站长之家(ChinaZ.com) 6月21日 消息:近日，深兰科技创始人、董事长陈海波宣布，深兰科技推出大语言模型SaaS平台——深兰硅基大脑SaaS平台，旨在为个人和企业提供更便捷、更全面的大语言模型智能化应用。
深兰硅基知识大模型运用CV、NLP、TTS、OCR、AutoML等技术，通过伴随用户碳基生命期间的知识采集、知识发现、知识积累和知识应用，把每个人每天的所思、所学、所说转化为文本，构建个人数字复刻，提炼、归纳、抽取、训练硅基生命，面向TO C领域提供个人数字化泛在服务，实现个人硅基知识的可交互、可储存。
此外，平台还沿用了SaaS的计费方式，即不用不计费、按需使用、弹性服务等，为用户提供集个性化、有针对性、性价比高于一体的服务。
据悉，深兰科技创立于2014年，是快速成长的人工智能领先企业，作为AI产业生态制造者，公司深度布局智能驾驶、智能机器人、智能工业、智能环卫、AI元宇宙和智能大健康等领域，在上海、北京、深圳、武汉和济南等多个地方设立研发中心。
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中国科学技术大学宋骞团队基于昇腾平台开发了工业知识图谱构建框架和大模型增强推理技术。该研究通过融合领域小模型与大语言模型，构建了"初始识别-知识抽取-知识引导反思"三阶段框架，显著提升了知识抽取准确性。在智能运维系统应用中，团队采用ETL架构处理多模态数据，结合RDF语义网技术构建知识图谱，并研发故障智能预测诊断模块。同时创新性地提出知识增强与过滤框架，利用PLM嵌入空间降低计算负担，有效提升知识增强的灵活性。研究成果显著提升了工业设备智能运维水平，实现了核心技术的自主创新适配，为构建安全高效的现代工业体系提供关键技术支撑。
IDC最新报告显示，百度智能云凭借"文心一言4.5"多模态大模型和"文心X1"深度思考模型，在视觉大模型领域综合实力排名第一。其智能云平台在算法模型、工程化落地、行业覆盖等方面优势显著，已服务餐饮、钢铁、电力等20多个行业，帮助数百家企业实现生产全环节的数字化管理。典型案例包括：为风电集团构建安全管控系统，巡检效率提升6-10倍；与中钢研合作金相分析模型，检测准确率达95%；助力连锁餐饮实现全国1000+门店服务质量量化管理，订单覆盖率从5%提升至95%。通过"云端大模型+边缘小模型"的协同架构，在保障精度的同时大幅降低应用成本，推动专业级视觉AI应用普及。
【核心摘要】 近日，AIGC（人工智能生成内容）领域的独角兽企业南京硅基智能科技集团股份有限公司(以下简称“硅基智能”)宣布完成数亿元人民币的D轮融资。本轮融资由嘉兴高新区产业基金投资，资金将重点用于多模态大模型等核心技术的研发创新、加速产品在垂直行业的商业化落地，并深化其全球化与区域产业化双轮驱动战略。硅基智能创始人司马华鹏表示，AI的终局不�
AI大模型成本控制指南：实测三步预算法+企业级避坑方案。文章揭露行业痛点：1）价格迷雾：各厂商计费规则差异大，长文本/多模态存在隐藏溢价；2）团队实测GPT-4生成20篇行业分析（50万字）实际账单超预算4倍。解决方案：通过AIbase计算器实现精准预测：①场景化选择自动加载计费规则；②输入需求实时生成动态成本矩阵；③智能规避四大隐性成本（长文本衰减补偿/区域差价预警等）。跨境电商案例显示，使用工具后成本降低60%。核心观点：在AI时代，成本控制能力已成为企业核心竞争力。
专注医疗后，百川智能交出第一份答卷! 8月11日，百川智能发布第二款开源医疗增强推理大模型Baichuan-M2，其以32B的参数量，在OpenAI的Healthbench评测集上，超越其刚刚发布5天的开源模型gpt-oss-120b。
文章讲述AI项目预算失控的普遍现象：李工团队因手动计算GPT-4等大模型调用成本复杂，最终预算比实际支出少25%。行业调查显示73%团队曾因模型成本失控被迫调整项目。AIbase推出三步极速成本计算器解决痛点：1）集成50+主流大模型参数库；2）用自然语言描述需求即可生成预算；3）10秒输出详细成本对比报告。该工具已帮助电商企业节省40%预算，其优势在于实时追踪官方定价、智能匹配场景规则、自动生成多模型对比报告，让晦涩的token计价变得直观透明。目前已有超12万开发者使用该工具优化AI项目成本。
文章揭示了AI项目成本失控的三大痛点：1)计费维度分裂，如输入/输出token分开计价；2)参数迷雾，如文心一言4.0增强模式成本是基础版3.2倍；3)汇率陷阱，海外模型美元报价波动导致实际成本偏差超15%。通过AIbase费用计算器可精准测算：支持38个主流API对比，包含隐藏费用提醒，提供四大维度的决策矩阵（百万token成本/长文本溢价/月度总价/性价比评分）。案例显示某团队发现自研模型成本比通义千问高27%后及时调整采购策略。该工具能帮助开发者避免"成本黑箱"，实现零成本预算推演。
本文探讨了如何从众多AI大模型中选择最适合自身需求的模型。文章提出应从四个核心维度进行评估：1)核心能力对比，包括通用任务表现和特定领域专长；2)成本与效率，考量API调用成本和响应速度；3)本地化与数据安全，满足合规要求；4)生态与社区支持，关注开发者活跃度和文档完善度。为解决模型对比难题，推荐使用专业平台如AIbase模型广场，可一站式对比主流模型的多维参数和评测数据。通过系统化评估，开发者能更高效地选择契合业务需求的AI模型。
智元机器人合伙人在2025世界机器人大会上发表演讲，系统阐述了公司在具身智能领域的探索成果与未来方向。公司已发布多款机器人产品，建成规模化生产线与训练场，并在算法领域实现多项创新。为解决数据难题，智元开源了AgiBot World百万真机数据集，并推出具身智能基座模型GO-1，该模型在三大场景测试中表现优异。公司创新性地提出"本体-数据-模型-场景"全栈布局理念，通过飞轮迭代逻辑加速技术突破。智元还推出GE Bench评测工具，并计划下半年发布新一代机器人AgiBot G2。过去一年，智元已在柔性制造、物流分拣等多个场景取得突破性应用成果。
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