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3月31日，河南开封的万岁山景区内，王婆说媒节目成为了一大亮点，吸引了众多网友的关注和追捧。来自各地的游客纷纷慕名来，希望借助王婆的巧嘴，为自己的姻缘牵线搭桥。她用自己的行动证明了，真正的艺人，不仅要有才华和实力，更要有对艺术的敬畏之心和对观众的责任心。
雷军在小米投资者大会上透露，自己过去三年的确特别忙，按工作时间长度来算，大概在车上花了一半精力。造车是我人生创业的最后一战，绝对不能输。卢伟冰原本的Redmi品牌总经理由王腾接任。
快科技4月22日消息，科大讯飞披露2023年报，报告显示，公司全年实现营业收入196.5亿元，同比增长4.41%，其中Q4同比增幅明显回升，达到14%；当期归母净利润为6.6亿元，同比增长17.12%。业务方面，开放平台与消费者业务全年营收达61.9亿元，同比增长33.4%，占总营收的比重为31.47%，这也是该业务营收占比首次超过30%，成为科大讯飞最大的业务板块。值得注意的是，星火大模型的发布推动了科大讯飞开发者生态的蓬勃发展，截至报告期末，讯飞开放平台已开放647项国际领先的AI能力及方案，聚集超过578万开发者团队，同比增长52%。自5月6日星火大
腾讯云官网控制台相关服务突现异常，接口响应报错、内部服务错误，网页更是显示出了504错误，导致众多用户无法正常使用。腾讯云官方微博下也涌现出大量网友的反馈，他们的IP来自全国多地，都纷纷表示遇到了服务故障的问题。腾讯云方面仍在紧急处理中，力求尽快恢复服务，为用户带来更好的使用体验。
微盟集团“SaaSAI”布局有了最新进展。微盟旗下AI应用产品微盟WAI与微盟BI产品进一步打通，带动微盟BI产品能力全面升级，实现了业界具有竞争力的“自然语言模糊数据查询”功能，并配套了图表输出能力，为企业对经营数据进行分析提供了有力的工具和低门槛的方法。WAIBI的成功应用，也为微盟“SaaSAI”的深入布局打下良好样本，微盟AI大模型的商业化落地应用前景可期。
近日，深圳欧税通技术有限公司（下称“欧税通”）完成对深圳船奇科技有限公司(下称“船长BI”)合规领域业务的收购，收购版块涉及全球VAT、EPR、知识产权等多个合规领域业务，总投入千万元，目前所有业务已经完成交割，款项已经全部支付。据艾瑞调研，欧税通在VAT行业市占率高居第 一。此次收购，将进一步扩大欧税通在跨境合规领域的市场份额，夯实欧税通对跨境合规
在全球化商业版图的浩瀚海洋中，企业如同一艘勇敢的船只，突破重重阻碍，勇往直前。在这一征途中，监控观测活动是导航中的指南罗盘，确保企业航向正确、安全稳定，成为企业出海路上维护业务稳定和数据安全的关键决策工具。然而，不合规的监控观测方案，就如同海上的暗礁，成为企业出海路上的致命绊脚石。随着企业跨越国界、开拓新市场，他们必须面对截然不同�
百度百科官方宣布，为进一步优化用户体验，其现有的App将于2024年6月30日正式下线相关功能将迁移至百度App中的“百度百科”小程序。随着App的下线，用户们将无需再下载或更新这款独立的App。他们也对用户的新体验充满期待，希望能在新的产品中再次为大家服务。
荷兰光刻机巨头阿斯麦ASML迎来了新CEO，法国人克里斯托夫富凯。法国媒体在报道这一消息时直言，富凯上任后将面临不少棘手的待办事项，但如何处理公司在华业务则是首要工作”。”同时他还认为，从贸易的角度来看，不同地区之间脱钩是非常困难的，特别是这个行业需要高度协作。
4月2日，以“全栈AI 赢定未来”为主题的2024/25财年联想中国区誓师大会政企业务群分会在北京联想总部举行。联想集团副总裁、联想中国政企业务群总经理王立平表示，在联想集团开启第五个10年的关键时刻，联想中国政企客户业务群将以全栈AI能力，深耕行业细分市场，开启新征程。如今，以生成式AI为代表的AI技术呈现爆发式突破，产业加速变革，客户对一站式智能化的产品
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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