处理和数值线性代数的计算单元,可以处理包括视频、音频、文本、时间序列和信号在内的任何类型的序列数据。这些模型是通用的AI模型,旨在处理大规模的序列多模态数据,实现高级推理,并做出可靠的决策。

  • NVLM-D-72B:前沿的多模态大型语言模型

    NVLM-D-72B是NVIDIA推出的一款多模态大型语言模型,专注于视觉-语言任务,并且通过多模态训练提升了文本性能。该模型在视觉-语言基准测试中取得了与业界领先模型相媲美的成绩。

  • gradio-bot:将Hugging Face Space或Gradio应用转化为Discord机器人

    gradio-bot是一个可以将Hugging Face Space或Gradio应用转化为Discord机器人的工具。它允许开发者通过简单的命令行操作,将现有的机器学习模型或应用快速部署到Discord平台上,实现自动化交互。这不仅提高了应用的可达性,还为开发者提供了一个与用户直接交互的新渠道。

  • AI-Powered Meeting Summarizer:会议语音转文本并自动生成摘要的AI工具

    AI-Powered Meeting Summarizer是一个基于Gradio的网站应用,能够将会议录音转换为文本,并使用whisper.cpp进行音频到文本的转换,以及Ollama服务器进行文本摘要。该工具非常适合快速提取会议中的关键点、决策和行动项目。

  • VARAG:视觉增强的检索与生成系统

    VARAG是一个支持多种检索技术的系统,优化了文本、图像和多模态文档检索的不同用例。它通过将文档页面作为图像嵌入,简化了传统的检索流程,并使用先进的视觉语言模型进行编码,提高了检索的准确性和效率。VARAG的主要优点在于它能够处理复杂的视觉和文本内容,为文档检索提供强大的支持。

  • JoyHallo:数字人模型,支持生成普通话视频

    JoyHallo是一个数字人模型,专为普通话视频生成而设计。它通过收集来自京东健康国际有限公司员工的29小时普通话视频,创建了jdh-Hallo数据集。该数据集覆盖了不同年龄和说话风格,包括对话和专业医疗话题。JoyHallo模型采用中国wav2vec2模型进行音频特征嵌入,并提出了一种半解耦结构来捕捉唇部、表情和姿态特征之间的相互关系,提高了信息利用效率,并加快了推理速度14.3%。此外,JoyHallo在生成英语视频方面也表现出色,展现了卓越的跨语言生成能力。

  • PhysGen:基于物理的图像到视频生成技术

    PhysGen是一个创新的图像到视频生成方法,它能够将单张图片和输入条件(例如,对图片中物体施加的力和扭矩)转换成现实、物理上合理且时间上连贯的视频。该技术通过将基于模型的物理模拟与数据驱动的视频生成过程相结合,实现了在图像空间中的动态模拟。PhysGen的主要优点包括生成的视频在物理和外观上都显得逼真,并且可以精确控制,通过定量比较和全面的用户研究,展示了其在现有数据驱动的图像到视频生成工作中的优越性。

  • Whisper large-v3-turbo:高效自动语音识别模型

    Whisper large-v3-turbo是OpenAI提出的一种先进的自动语音识别(ASR)和语音翻译模型。它在超过500万小时的标记数据上进行训练,能够在零样本设置中泛化到许多数据集和领域。该模型是Whisper large-v3的微调版本,解码层从32减少到4,以提高速度,但可能会略微降低质量。

  • Realtime API:低延迟的实时语音交互API

    Realtime API 是 OpenAI 推出的一款低延迟语音交互API,它允许开发者在应用程序中构建快速的语音到语音体验。该API支持自然语音到语音对话,并可处理中断,类似于ChatGPT的高级语音模式。它通过WebSocket连接,支持功能调用,使得语音助手能够响应用户请求,触发动作或引入新上下文。该API的推出,意味着开发者不再需要组合多个模型来构建语音体验,而是可以通过单一API调用实现自然对话体验。

  • Saylo AI:探索无限的AI角色扮演游戏。

    Saylo AI是一个AI角色扮演游戏,让你与AI角色互动,探索多样化的戏剧性故事。它利用人工智能技术,提供沉浸式的互动体验,让玩家在虚拟世界中与AI朋友交流,体验不同的故事情节。Saylo AI的背景信息展示了其创新性和娱乐性,旨在为玩家提供一种全新的娱乐方式。目前产品处于推广阶段,价格未明确标注。

  • twinny:Visual Studio Code的免费且私密的AI扩展

    twinny是一个为Visual Studio Code用户设计的AI扩展,旨在提供个性化的编程辅助,提高开发效率。它通过集成先进的AI技术,帮助开发者在编码过程中快速解决问题,优化代码,并提供智能提示。twinny的背景是响应开发者对于更加智能和自动化编程工具的需求,它通过简化开发流程,减少重复劳动,从而让开发者能够专注于更有创造性的工作。

  • Buildpad:构建人们真正想要的产品

    Buildpad 是一个旨在帮助创始人从概念到成功最小可行产品(MVP)的在线平台。它通过提供智能验证工具、AI引导的开发流程、进度跟踪以及个性化的项目见解,帮助用户构建能够获得市场认可的产品。Buildpad 的主要优点包括简化产品开发流程、提高产品成功率、以及提供个性化的指导和支持。

  • Novela:AI时代的技能学习平台

    Novela是一个专注于AI时代技能学习的在线平台,提供早期访问服务,用户可以免费试用。它旨在帮助用户掌握AI相关的技能,以适应未来职场的需求。

  • interview.co:视频面试软件,简化招聘流程

    interview.co是一个专注于简化招聘流程的视频面试软件。它通过提供在线视频面试、AI问题生成器和面试管理工具,帮助企业高效地筛选和评估候选人。产品背景信息显示,interview.co旨在解决传统面试中的时间消耗、日程安排困难和成本高昂等问题。价格方面,interview.co提供试用版,具体定价信息需进一步探索。

  • Open NotebookLM:将任何PDF转换为播客集!

    Open NotebookLM是一个利用开源语言模型和文本到语音模型的工具,它可以处理PDF内容,生成适合音频播客的自然对话,并将其输出为MP3文件。该项目的灵感来自于NotebookLM工具,通过使用开源的大型语言模型(LLMs)和文本到语音模型来实现。它不仅提高了信息的可访问性,还为内容创作者提供了一种新的媒体形式,使他们能够将书面内容转换为音频格式,扩大其受众范围。

  • Chital:macOS平台的Ollama模型聊天应用

    Chital是一个为macOS平台设计的应用程序,它允许用户与Ollama模型进行聊天。这个应用具有低内存占用和快速启动的特点,支持多聊天线程,能够在不同的模型间切换,并支持Markdown格式。此外,它还能自动为聊天线程生成标题摘要。Chital的开发主要是为了满足开发者个人的使用需求,但也鼓励社区成员通过fork代码库来添加新功能。

  • SafeEar:保护隐私的音频深度检测

    SafeEar是一个创新的音频深度检测框架,它能够在不依赖于语音内容的情况下检测深度音频。这个框架通过设计一个神经音频编解码器,将语义和声学信息从音频样本中分离出来,仅使用声学信息(如韵律和音色)进行深度检测,从而保护了语音内容的隐私。SafeEar通过在真实世界中增强编解码器来提高检测器的能力,使其能够识别各种深度音频。该框架在四个基准数据集上的广泛实验表明,SafeEar在检测各种深度技术方面非常有效,其等错误率(EER)低至2.02%。同时,它还能保护五种语言的语音内容不被机器和人类听觉分析破译,通过我们的用户研究和单词错误率(WER)均高于93.93%来证明。此外,SafeEar还构建了一个用于反深度和反内容恢复评估的基准,为未来在音频隐私保护和深度检测领域的研究提供了基础。

今日大家都在搜的词: