LoRA 训练小模型有特定的公式，每张图最少训练100步，总步数不低于1500步，也就是说建议训练图片大于15张，若小于则用这个公式计算每张步数:「1500/图片张数=每张训练步数」，举例来说，训练的图片共10张，那我就是每张训练150步即可，只要依照这个公式去训练产生的小模型效果就会很好，若不好就是要去检查训练图片是否合适，图片质量很重要（建议都用R-ESRGAN4x+ Anime6B去跑一次去除噪声及优化），尺寸统一都是1:1，而我就设为基本的512x512px 效果就很好了!如果显卡够力可以试着768x768px 的图片拿去训练看看!训练 LoRA 最低显示卡 VRAM 为7G!所以8G、12G VRAM 的显卡都适合拿来用。
LoRA 训练出来的小模型档案不大，顶多100多 MB 而已，而且每训练一个模型只要不到十分钟，很快就能让 AI 学会一个物件如何绘制，非常强大，实际产图成功率极高，能非常接近我想要的模样，二次元动漫风格用 LoRA 训练出来的模型绘制非常合适。
使用软件列表
1.Stable Diffusion web UI:处理训练图片、AI 绘图用
2.Kohya's GUI:训练 LoRA 模型
※ 备注:请先点入个别软件连结去依照教学安装好，熟悉软件界面操作后再往下看教学。
为了准备训练图片，这里以D盘作为主要参考，资料夹之安排如下:
资料夹安排
D:\ai\source -> 训练图片放的资料夹（已经去噪声跟裁切为1:1比例）
D:\ai\model -> LoRA 模型输出位置
D:\ai\destination -> 整理过后训练图片放的位置，训练时读取该资料夹（包含 txt 提示词注记）
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