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蚂蚁集团和浙江大学合作开发了一个名为OneKE的开源大模型知识抽取框架。该框架旨在帮助处理信息抽取、文本数据结构化和知识图谱构建等任务,为研究人员和开发者提供有力工具。他们将持续优化知识抽取的性能,并将相关技术应用到金融、医疗、政务等领域,推动可控生成技术的产业落地。
百度智能云旗下的企业知识管理平台“甄知”成为行业首个通过中国信通院基于大模型的知识管理专项评估的产品。甄知获得了优秀级的评分,也是该次评估中的最高等级。百度智能云将继续基于大模型能力为企业知识管理赋能,打造沉浸式工作场景和业务模式,提高员工工作体验感,调动员工的知识创造积极性,实现数字化员工的转化和学习。
《2024·听见数智时代》是由CIO时代和新基建创新研究院联合打造的深度访谈栏目,专注于数字化转型领域的探讨和分享。将邀请业内专家大咖,一起分享各领域的数字化转型最佳实践,共论数字化发展新态势!本期《2024·听见数智时代专栏》专访到360集团技术副总裁、技术中台、云应用负责人殷宇辉,围绕360亿方云在AIGC热潮下的变革转型契机、变革策略、核心技术、创新产品,以及在新一代技术变革时代下所面临的机遇与挑战等多个方面展开探讨。相信通过进一步的迭代和发展,智能文档云能够为更多企业带来价值,助力企业数字化转型。
大模型与企业内部知识库进行深度融合已成业内共识,今天我们就来谈谈在企业级知识库中,具体如何利用大模型能力,落地哪些业务场景。作为国内知识管理领域的领军企业,深蓝海域技术团队开发出大模型与企业知识库交互的超级应用——深蓝小鱼首席智能知识官。其在推动企业知识管理服务实现深层次重构方面,也必将持续发挥引领作用,推动行业实现新一轮的深刻变革与跨越式发展。
一、大模型在企业落地的现状和问题近年来,伴随着人工智能技术的飞速发展,大模型也开始在企业管理和运营等领域得到广泛应用。无数实例表明,大模型对于提升企业知识应用能力具有巨大价值。相信在不远的未来,这种以知识为核心的人工智能赋能方案,必将在更多领域产生革命性影响。
夸克,也下场大模型了。夸克大模型就迅速登顶权威测评双榜第一,幻觉率大幅降低,可以预见,风靡年轻人的夸克APP,要掀起新的飓风了。」随着自研大模型的全面升级,全新的夸克,必然会给我们带来全新的惊喜。
对话式AI技术解决方案提供商“中关村科金”发布了国内首个企业知识大模型、AgentGraph应用开发平台,以及“超级员工”系列AIGC应用。企业知识大模型能够帮助企业构建、升级知识中台,提升企业知识管理和利用效能,助力业务价值创新增长。中关村科金致力于帮助企业实现创新增长,满足各种复杂业务场景需求。
作为国内智慧中医的代表企业,以往它的个中进展或许并不被广泛熟知。但它核心产品中医临床智能辅助诊疗系统,实现了从基层村级卫生室到三甲中医院的应用覆盖,积累了400多家等级医院、8000多家基层医疗机构的用户。大模型还可以在哪些领域碰撞出火花?不妨在这里期待一下。
最近一项由GoogleDeepMind、特拉维夫大学和Google研究人员进行的研究,旨在探究基于Transformer的大型语言模型如何存储和提取事实关联。研究采用信息流的方法,研究模型如何预测正确的属性,并观察模型在不同层次中的内部表示是如何演变的。这种方法还可以应用于其他自然语言处理领域,如情感分析和语言翻译,以更好地理解这些模型的内部运作。
ChatGPT引爆的人工智能热潮仍在持续高涨,各大厂纷纷发布对标产品,企业用户开始理性评估如何落地。国内知名知识管理与知识智能厂商深蓝海域发布基于大模型的智答系统,对接企业知识库,为企业打造通晓企业知识,善于回答专业问题的“首席知识官”。”知识库与大模型对接已成优选落地场景据悉,「小鱼智答首席知识官」已在银行、智能制造等领域落地应用。
ULTRA是一个旨在推理知识图谱的预训练基础模型。ULTRA的关键创新在于它能够学习通用和可迁移的图表示无需依赖文本信息。ULTRA的通用性和可迁移性使其成为归纳和可迁移的知识图谱推理的有望选择,对于各种不同关系结构的新KGs都能表现出色。
阿里魔搭社区宣布开源Ziya-Reader。Ziya-Reader是一个针对知识检索的开源模型。除了Ziya-Reader,团队还自建了向量检索模型,并测试了整个搜索系统流水线的效果,结果超越了OpenAI。
Meta的研究人员提出了一种名为检索增强双指令调优的新型人工智能方法,用于提升语言模型的知识检索能力。该方法试图解决大型语言模型在捕获较为冷门知识时的局限性以及大规模预训练的高计算成本问题。该研究证明了轻量级指令调优对检索增强语言模型的有效性,特别是在涉及大规模外部知识源的场景中。
随着LLM的突破性工作逐渐放缓,对于如何让更多人使用LLM成为时下热门的研究方向,模型压缩可能是LLM未来的一个出路。此前OpenAI首席科学家IlyaSutskever表示可以通过压缩的视角来看待无监督学习。常用基准包括但不限于HULK和ELUE。
你想知道的,都在这里!本文是神策数据「十问十答」科普系列文章的第 一期,围绕数据分析模型展开。1Q:常用的数据分析模型有哪些?A:神策数据总结了企业常用的数据分析模型,包括:事件分析、漏斗分析、留存分析、归因分析、分布分析、用户路径分析、LTV 分析、间隔分析、Session 分析、用户分群、热力分析、用户属性分析……关注神策数据公众号,回复“数据分析模型”即可免费下载完整版白皮书。关注神策数据公众号,回复“数据分析模型”即可免费下载完整版白皮书。
2018 年以来,以BERT、GPT等为代表的大规模预训练模型,带来了人工智能领域新的突破,由于其强大的通用性和卓越的迁移能力,掀起了预训练模型往大规模参数化发展的浪潮。其中微软、谷歌、Facebook、NVIDIA等诸多公司在预训练算法上持续大量投入。国内如百度、华为、阿里等公司也相继投入到大规模预训练模型算法的研究中。现阶段,在中文自然语言处理方向上,预训练也如雨后春笋一样涌现。现有算法主要依赖纯文本学习,缺少知识指导
近日,爱分析在北京举办了2020爱分析·中国人工智能高峰论坛,融慧金科AI Lab负责人张凯博士进行了题为《知识图谱与图神经网络模型在金融科技的应用》的主题演讲。张凯博士提出,在过去五年以及未来五年内,图神经网络将会有良好的发展趋势。而图神经算法在反欺诈、反洗钱和金融风控底层能力建设的应用能够有效提升模型效果。现将张凯博士的演讲实录分享。张凯博士:大家下午好,非常感谢爱分析各位小伙伴的辛苦准备。作为金融科技
说到3D建模,很多人都会立即想到 3DMax,不过它是一款很专业的软件,普通用户没经过学习基本上不可能用它创建一个像样的三维模型,更别说一些拟真度较高的脸型、玩具等复杂的模型了。来自瑞士的创业公司Vizago 最近推出了一套相当神奇的软件Demo,有了它,不需复杂的专业知识就可以轻松将2D大头照变成3D模型。
围绕着字节AI的几个谜团,终于都在今天被揭开了。5月15日火山引擎Force原动力大会上,字节大模型进行了全系列更名,从云雀大模型升级为豆包大模型家族,一口气发布了9个豆包模型,其中包括通用模型pro版、通用模型lite版以及各个领域的垂类模型,并宣布正式对外服务。基本上我们可以确定,在经历了一年的混乱、整理、明确的过程后,字节AI的生态版图已经出现,从基座
百度公司今日公布了截至2024年3月31日的2024年第一季度财务报告,本季度,百度总营收达到315亿元,同比增长1%。在净利润方面,百度也取得了亮眼的成绩。”此外,财报还显示,2024年3月百度App月活用户达6.76亿,同比增长3%,季度在线营销收入170亿元。
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小米官方宣布,小米大语言模型MiLM正式通过大模型备案。通过备案后,小米大模型将逐步应用于小米公司的汽车、手机、智能家居等产品中,通过端云结合,既带来单个设备的智能提升,也实现场景内和场景间多设备的协同,为人车家全生态战略赋能。在全新高通骁龙8Gen3终端上,基于NPU运行了小米自研60亿参数语言大模型,在首词响应、生成速度等几项关键指标上均处于行业领先水平。
5月16日,小米公司宣布,小米大语言模型MiLM正式通过大模型备案,小米大模型将逐步应用于小米汽车、手机、智能家居等产品中。5月15日,北京市生成式人工智能服务新增已备案信息正式公布。在C-Eval和CMMLU上均取得同尺寸最好的效果。
UIUC与BigCode组织的研究者们最近发布了StarCoder2-15B-Instruct代码大模型,这一创新成果在代码生成任务方面取得了显著突破。这款模型成功超越了CodeLlama-70B-Instruct,登上了代码生成性能榜单之巅。该模型的开源数据集和训练流程为未来该领域的研究和发展奠定了坚实的基础。
在今天的字节跳动2024春季火山引擎Force原动力大会上,火山引擎携手OPPO、vivo、荣耀、小米、三星、华硕等,共同宣布成立了智能终端大模型联盟。联盟的成立旨在推动大模型技术在智能终端设备上的应用,通过整合各方资源,共同探索AI技术的更多可能性。豆包大模型家族包括多种不同类型的模型,如豆包通用模型Pro、豆包通用模型Lite、豆包角色扮演模型等,这些模型已接入
今日,百度发布公告表示,文心大模型日均处理Tokens文本已达2490亿。使用大模型不应该只看价格,更要看综合效果,只有让AI应用效果更好、响应速度更快、分发渠道更广,才能让人们切实感受AI为社会生产带来的便利。其推理性能也实现了惊人的105倍增长推理成本却降低到了原来的1%。
在2024年春季火山引擎FORCE原动力大会上,字节跳动隆重推出了自主研发的“豆包大模型”系列,标志着该公司在人工智能领域的深厚积累和创新能力。这一系列大模型涵盖了豆包通用模型Pro、lite,以及角色扮演模型、语音合成模型、声音复刻模型、语音识别模型、文生图模型、FunctionCall模型等九大模型,旨在全面满足不同业务场景的需求。这次发布会展示了字节跳动在AI领域的全面布局,从技术创新到商业落地,大模型技术正在为各行业的智能化转型提供强大的动能。
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在人工智能技术日新月异的今天,神州数码凭借深厚的行业洞察和技术积累,揭开了AI原生赋能平台——神州问学的神秘面纱。作为企业AI着陆的加速引擎,神州问学致力于通过AI原生场景赋能,为企业开辟一条通往智能未来的坦途。”AI着陆,不再只是憧憬是以我们之力,实现每一个智能场景的精准落地,共赴智能时代的星辰大海。
纽约大学的最新研究对当前流行的思维链技术提出了挑战,该技术原本被认为能够提升大模型的推理能力。使用省略号代替具体的推理步骤,模型的推理结果并没有显著差异,这意味着增加计算量非推理步骤本身可能是提升性能的关键。也引发了关于AI安全性和未来发展的进一步思考。