近日，小米宣布其大语言模型MiLM已成功通过备案。这一突破性进展将推动小米大模型在汽车、手机、智能家居等产品中的广泛应用。
通过端云协同，MiLM将提升单个设备的智能化水平，并实现多设备之间的无缝协作，助力小米为人车家全生态战略转型。
小米大模型团队成立于去年初，经过多方面考量，选择了轻量化、本地部署的发展方向。这一举措有助于保护用户隐私，并为端侧个性化定制提供可能。
经过一年多的研发，MiLM已形成涵盖不同参数规模和形态的模型矩阵，并在小米澎湃OS系统和小爱同学等C端产品中得到应用。同时，MiLM也在集团内部进行开源，为各环节赋能。
小米科技战略升级后，将重点投入底层技术研发和AI全面赋能。作为先进的人工智能技术，AI大模型具有广阔的前景。
小米大模型以轻量化和本地部署为突破口，在手机端跑通了13亿参数的端侧模型，并展示了60亿参数语言大模型在首词响应、生成速度等方面的行业领先水平。
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在当今全球化浪潮中，跨语言沟通的需求如潮水般汹涌。从商务领域的跨国谈判，到文化交流中的思想碰撞，高效、精准的语言翻译成为关键桥梁。随着技术的不断发展与迭代，时空壶有望持续引领行业变革，推动全球交流合作迈向新的高度，真正实现跨越语言障碍，让世界沟通无阻。
在全球跨语言沟通需求持续攀升的当下，时空壶再次以创新之举震撼行业。时空壶正式宣布接入DeepSeek、豆包等大语言模型，为其同传耳机产品带来了前所未有的体验升级，彻底改写了同传翻译的游戏规则，也让传统机翻模式成为历史。这一创新举措不仅满足了当下各行业对高质量跨语言沟通的迫切需求，更为未来跨语言交流的发展指明了方向，有望推动整个行业向更加智能、精准、自然的方向迈进，助力全球交流合作开启全新篇章。
3月28日，由机器视觉产业联盟主办、慕尼黑展览有限公司承办的VisionChina2025机器视觉展在上海新国际博览中心圆满落幕。阿丘科技产品总监李嘉悦在机器视觉及工业应用研讨会现场，围绕“大模型驱动的AI检测范式变革:大模型、小模型与智能体的协同进化”的主题，发表了精彩演讲。”今年，在这个快速变化的时代，我要补充一句:“AI工业视觉的格局正在加速变革，不会用大模型的将会被善用大模型的人淘汰。
互联网时代属于产品经理的高光没有在AI时代复现。2024年，生成式大模型的迭代步伐暂时放缓，产品经理与创业者们看到了机会窗口，纷纷投入应用层开发，市场也期待从中涌现杀手级应用；但迈进2025年，应用层的失落，以及DeepSeek的出现，再次将行业视线扭回基础模型能力的迭代，“模型即产品”的呼声，引发了新一轮的产品经理“存在危机”。谁先走出从对过往光环的虚�
今日，字节跳动豆包大模型团队宣布，正式开源首个多语言类SWE数据集Multi-SWE-bench，可用于评估和提升大模型自动修Bug”能力。在SWE-bench基础上，Multi-SWE-bench首次覆盖Python之外的7种主流编程语言，是真正面向全栈工程”的评测基准。相比于以往聚焦Python的单语言任务，Multi-SWE-bench更贴近现实中的多语言开发场景，也更能反映当前模型在自动化软件工程”方向上的实际能力边界。
2025 年 4 月 11 日，在华为云生态大会上，浙江九为健康科技股份有限公司（以下简称"九为健康"）正式发布基于华为云盘古大模型的"九为神农中医大模型智能体"。该解决方案依托AI技术，系统性攻克中医药研发周期长、作用机制解析困难、个性化方案制定复杂等产业难题，通过智能化手段推动中医药现代化进程，为医药全产业链提供覆盖研发、诊疗及健康管理的全流程智能服�
一旦掉入AI坟场，幻觉将永远存在，噩梦才刚开始。最近有许多客户在考虑上AI大模型一体机、AI私有化、AI大模型部署等项目，但小心进入AI大模型的坟场，在光鲜亮丽的背后，AI大模型也面临着诸多困境，其中最为核心的问题便是数据。只有拥有高质量、多样化、易于管理的数据，AI大模型才能发挥出其真正的潜力，为企业带来更大的价值。
AI圈最近弥漫着一股微妙的气息。人们似乎不再热议大语言模型的最新突破、以及AI应用的无限可能时，一些代表着未来的AI巨头，却似乎正将目光投向互联网那熟悉得不能再熟悉的角落——社交网络与社区。近期的传闻和动作颇具代表性，在大洋彼岸，手握ChatGPT和Sora等王牌的OpenAI，据称正内部测试类X的社交功能，其CEO Sam Altman甚至在私下征求反馈；而在国内，凭借长文本能力
近日，上海合合信息科技股份有限公司（简称“合合信息”）TextIn“大模型加速器 2.0”版本正式上线，凭借其多维度升级，为降低大模型“幻觉”风险、推动大模型精准应用提供了强大助力。训练数据是影响大模型“认知能力”的关键，合合信息“大模型加速器 2.0”基于领先的智能文档处理技术，从数据源头入手，对复杂文档的版式、布局和元素进行精准解析及结构化处理，
近日，迅雷为提升用户使用体验，让用户能够更快更好地批量下载大模型所有文件，已针对大模型下载场景进行了优化，并上线了新版本插件，下载迅雷客户端且在浏览器安装迅雷插件即可使用。值得一提的是，在使用迅雷该插件功能创建任务时，将同时创建相对应的文件夹，下载完成后，所有文件都将在一个文件夹中，相比传统浏览器——需要用户逐个手动点击下载图标并�
