9月26日消息，昨日晚间，有消息称，蔚来汽车正在考虑筹集约30亿美元（约合人民币219亿元），且已与来自中东的投资者进行了接触。受此影响，蔚来美股盘前一度大跌超7%，针对此事，蔚来紧急辟谣表示，公司目前没有任何可报告的融资活动。
蔚来表示，鉴于今日公司美国存托股票的异常市场活动，公司希望澄清，除了9月25日完成的可转换优先债券发行外，公司目前没有任何可报告的融资活动。
此外，蔚来同时发布了《完成发行10亿美元可转换优先债券》的相关公告。根据公告，蔚来宣布完成发行本金总额5亿美元于2029年到期的可转换优先债券及本金总额5亿美元于2030年到期的可转换优先债券。
公开数据显示，近半年来，蔚来已经进行了多次融资行为。
7月12日，蔚来公告称，已完成了来自阿布扎比投资机构CYVN Investments RSC Ltd的7.385亿美元战略股权投资;
7月下旬，蔚来汽车的资产支持证券（简称“ABS”）在上交所成功发行，发行规模8.59亿元，优先级票面利率2.78%;
9月19日，蔚来发布公告称，拟进行该10亿美元的可转换优先债融资事项。
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9月19日，生成式AI平台Writer在官网宣布，获得B轮1亿美元融资。本次由ICONIQGrowth领投，现有投资者InsightPartners、BaldertonCapital、AspectVentures等跟投。3、Writer通过与企业客户的深度合作发现了三类企业用例:创建、分析和管理。
「AIGC开放社区」为大家介绍了融资1亿美元的生成式AI平台Writer。该企业能在短短3年时间获得1.26亿美元总融资成为ChatGPT的主要竞争对手之一，与其精湛的技术密不可分，同时充分证明其模型有成功的应用案例并获得资本、用户的认可。Palmyra非常值得那些希望将大语言模型实现商业化的开发者们，研究其模型架构和功能借鉴其成功经验。
AI与手机结合会是什么样子呢！OpenAI正与被誉为iPhone之父”的前苹果首席设计师艾维以及软银的孙正义进行深入谈判，拟成立一家合资企业，目的是打造一款AI时代的iPhone。与OpenAI合作，为艾维提供了一个机会，来创造一种可以较少依赖屏幕的计算机交互方式。
AI生物医药领域，DeepMind的AlphaFold是最出名的研究，它几乎完整解析了所有蛋白质结构。AlphaFold的AI系统基于Transformer架构Transformer论文主要的作者JakobUszkoreit也已投身AI医药领域。数据安全的逻辑下，很可能诞生一批中国本土的AI药物研发和AI医疗健康创业公司，十分值得期待。
10月10日，市民王先生透露，他收到了一份不认识的寄件人寄来的快递，里面有一包厨房湿巾和一份印有格力电器董事长董明珠照片的中秋礼品卡，“邀请”王先生“在中秋国庆佳节和格力公司成立三十二周年之际”参与“一起撕豪礼”的刮奖活动，“最高可得到10000元现金奖励”。礼品卡封面上显示，卡片印有“‘月满中秋礼相逢’敬邀格力的商家一起撕豪礼”，同时注明了今年9月至明年1月的活动时间和游戏规则，礼品卡上还注明了“共发出10万份邮件”的字样。这一话题还冲上了热搜第一，不少网友表示自己也曾有过同款被骗的遭遇。
美国人工智能研究公司OpenAI计划向硅谷投资者出售价值数亿美元的现有股票。知情人士称，OpenAI正与投资者讨论出售股票事宜，这笔交易可能使该公司估值达到800亿至900亿美元，大约是今年早些时候估值的三倍。如果OpenAI出售员工股份的计划得以实施，微软无疑将从其投资中获得可观的利润。
OpenAI宣布其年收入达到13亿美元，每月平均收入超过1亿美元，年同比增长超过4500%。这一巨大的增长主要归功于付费版ChatGPT的推出，用户对其会话聊天机器人的订阅取得了显著增长。这一趋势表明，AI公司需要不断创新和改进，以满足市场需求，实现持续增长。
即便是国庆放假期间，也有很多谣言在网络上和朋友圈之中传播，比如前不久传闻的常吃豆腐会得肾结石”。京铁疾控”官方公众号发文专门进行了辟谣。即使是对结石风险较高的人群，依然需要摄入适当的钙。
德国、法国和意大利去年都颁布了禁止扼杀公鸡初生雏鸡的法律。公鸡雏鸡由于无法生蛋，往往被视为多余遭扼杀。未来类似利用MRIAI技术的创业公司会不断涌现。
全球医疗影像人工智能市场正经历着迅速的增长，主要受到在放射学中应用人工智能的增加以及对人工智能支持的CT需求不断上升等因素的推动。根据AlliedMarketResearch发布的一份报告，该市场预计将在未来几年内以32.1%的复合年增长率增长，从2023年到2032年，市场规模将从2022年的19亿美元增加到2032年的298亿美元。随着技术的不断进步和市场的不断扩大，医疗影像人工智能有望在�
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
SNAPVID是一款智能视频编辑工具，利用AI技术提供多个热门视频剪辑建议，用户只需点击一次即可创建多个病毒式视频剪辑。同时，用户可以根据需要自定义剪辑长度和风格，并添加自定义的字幕和动画表情。SNAPVID还支持批量导出和品牌定制，使用户能够轻松导出自己喜欢的视频剪辑并保存项目设置，方便在多个项目中复用。通过AI B Roll技术，SNAPVID还可以自动添加相关的库存视频，提升视频的沉浸感。
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Vidu是由生数科技联合清华大学发布的中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型。该模型采用原创的Diffusion与Transformer融合的架构U-ViT，支持一键生成长达16秒、分辨率高达1080P的高清视频内容。Vidu不仅能够模拟真实物理世界，还拥有丰富想象力，具备多镜头生成、时空一致性高等特点。其快速突破源自于团队在贝叶斯机器学习和多模态大模型的长期积累和多项原创性成果。Vidu的问世代表了生数科技在多模态原生大模型领域的持续创新能力和领先性，面向未来，灵活架构将能够兼容更广泛的模态，进一步拓展多模态通用能力的边界。
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