全球影响力最大的电子产品展2022 CES展于 2022 年 1 月 5 日- 8 日在美国拉斯维加斯如期举行，仙籁Silent Angel携手NAS解决方案提供商QNAP威联通向全球展示了家用音频的完整解决方案。仙籁Silent Angel作为首次亮相拉斯维加斯国际CES展，得到了国际媒体的特别关注和众多用户的青睐
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TabTab是一款全链路AI数据分析助手，核心功能包括多源数据连接（支持文档、数据库、电商平台等）、自动化采集清洗、内置分析模型及可视化呈现。其优势在于通过多智能体系统实现自然语言交互，降低分析门槛，让非技术人员也能快速完成客户洞察、销售业绩等分析，显著提升效率。产品定位中立，致力于构建多元化AI效率提升生态。
火山引擎推出国内首个融合国家智库理论框架与大规模实战验证的数据智能体评测体系，同步发布《2025数据智能体实践指南》。该体系直面传统评测重技术轻业务、预设答案难适配动态场景、局部能力检验不足三大痛点，确立业务关联性、可操作性与前瞻性设计原则。覆盖分析洞察、可视化呈现、鲁棒性三大核心维度，通过151道测试题量化智能体能力并划分达标/工业可用/专业研究三级标准。采用标准化闭环流程与自动化评分机制，为数字化转型深水区企业提供选型优化依据，推动产业智能化进入精准量化新阶段。
小鹏汽车在2025科技日宣布，将于2026年推出三款全栈自研L4级Robotaxi，同步开启试运营。该车型搭载4颗图灵AI芯片，算力达3000TOPS，配备第二代VLA模型，具备强大泛化学习能力，能自适应全球不同交通习惯。作为中国首款全栈自研Robotaxi，无需额外改装，不依赖高精地图即可实现量产。车辆提供两套智驾方案，分别侧重通勤效率与极致安全，并在六大关键系统采用双冗余设计，确保行驶安全。小鹏还将开放Robotaxi SDK，与高德地图等伙伴共建全球服务生态。
博主爆料称，天玑8500芯片预计1月亮相，Redmi Turbo 5将首发搭载。该芯片采用台积电4nm工艺，配备8核A725全大核设计，主频达3.4GHz，GPU为Mali-G720，性能超越骁龙8 Gen3与8s Gen4，安兔兔跑分达220万。新机还将配备1.5K直屏与大容量电池，成为Redmi Turbo系列最强机型，值得期待。
真我GT8 Pro阿斯顿马丁F1限量版将于11月10日10点开售。手机采用F1车队同款激情柠撞色设计，背部印有银翼徽标和双翼空气动力学曲线，新增凹痕工艺提升握持感。UI深度定制专属开机动画、图标及GT模式。配置搭载6.79英寸2K直屏、高通骁龙8至尊版平台、7000mAh电池，支持120W有线与50W无线闪充。后置5000万主摄+5000万超广角+2亿潜望长焦，支持理光GR影像系统。此外具备满级防尘防水、超声波屏下指纹及电竞独显芯片R1，包装内含专属周边产品。
易鑫在2025世界互联网大会乌镇峰会上发布汽车金融行业首个Agentic大模型XinMM-AM1。该模型参数量约300亿，响应延迟低于200毫秒，支持语音实时交互，单卡吞吐达370 tokens/秒，可提升获客、风控与运营效率，解决行业周期长、交互多、决策复杂等难题。易鑫作为AI驱动的金融科技平台，研发投入超20亿元，率先实现AI全场景应用，将持续推动智能汽车金融生态建设。
AI数据智能体TabTabAI正式上线，以“零门槛交互+全流程自主处理”为核心优势，打破数据分析技术壁垒。该工具通过自然语言对话，支持多源数据采集、智能处理、深度洞察与可视化，让普通职场人无需编程背景即可完成复杂分析任务。其多智能体协同架构与自动化能力，覆盖从数据收集到决策建议的全链路，助力用户将原始数据高效转化为精准决策依据，真正实现“人人都是数据分析师”。
灵快科技推出的AI数据分析师TabTab将于10月24日上线。该产品通过Multi-Agent系统实现全链路自动化数据分析，覆盖数据获取、建模到可视化全流程。用户可用自然语言交互，系统自主规划任务并输出可维护结果，支持Excel、PPT等多种报告格式。核心定位为智能数据分析助手，旨在降低分析门槛，助力企业高效挖掘数据价值，适用于数据分析师、营销人员等各类用户。
真我GT8 Pro阿斯顿马丁F1限量版于11月10日10:00开售。该机保留GT8 Pro强大性能，融入F1经典元素，外观采用青绿色与银翼徽标设计，配备豪华包装盒及专属周边。UI深度定制，含开机动画、GT模式等。配置包括6.79英寸2K直屏、骁龙8 Gen5平台、7000mAh电池、120W有线与50W无线快充。后置5000万三摄组合，支持理光GR影像系统及多种胶片滤镜。具备防尘防水、超声波屏下指纹和电竞独显芯片R1，提升游戏体验。
文章探讨AI时代品牌在ChatGPT等平台可见度的重要性。某SaaS品牌发现其产品从推荐列表中消失，凸显品牌在AI生态中可见度变化难以察觉。数据显示71%美国用户用AI研究品牌，而LLM每次仅引用2-7个域名。建议通过三个维度监控品牌引用：推荐场景、频率排名、竞品对比。提出建立监控体系，重点关注推荐型、对比型、场景型问题，使用AIBase等工具覆盖国内主流平台，持续优化内容形成闭环，确保品牌在AI推荐中保持竞争力。
