麻省理工学院和香港中文大学联合发布了LongLoRA,这是一种全新的微调方法,可以增强大语言模型的上下文能力,而无需消耗大量算力资源。通常,想增加大语言模型的上下文处理能力,需要更多的算力支持。例如,将上下文长度从2048扩展至8192,需要多消耗16倍算力。LongLoRA在开源模型
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