站长之家(ChinaZ.com) 7月7日 消息:华为近日向华为nova8/8Pro两款手机推送了HarmonyOS3.0.0.300系统更新，该版本针对以下功能进行了更新优化:
万能卡片:新增了组合卡片自动扩展或收缩、堆叠卡片自动轮换展示等功能，使用户能够更方便地管理和浏览各类卡片。
智慧多窗:在分屏状态下，新增了保存功能，使用户可以根据需要保存并重新打开分屏状态，优化了使用体验。
日历:新增了课程表订阅服务、自定义编辑课程及课程提醒等功能，用户可以更方便地管理个人日程和提醒。
纯净模式:优化了安全保障，提供了应用跳转二次确认弹窗，以降低误操作风险。
此外，系统还优化了文档预览、通话音频播控、打印界面和系统性能等方面，以提高用户在使用过程中的效率和舒适度。
HarmonyOS3.0.0.300系统版本已向华为多款机型推送，包括华为Mate X2手机典藏版、华为Mate40Pro5G、华为P50系列机型等。该系统版本的更新优化主要集中在提升用户体验和安全性方面，如智慧多窗的功能扩展和优化、纯净模式的安全保障等，旨在提高用户的使用效率和安全性。
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在今日的发布会上，华为宣布，全新鸿蒙HarmonyOSNEXT蓄势待发，鸿蒙原生应用全面启动，这是移动应用生态的新篇章。华为已培养数百万鸿蒙人才，将投入百亿资金支持伙伴发展，全面覆盖18个领域应用，为消费者带来更流畅、更智能、更安全的鸿蒙原生应用体验。HarmonyOS4发布后，短短一个多月HarmonyOS4升级用户已超6千万，成为史上升级速度最快的HarmonyOS版本。
根据网友反馈，华为FreeBuds5TWS耳机已接收到HarmonyOS4.0178版本的固件更新。新的固件版本号为F001H003C01，更新包大小为3.09MB。在音质方面，该产品搭载了超磁感澎湃单元和双磁路架构，支持声压Turbo技术，以及超宽频实时听感优化和双高清音频认证，并支持三麦克风混合降噪功能。
华为秋季全场景新品发布会在深圳举行。发布会期间，华为常务董事、终端BGCEO、智能汽车解决方案BU董事长余承东分享了HarmonyOS的最新进展：HarmonyOS4发布后，短短一个多月升级用户已经超过6千万，成为史上升级速度最快的HarmonyOS版本。以开放互信、合作共赢为初心的鸿蒙生态，将携手开发者和伙伴为用户带来更优质的使用体验，在此过程中，伙伴和开�
据IT之家网友反馈，荣耀30/荣耀30Pro、荣耀30Pro、荣耀V30、荣耀V30Pro、荣耀Play4Pro等机型目前已经可以参与报名参加HarmonyOS4Beta版升级。用户可以通过服务App-首页-升级尝鲜-多设备尝鲜，进行设备选择和报名。需要注意的是，目前华为Mate50、华为P60、华为P50、华为Mate40、华为P40、华为Mate30、华为nova10等机型的HarmonyOS4正式版升级已经开放，升级方式为“设置-系统和更新-软件更新-检查更新”，或者在“我的华为App-首页-升级尝鲜-正式版”进行更新。
苹果今天发布了iPhone的iOS17.0.3更新，该软件在iOS17.0.2发布一周后推出。苹果还为iPad用户发布了新版本的iPadOS17.0.3。苹果声称已经意识到这个安全漏洞在iOS16.6之前的版本上被利用。
vivoX100Pro获得入网许可，型号为V2309A，该机首发搭载联发科天玑9300移动平台。联发科天玑9300基于台积电N4P工艺制程打造，首次采用全大核架构设计。拥有4颗超大核心的天玑9300将会是苹果A17Pro强有力的竞争对手，首发搭载天玑9300的vivoX100Pro将于11月份亮相。
浙江渔民在象山县南韭山海域捕鱼时，捕捞到了一只约1.6米长、150多公斤重的棱皮龟。看到网里进了大龟，他赶紧剪破渔网把它放生。其中棱皮龟是世界上体形最大的一种龟鳖类，人为采食龟卵、产卵地被破坏和误捕致死导致其数量下降，被列入《世界自然保护联盟濒危物种红色名录》易危。
谷歌将为Pixel8和Pixel8Pro这两款新机提供长达7年的软件更新。谷歌官方承诺为Pixel系列机型提供5年的更新，包括3年的操作系统更新和2年的安全更新。其背板材质为康宁大猩猩GlasVictus2。
Redmi宣布其新款旗舰机型RedmiNote13Pro将支持IP68防尘防水功能。该款手机可以在1.5米水深下正常使用长达30分钟。通过触控算法升级，该款手机可以精准识别屏幕残留水滴特征，即使手上有水也不影响操控手机。
2023年，没有比大模型更热闹的行业。在通往AGI的道路上，大厂隔空过招、应用遍地开花，各种会议只要标上“AI”字样，就能座无虚席。2023年Q4到2024年Q1，国内大模型企业也要开始证明自己的商业化能力，至于谁是大模型时代的超级应用，一切还未揭晓。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
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