小米12S Ultra概念机于今天下午正式公布，这款概念机是手机行业第一次将徕卡镜头装在了手机上，据悉是在小米12S Ultra的后摄模组中央，再次加装了一颗1英寸的传感器，只要外界徕卡M系列专业镜头就能直接取景拍摄，让手机直接变成微单相机。
如果这个概念能量产的话，不考虑传感器尺寸对画质的影响下，理论上通过小米12S Ultra外接各种徕卡镜头，就能实现微单级别的拍摄效果，让手机拍照效果直接提升N倍。
不过目前官方也仅仅晒出了一张组装图片，并未透露更多关于该机的实拍样张，效果参数等信息，大家可以期待下。
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多方爆料称，华为Pura70系列将会在今天正式公布，并直接开售。博主WHYLAB”已经提前曝光了Pura70Pro和Pura70Ultra的包装盒。Pura70Pro、Pura70Ultra内存16GB起步，最高可选1TB存储。
今天，小米14Ultra推送了新版澎湃OS，更新后14Ultra正式支持5.5G网络，成为小米首款支持该技术的手机。5.5G被视为5G向6G过渡的中间阶段移动通信技术，虽然仍属于5G范畴，但在连接速率、时延、定位、可靠性等方面都有约10倍的提升。值得一提的是，骁龙8Gen3处理器集成了骁龙X75基带，原生支持5.5G，这意味着像小米14Ultra这样搭载骁龙8Gen3处理器的设备都能通过升级来支持5.5G网络。
OPPO刘作虎在社交平台上首次晒出了OPPOFindX7Ultra概念版机型，引起了不少关注。这款概念版的相机外环设计了一个变焦环，可以实现无缝变焦，这一设计灵感源自专业相机，让用户能够享受到类似专业相机的变焦体验。OPPOFindX7Ultra还搭载了专业的哈苏人像模式，提供65mm和135mm两个黄金人像焦段，与OPPO与哈苏联合打造的超光影影像系统配合，能够为人像摄影带来更出色的质感。
今天，小米官网公布了小米14Ultra钛金属特别版保外维修价格。报价单显示，小米14Ultra钛金属版最贵的组件是主板，售价3030元，保外人工指导价是40元，合计3070元，跟一台RedmiK7016GB1TB价格相当，后者定价3299元。小米14Ultra钛金属版采用6.73英寸屏幕，搭载高通骁龙8Gen3平台，后置5000万四摄，前置3200万像素，电池是5300mAh，支持IP68级防尘防水。
联想陈劲宣布，moto首款AI手机motoX50Ultra将在5月份正式发布。motoX50Ultra对应的国际版机型是motoEdge50Ultra，两者在系统层面有所区别。motoX50Ultra还采用了实木材质，整体设计既纤薄又大气，辨识度非常高。
2024F1联想中国大奖赛在上海国际赛车场拉开帷幕，吸引了全球观众的关注。摩托罗拉旗下首款AI手机——motoX50Ultra也成为了焦点。相信这款AI手机新品也即将登陆国内市场，并将给用户带来更多惊喜。
苹果M3Ultra是重新设计的芯片不是由两颗M3Max拼接成。上一代芯片M2Ultra采用了UltraFusion架构，将两块M2Max芯片拼接到一起，拥有1340亿个晶体管，比上一代M1Ultra多出200亿个。这颗芯片由MacStudio首发搭载，新品最快会在今年年中登场。
小米向小米10、小米10Pro和小米10Ultra等机型推送澎湃OS，其中小米10Ultra是小米第一款Ultra机型。该机发布于2020年，出厂预装MIUI12，这次升级到全新的澎湃OS，系统更加流畅易用。针对不同的设备，小米澎湃OS还提供有针对性的配置，保证轻巧，如在手机端，小米澎湃OS的系统固件占用可低至8.75GB，远远低于同行产品。
博主数码闲聊站表示，华为Pura70Ultra是华为影像旗舰全力回归之作，毕竟当年第一个搭载卷大底主摄和潜望镜的就是华为。这次Pura70Ultra搭载了5000万像素的1英寸超大底主摄，同时还配备了5000万像素的潜望长焦摄像头，并支持超级微距功能。该机将于近期上市销售。
4月11日，以“合作共赢，数智同兴”为主题的2024年中兴通讯云网生态峰会在南京召开。中兴通讯行业终端春季新品发布会同步举行，重磅推出双卫星双系统5G安全旗舰中兴Axon60Ultra，首发“中兴鸿宇卫星通信技术”，支持5G-A、5G智慧通讯，延续独立安全芯片、双系统架构并支持自研安全操作系统，同时搭载全新中兴南海电池，由AI赋能的多屏协同、双向通话实时传译、智能功耗管理、AI影像等，服务通信办公安全、高效、智慧，助力行业客户数字化升级。中兴通讯终端持续聚焦政企行业，深耕5G和卫星通信技术，并持续精进AI，为手机性能、影像、通信注入全新动力，以全面创新能力为政企行业打造更加智慧、安全的行业终端产品，持续助推企业数字化转型发展。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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