站长之家(ChinaZ.com)5月26日 消息:百度旗下度小满宣布正式开源国内首个千亿级中文金融大模型——"轩辕"。
该大模型是在拥有1760亿个参数的Bloom大模型基础上进行训练的,能够更好地解决金融领域中的名词理解、市场评论、数据分析和新闻理解等任务,相比通用大模型表现得更为出色。

目前,千亿级的轩辕模型已经在Huggingface中开放下载申请,面向所有金融机构开放。
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Sora2发布两周后,百度的蒸汽机AI视频模型,和谷歌Veo3.1撞了档期。 两家公司选择同期发布并非有多默契,而是Sora2带来的压迫感促使它们不得不加快脚步。 奥尔特曼将形容Sora2为“创意领域的ChatGPT3.5时刻”,不仅在物理逻辑、画面连贯性、真实感和音画同步等方面实现了质的飞跃,还把Sora从一个“文本到视频”的工具进化成一个“创意到生态”的平台。 这无疑是扔在AI视�
本期AI日报聚焦多项技术突破:火山引擎发布豆包视频生成模型1.0pro+fast,速度提升3倍且价格下降72%;百度与上海体育大学推出“上体体育大模型2.0”,拓展AI在运动员训练等场景应用;谷歌Gemini新增一键生成PPT功能;美团发布LongCat-Video模型,支持5分钟连贯视频生成;xAI推出虚拟女友Mika引发热议;MiniMax开源高性能M2编码模型;OpenAI上线企业知识管理功能;另报道20岁辍学生开发的AI笔记工具Turbo AI半年用户破500万,展现年轻创业者的技术影响力。
本文探讨在AI时代如何成为大模型信赖的信息源。关键点包括:可信信息源需具备数据来源清晰、内容结构化、可验证追踪等能力;提出五大实操要点——确保数据干净可追溯、采用RAG等技术增强可检索性、保持内容更新与时效性、强化品牌可见度、建立反馈优化机制。同时推荐使用AIBase平台的GEO排名查询工具免费监测内容可见度,通过持续优化提升在大模型入口的推荐概率。
银河通用发布全球首个跨本体全域环视导航基座大模型NavFoM,实现机器人从“学会完成导航任务”到“真正理解移动”的跨越。该模型支持全场景、多任务、跨本体应用,通过统一“视频流+文本指令→动作轨迹”范式,融合800万条跨任务导航数据,在真实机器人上实现零样本自主避障、路径规划等复杂任务。其技术突破将推动具身智能从单一功能进化为基础设施,为规模化商业落地奠定关键基础。
10月28日,百度智能云联合SGLang社区开源针对DeepSeek-V3.2优化的多token预测(MTP)技术代码。该技术通过批量生成和集中验证机制,使模型解码吞吐量提升超2倍,突破传统自回归解码的序列化瓶颈。此次开源的MTP方案已完成与DeepSeek-V3.2稀疏注意力架构的深度适配,并经过百度内部业务验证,开发者可"开箱即用"获得稳定可靠的推理加速能力。
小鹏汽车在2025科技日发布第二代VLA大模型,颠覆传统“视觉-语言-动作”架构,实现端到端直接输出动作指令,开创物理模型新范式。该模型具备动作生成与物理世界理解能力,参数规模达数十亿级,训练数据近1亿clips。基于2250TOPS算力的Ultra车型成功搭载,推动智驾技术显著进化,同步发布“小径NGP”功能,复杂小路接管里程提升13倍。行业首发的无导航辅助驾驶Super+LCC实现全球覆盖。何小鹏表示,大模型将成为物理AI世界的操作系统,并宣布与大众汽车达成战略合作,共同推进智能出行发展。
苹果因自研大模型项目遇瓶颈,决定引入谷歌Gemini大模型升级Siri,计划每年支付约10亿美元获取定制化Gemini 2.5 Pro使用权。该模型拥有1.2万亿参数,将全面负责Siri的信息摘要、任务规划及复杂指令执行等核心功能,支持多模态交互和超长文本处理。升级版Siri预计2026年春季随iOS 26.4推送,后续将在WWDC大会展示进一步整合。苹果选择谷歌主要因成本优势、长期合作基础及Gemini领先性能。
10月24-26日,第86届中国教育装备展在青岛举行。科大讯飞以“全栈自主可控国产教育大模型”为核心,展示五大智慧教育场景:智慧教学通过AI黑板实现师生协同,提升效率;科学教育推出AI虚拟科学家互动平台,激发探索精神;身心健康方案构建体育健康闭环与心理服务体系;教育治理推出数据驱动决策平台;学前教育引入游戏化学习产品。目前方案已覆盖全国5万余所学校,服务超1.3亿师生,展现AI从工具升级为“教育伴侣”的价值。
华鑫证券研报显示,寒武纪2025年上半年业绩亮眼,营收28.81亿元,同比增长4347.82%;归母净利润10.38亿元,增长295.82%。公司募资39.85亿元,重点投向大模型芯片及软件平台建设,以增强AI算力芯片综合实力。凭借云边端一体、软硬协同等技术优势,其产品已获多领域客户认可,覆盖金融、互联网等行业。未来随着技术迭代与生态完善,业绩有望持续提升。
百度智能云联合昆仑芯与CNCF开源项目HAMi,推出基于昆仑芯P800的XPU/vXPU双模式算力调度方案。该方案已在金融客户集群落地,支持智能客服、营销辅助等十余类AI业务,兼顾稳定性与灵活性。XPU整卡模式通过拓扑寻优调度保障大规模训练性能,vXPU虚拟化模式以多粒度切分实现单卡多任务,最大化资源利用率。双模式协同让国产算力高效匹配业务需求,同时提供自动化调度与人工调节结合的灵活管理能力。