站长之家(ChinaZ.com) 11月9日消息:据CNBC报道，日前AMD宣布，Facebook母公司Meta数据中心将使用AMD生产的芯片。据悉，在Meta加入AMD的客户名单之前，谷歌、亚马逊以及微软都选择购买AMD芯片来运行旗下云服务。
图片来自 Meta
随着微软、亚马逊和谷歌等云计算供应商购买其芯片来运行他们的服务，AMD正处于从市场领导者英特尔手中夺取市场份额的过程。近年来，AMD在与英特尔竞争的处理器中获得了一些性能优势。
据悉，Meta将在其数据中心电脑中使用AMD的EPYC处理器。AMD首席执行官苏姿丰上月透露，最近一个季度，其数据中心芯片的销售额同比增长了一倍，占AMD销售的20%。
苏姿丰表示，与Meta合作的更多细节将在本周晚些时候的OCP峰会（Open Compute Project 开放计算项目）上讨论。
（举报）
对于全球科技从业者而言，Meta Connect大会是一年一度的重要时刻。 不少人早早守在电脑前，想知道扎克伯格此次会带来哪些前沿技术产品，更对会上即将亮相的新款AI眼镜充满关注。 事实上，AI眼镜这类消费电子产品，在过去一年里已快速从“小众科技产品”走进大众视野，但看似火热的市场背后，AI眼镜当下的发展却陷入了明显瓶颈。 此前，国内AI眼镜市场曾掀起“百镜大
WIKO Hi MateBook 14将于9月26日发布，核心亮点包括：配备2.8K OLED高刷触控屏，搭载英特尔酷睿Ultra 7处理器，性能强劲。键盘采用独特的“波点艺术”设计，兼具复古美感与辨识度。官方强调其定价将远低于万元级别，主打高性价比。结合跨端互联、多屏协同等智慧生态功能，这款轻薄本有望成为下半年市场的黑马。
三星Galaxy S25系列专为学生群体打造，融合AI生产力、影像创作与性能释放。通过Galaxy AI实现智能笔记、实时翻译等功能提升学习效率；搭载多摄系统与AI影像引擎，支持复杂场景拍摄；配备骁龙8芯片和优化散热系统，兼顾游戏娱乐与续航表现。轻薄设计搭配多款配色，满足个性化需求，现可通过教育优惠活动实惠入手。
虽然苹果开发了配置非常强劲全面的Vision Pro，但苹果也没打算放弃更轻便的智能眼镜。 据名记马克古尔曼（Mark Gurman）最新报告，苹果将在未来12至16个月内推出智能眼镜。 这款产品没有显示屏，定位与Meta、小米等产品类似，配备摄像头、收音和播放，需要连接iPhone实现数据处理。 功能应该跟此前产品都类似，可以实现拍照、录像、听音乐等常规操作。 预计还能通过新版S
亚马逊正加速布局AR眼镜市场，开发两款产品：面向物流司机的"Amelia"和面向消费者的"Jayhawk"。科技巨头纷纷入局，Meta、谷歌、苹果等均在研发相关产品。中国消费级AR眼镜市场2025年上半年增长显著，销量达26.2万台，同比增长73%。行业预计未来三年规模有望达千亿级别，AR眼镜正从"小众玩具"迈向"大众智能终端"。
分析师郭明錤透露，苹果MacBook系列新品规划：2026年底量产OLED版MacBook Pro，配备触控面板；2025年Q4推低价版MacBook，搭载iPhone同款A18 Pro处理器，目标年轻用户，配13英寸屏和多彩外壳，支持AI任务。苹果希望通过低价产品扩大市场份额。
世纪华通旗下Century Games为参加2025东京电玩展（TGS2025）量身定制了游戏主题“专列”，覆盖地铁广告、户外展示、裸眼3D大屏等多元传播渠道。9月25日至28日展会期间，公司包下途经展馆的列车广告位，车厢内贴满《Whiteout Survival》与《Kingshot》海报，串联涩谷、浅草寺等人流密集站点。展馆外设置巨型玻璃钢装置，以两款游戏标志性场景为背景，结合本地化舞台节目与互动体验，强化品牌影响力。此次营销不仅为展会预热，更彰显公司深耕日本市场、以“场景化+本地化”策略提升用户粘性的决心。
苹果首款支持触控屏的MacBook Pro预计2026年底量产，采用OLED屏幕和on-cell触控技术。这与乔布斯2010年反对触控屏Mac的立场形成对比，当时他认为垂直触控表面"从人体工程学角度非常糟糕"。2025年底将推搭载iPhone处理器的廉价版MacBook，但不支持触控；第二代或于2027年加入触控功能。这一转变基于对iPad用户习惯的观察，认为触控输入能提高生产力。此前2023年已有类似消息透露苹果工程师正积极研发触控Mac。
文章对比了英特尔酷睿Ultra 5 225H与AMD锐龙AI 9 H365处理器在大学生学习场景中的表现。测试显示，英特尔在续航和AI创作效率方面优势明显：图书馆场景下续航多50%，视频剪辑等AI任务处理速度快40%，且价格更低。结论指出，酷睿Ultra平台更适合需要长续航、高效AI应用且注重性价比的学生群体，是大学四年的明智选择。
百度发布超轻量级文字识别模型PP-OCRv5，仅0.07B参数却实现媲美700亿参数大模型的OCR精度。在多项测试中超越GPT-4o等通用视觉大模型，尤其在文本定位和边界框精度上表现优异。该模型支持5种文字类型识别，适用于教育、医疗、法律等多行业数字化需求，累计下载量超900万，是GitHub上唯一Star数超5万的中国OCR项目。
