远程控制电脑如何控制双屏？以往远控这种多屏设备，需要在主控端时常切换主副屏，非常不方便。尤其是想要把一个窗口从主屏拖拽到副屏时，非常麻烦。现在使用向日葵多屏远控就变得方便起来。
现在进入远程控制之后，如果系统检测到存在多个屏幕，会自动弹出对于远控模式的选择。
目前有三个模式可选，“单屏模式”即显示单个屏幕，该模式也是本次更新之前的基础显示模式，这里不赘述。
“合屏模式”即在同一个窗口下显示多个屏幕的画面，呈现效果类似屏幕墙监控。在该模式下我们可以使用单屏轻松操作多屏被控端设备，如果家里电脑是超宽的带鱼屏，这个模式尤其合适。
“分屏模式”则是通过拉起多个远控窗口，分别显示多个被控端屏幕。我们可以自己选择合适的布局，主控端也是多屏的话，就可以还原出非常接近被控端的使用体验。
在适配上，向日葵做的也非常细节，比如很多朋友会选择把副屏竖起来，这种情况下向日葵会自动进行适配，不需要我们去手动操作匹配。
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【编者按】2024年4月11日，真我realme在深圳举办了新品发布会，正式推出新一代高能电竞旗舰——真我GTNeo6SE。作为GT系列的最新力作，真我GTNeo6SE以1699元起的价格，带来了前所未有的屏幕、性能、续航和体验四大越级，重新定义了中端手机市场的质价比之王。凭借同档罕见的6000nit无双屏以及称霸中端的续航能力，真我GTNeo6SE无疑将成为中端市场的新标杆，引领行业向前发展。
真我GTNeo6SE正式发布，起售价是1699元。该机全球首发新一代6000nit无双屏，这块屏幕由真我与京东方联合打造，挑战全球亮度最高手机屏幕搭载高亮度寿命保护算法，显示寿命是行业常规的两倍以上，实现了高亮度下更耐用。真我GTNeo6SE采用6.78英寸屏幕，配备5500毫安时电池，支持100W有线闪充，后置5000万像素主摄、800万超广角，支持OIS光学防抖。
realme发布预告，宣布真我GTNeo6SE将于明天正式开售，起售价为1699元。这款手机首次推出了6000尼特无双屏，其峰值亮度达到了史无前例的6000尼特，是迄今为止亮度最高的手机屏幕。真我GTNeo6SE还配备了后置5000万像素IMX882主摄和800万像素超广角镜头，主摄支持OIS光学防抖，并搭载了5500毫安时大电池，支持100W闪充。
iOS17.5Beta1预计将在本周或下周的某个时间上线。苹果承诺在今年春季的某个时间进一步升级侧载功能。另外值得一提的是，苹果iOS18系统正在紧锣密鼓准备中，它将在6月份的开发者大会上正式亮相。
为应对近年来产业对于嵌入式功能安全方案的广大需求，日前由Parasoft等在内的业界领导厂商共同宣布正式成立了FSG。作为专门研究嵌入式功能安全的共享与协作平台，FSG将致力于提供一站式功能安全认证相关的技术咨询服务、产品和开发资源，协助嵌入式功能安全产业提升功能安全认证价值，满足工业标准IEC61508、车规ISO26262等认证需求。更多资讯欢迎浏览网站FSG.tw。
之前仅限于Pixel设备和付费订阅者的人工智能驱动的照片编辑功能，现已免费向所有GooglePhotos用户开放。这些功能包括MagicEraser、PhotoUnblur、肖像光等，让用户能够更方便地编辑和优化照片。这也反映了科技公司在人工智能应用于日常生活场景方面的不断探索和创新。
hi，超懂你的一站式AI智能体平台，又开始了一轮小“更新”!简单对齐一下颗粒度，不仅增加了文档解析、查看历史对话等功能可以创建Agent元宇宙，可以邀请自己的的粉丝，一起群聊了~Agent元宇宙，焕新上线那下面就来一起了解下“Agent元宇宙”。step1:点击创建Agent元宇宙，目前仅支持邀请「关注自己的粉丝」，邀请完成即可开始元宇宙聊天。添加完成后就可以回答知识库内独
快科技4月9日消息，如今的智能汽车普遍具备远程解锁和启动功能，小米SU7也不例外。今天小米汽车科普称，当需要为他人临时远程开锁时，您可以打开小米汽车APP，在车辆页面点击车锁”进行解锁；您也可以直接和手机上的小爱同学说解锁车辆”，车辆即可自动解锁。如果他人需要临时驾驶车辆，您可以在小米汽车APP车辆页面，下拉进入更多车控按钮，点击启动”。他人即可在2分钟内踩制动踏板，以启动并驾驶车辆。他人用完车后，需要您通过小米汽车APP或手机小爱同学远程上锁，他人用车权限随即解除。小米汽车表示，这样的设定很适合他人临时用车?
三星电子在首尔、巴黎和纽约三地举行了“WelcometoBESPOKEAI”全球新品发布会，展出了其最新家电产品阵容。会上三星分享了其全新愿景，即新品家电的智能互联性对于整体家居体验的改善，以及AI技术对于家电性能的提升。三星与英国天然气公司BritishGas合作，将三星SmartThingsEnergy的自动需求响应功能与BritishGas公司的PeakSave功能相结合，让用户轻松享受节能带来的经济效益。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
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StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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