当下，大模型、AIGC到底是火还是不火了?让人摸不着头脑。一方面，有国内外的创业公司卖身、ChatGPT的访问量增速下滑、普通用户使用频次及关注度下滑;一方面，行业、大公司们动作频频，热火朝天。似乎，火了半年多的这个行业到了一个十字路口。傅盛朱啸虎激辩ChatGPT访问量增速下滑
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刚刚， 2025 年高考作文题目出炉，再次成为亿万网友关注的话题。越来越“聪明”的人工智能大模型写高考作文真题，会带给我们怎样的惊喜?阅卷老师又会给出怎样的分数呢?今年湖北高考语文采用全国一卷，作文题为根据给定的材料进行写作。根据阅卷老师的打分，豆包、通义千问、GPT-4o的作品斩获前三名。全国一卷阅读下面的材料，根据要求写作。( 60 分)他想要给孩子们唱
近日北京大学教授黄益平表示，建议工作日减少到三天或两天，这样可以更好的去消费。 北京大学教授黄益平表示，老龄化导致劳动供给减少，理论上消费需求也会相应减少。但如果消费跟不上，生产就会陷入过剩产能的困境。
5月28日，上海一家面馆发生一起特殊事件。该面馆老板一直秉持善心，为困难人士提供免费小面。然而，近日一名男子连续两天来到面馆，每次都要吃下两斤多“爱心小面”。 面馆老板无奈表示，自己和家人也是农民出身，经营面馆十分辛苦，男子这样的行为让他们有些吃不消。老板称，提供免费面的初衷是帮助那些真正有困难的人，没想到这名男子会如此频繁且大量地来吃
OpenAI创始人奥特曼在最新播客中透露，GPT-5预计今夏发布，具体日期未定。 GPT-5将是生成式AI能力的重大升级，《商业内幕》称其远超GPT-4，早期测试者认可进步显著。 GPT-4于2023年3月发布，较上一代GPT-3.5有了显著提升。上月初，奥特曼发文向GPT-4告别。 目前GPT-4o已经完全替代了GPT-4，前者于2024年5月14日发布，其中o”代表omni”，意为 全能”。
华为开发者大会2025期间，AI专家李良基与华为团队围绕预测大模型展开深度对话。华为提出"数据原子级表征体系"理念，旨在通过统一数据编码解决跨场景迁移难题。预测大模型已在钢铁行业成功应用，温度预测准确率远超传统方案。专家指出，AGI发展的核心在于构建知识迁移能力，未来将聚焦To B场景落地，通过统一架构实现跨领域泛化应用。华为云首创Triplet Transformer
文章介绍了多款AI陪伴机器人产品，如LOVOT、Moflin、FoloToy等，它们通过创新交互方式引领消费新潮流。针对不同场景需求，思必驰推出RTOS大模型解决方案，融合智能对话技术与DFM-2大模型，整合第三方内容资源，赋予产品情感陪伴与寓教于乐功能。该方案具备智能打断、上下文记忆、多轮对话等能力，实现自然流畅的人机交互。在儿童教育领域，AI玩具可成为智慧伙伴，提供个性化学习支持。未来，AI赋能玩具将解锁更多应用场景，持续优化用户体验。
本次AI高考数学测试评估了7个大模型的表现，包括Doubao、DeepSeek、Qwen3等。测试包含14道客观题和5道解答题，总分150分。结果显示：1）客观题各模型差距不大，最大分差仅3分；2）解答题成为主要失分区，仅Gemini2.5Pro获得满分；3）图像识别题（第6题）难倒所有多模态模型，暴露AI图文理解短板。最终Gemini2.5Pro以145分居首，Doubao和DeepSeek R1以144分并列第二。测试表明大模型在数学推理能力上有进步，但在复杂论证和多步骤计算方面仍需提升。
【AI日报】今日AI领域重要动态：1)火山引擎发布豆包大模型1.6和视频生成模型Seedance1.0pro，性能显著提升；2)OpenAI推出o3-pro模型，专注可靠性但响应较慢；3)Figma推出Dev Mode MCP服务，实现设计到代码一键转换；4)Krea AI发布图像生成模型Krea1，解决传统AI绘图问题；5)火山引擎豆包日调用量突破16.4万亿次；6)法国Mistral发布推理模型Magistral；7)苹果系统整合ChatGPT图像生成功能；8)OpenAI大幅下调o3价格80%并推出o3-pro；9)Hugging Face开源榜单显示中国团队Qwen与DeepSeek进入全球前15；10)阿里开源MaskSearch框架，提升AI解决复杂问题能力。
火山引擎，又有大动作了。 2025年6月11日，火山引擎Force原动力大会发布豆包大模型1.6、视频生成模型Seedance1.0pro等重磅新模型，以及迭代了一站式AI云原生全栈服务。 对此，字节跳动CEO梁汝波表示:“做好火山引擎对字节跳动成为一家优秀的科技公司、保持技术竞争力很重要。未来，字节跳动会坚定长期投入，追求智能突破，服务产业应用。通过火山引擎，持续把新模型、新�
6月20日，华为发布盘古大模型5.5，五大基础模型全面升级。该模型采用业界首创的Triplet+Transformer统一预训练架构，能跨行业处理表格数据、时间序列数据和图片数据，显著提升预测精度和泛化能力。已在水泥、钢铁、电解铝、供热等多个工业场景落地应用：海螺水泥实现熟料强度预测，宝武钢铁高炉出铁温度合格率超90%，云南铝业年省电2600万度，天津供热能耗降低10%。模型聚焦工业领域，通过工艺优化和系统寻优，助力企业降本增效，推动行业智能化转型。
