近日，随着香港与内地恢复全面通关，各地出入境办证大厅签注预约出现了日日爆满的情况。据悉，自 2 月 6 日起，上海、深圳已率先恢复机器自助签注。智能签注机是以多模态生物特征识别设备和AI算法为核心，与公安出入境管理信息系统数据对接，提供无人值守的便民政务服务的智能硬件
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佳木斯万达锦华酒店升级粤福全日制餐厅自助早餐，聚焦“冬日暖胃”需求，新增现烙饼档、东北特色酱腌菜等多元风味，搭配现制汤面与中式糕点，融合地域特色与品质体验。升级后早餐涵盖中西经典品类，保留面包、煎蛋等原有餐品，形成丰富餐饮矩阵，为住店宾客及本地食客提供兼具温暖与特色的早餐选择。
在第七届小鹏科技日上，小鹏汽车发布全新人形机器人IRON，其拟人化程度领先，拥有仿生脊柱、肌肉及柔性皮肤，配备3D曲面显示与灵巧双手，实现22个自由度。搭载3颗图灵AI芯片，算力达2250TOPS，支持对话、行走等智能交互，并采用全固态电池提升安全性。集成自研物理世界模型与VLT/VLA/VLM能力，实现环境感知与反馈。IRON将优先应用于商业场景，并与宝钢合作探索工业巡检。小鹏宣布开放SDK，邀请全球开发者共建机器人应用生态。
飞天云DocuVerse通过AgentsCo AI智能体，将传统文档管理系统升级为“可对话”的知识资产。用户只需右键点击文件即可直接提问，AI能快速提炼技术专利、合同条款等核心信息，实现零门槛交互。系统支持封装高频文档集成为专属智能体（如HR政策助手、客服知识库），7×24小时响应咨询。在研发、销售等场景中，AI加速创新进程、精准匹配客户需求，推动办公模式从“人力驱动”向“智能驱动”升级。
银河通用发布全球首个跨本体全域环视导航基座大模型NavFoM，实现机器人从“学会完成导航任务”到“真正理解移动”的跨越。该模型支持全场景、多任务、跨本体应用，通过统一“视频流+文本指令→动作轨迹”范式，融合800万条跨任务导航数据，在真实机器人上实现零样本自主避障、路径规划等复杂任务。其技术突破将推动具身智能从单一功能进化为基础设施，为规模化商业落地奠定关键基础。
在2025世界智能产业博览会上，海尔展示智慧楼宇"软硬一体化"方案，实现设备节能50%与AI算法节能20%的双重突破。通过磁悬浮中央空调、AI多联机等核心技术，结合人流、天气等数据优化运行，已在郑州地铁、成都轨交等项目中验证节能效果。该方案推动建筑从"钢铁混凝土"向可呼吸、能思考的"生命体"进化，重新定义人与建筑关系，开启绿色智慧建筑新篇章。
今日，小鹏汽车发布旗下全新一代人形机器人IRON。 作为最拟人的人形机器人，IRON拥有骨骼-肌肉-皮肤”：仿人脊椎、仿生肌肉、全包覆柔性皮肤、头部3D曲面显示、仿生灵动双肩、实现22个自由度的灵巧手。 据何小鹏介绍，它的猫步走得像人一样轻柔，还拥有像人一样思考的大脑”，它不光是世界上最高算力的人形机器人，明年更会是最聪明的机器人之一。 现场，何小鹏还
人形机器人新达在重庆海尔冰箱互联工厂成功落地，标志着具身智能机器人从实验阶段迈向场景实训。相比传统工业机器人，新达具备更高场景适应性和工序协同能力，能完成涂润滑油、物料搬运、智能巡检等复杂任务。其核心技术“大脑-小脑-本体”深度协同，通过视觉语言模型实现自主决策，全栈自研运动控制系统确保精准操作。这不仅是技术突破，更验证了工业制造从自动化向智能化升级的可行路径。
海尔重庆冰箱互联工厂引入人形机器人“新达”，标志着制造业智能化进入新阶段。该机器人具备人类外形与智能内核，承担涂油、巡检、搬运等高强度作业，通过三大核心技术实现高效精准操作：基于视觉语言模型的“超强大脑”实现任务理解规划；自主研发的“灵活小脑”保障毫秒级实时响应；仿人形双臂与多模块感知系统构成“全能身体”。工厂通过机器人解放人力，践行“以人为本”理念，推动制造业向智能化、高效化与可持续发展迈进。
10月31日，世界物联网博览会在无锡开幕，京东物流"狼族"智能机器人军团成为焦点。展会首次完整呈现"超脑+狼族"智能系统，展示天狼四向车、智狼扩展版、自动分播墙等新产品及成熟产品矩阵。系统实现全流程智能作业，分拣准确率超99.99%，存储坪效提升240%，作业人员减少58%。通过仓-站-人高效协同，昆山亚一智能物流园已实现近半数订单由机器人处理。京东物流计划未来5年采购300万台机器人，持续强化智能供应链技术底座，推动行业向科技驱动转型。
过去十年旅游科技聚焦“行前”环节，但生成式AI与多模态技术兴起推动行业转向“旅途中”的碎片化即时体验。杭州西湖项目通过实时感知游客位置、天气及偏好，结合地图与相机多模态输入，实现场景化推荐（如高温推送冷饮券、游船激活语音导览）。AI从辅助工具升级为智能运营体，通过“情境感知+权益触发”机制重构景区流量分配与商业结构，并采用RaaS模式与景区按销售分成，推动行业从“系统交付”转向“共同经营”。未来竞争核心在于AI能否基于行为数据重构供给体系，实现从资源驱动到数据驱动的转型。
